资讯平台的推荐算法,真的是洪水猛兽吗?
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最近,关于某资讯APP的“算法”争议,在社会上引起了些微的讨论与争议。可是,“算法”究竟是什么,它又是如何影响到我们的资讯获取和创作者的写作呢?
在这里我们说的算法是“推荐算法”,可以说是内容平台推荐资讯的基础,它决定你在内容平台上会看到什么,不会看到什么。
算法为用户推荐内容的依据有两点,一是当前社会的热点话题,因为热门的文章自然多推荐,即使用户没有兴趣也会因为好奇而去关注;二是用户的自身选择,用户个人经常会关注的话题就会多推荐,不常看甚至是主动点击“不感兴趣”的话题自然少推荐或者不推荐。其作用就是让用户能及时获取自己所感兴趣内容的最新消息,通过推荐算法,内容平台能够根据用户的喜好筛选内容,并推荐给喜好类似的用户。
你想想,当每天打开资讯软件,可以立刻知道相关的游戏、明星八卦或者科技等自己感兴趣的新闻,是不是觉得特别棒?这比起你每次还要在搜索框里搜索,然后逐条点开看是不是方便很多?
近期关于算法的争议中,提到算法决定内容,那我们看什么内容都是由算法决定的吗?
显然不会,毕竟“算法”本身是没有主观意识的,选择看到哪些内容都是用户自己做出的选择。平台不会在用户第一次使用时就推荐内容,而是在其多次阅读感兴趣的内容后才会进行,换言之,哪些内容出现频繁,哪些内容出现很少都是用户自己的喜好,算法本身并没办法决定。
在当今这个信息爆炸的时代,日常的信息量多到可怕,但是读者又不可能同时接受太多内容,否则就会出现信息疲劳。并且每个人的喜好不同,如果能有针对性地获取自己感兴趣的内容,有利于我们删繁就简。何况大多数读者看资讯新闻本就是为了打发时间,以及了解一些新消息,如果能够精准获取与自己匹配的信息,无疑就有效地降低内容获取的时间成本。
随着知识分享时代的到来,内容平台上的内容更替越来越快。面对繁杂纷乱的各种信息,正是因为有“算法”的存在,我们的日常阅读才能更有效率,能够避免看到自己不感兴趣的内容。总的来说,算法的存在使得阅读更高效,使得资讯App的用户体验更好。
对于目前的互联网资讯APP来说,大家都处于公平的市场竞争环境中,如何才能实现更好的用户体验呢?每天大量的资讯之上,一个聪明的算法显然将会极大的降低人工成本的投入,而一个内容平台的成功也是基于用户对其的认可,由此也可以看出,用户的认可的同时,事实上也就是对于该平台推荐算法的认同。
在内容平台上,用户拥有更多主动权,可以借助算法选择自己希望接收的信息,而不是像传统媒体那样,只能被动接受既定的信息。其实从某种程度上,我们的信息选择面更广,获取的内容也更丰富。
对于内容的创作者,算法也驱使着他们写出更为大众所喜闻乐见的内容,因为对于创作者而言,内容平台同样也是公平竞争的市场平台。好的内容被更多人看到,作者名利双收;低质量的内容无人问津,创作者日益边缘化,这本身就是市场竞争的公平结果。只要内容创作者不夸大内容,不编造事实,迎合读者喜好的内容创作有何不可?如今内容平台的竞争,不仅是内容上的,也是市场上的。具有优势的自然用户群体也足够庞大,媒体如果想要获得更多读者的认可,也同样需要迎合用户群体的需求。
至于平台上的低俗、谣言、抄袭现象,它们和山寨、假冒伪劣产品何其相似,最终的结果也必然受到读者的摈弃,被市场(阅读平台)的自然完善所去除。在这个过程中,代表广大读者直接选择的“算法”同样将起到至关重要的作用,能够直接过滤这些信息,让用户获取更有效的信息。
内容平台依靠算法,难道人就没有起作用了吗?机器算法显然是冰冷的,没有思维、情感和价值观,但其可取之处是效率高。而人则是有思维能力、有情感温度、有价值取向的,能做出更平衡的判断和决策。所以,在算法为王的时代,人的作用同样关键,未来资讯类新闻客户端的发展方向应该是“人工+智能”。
平台设计算法的初衷显然是希望通过人工智能技术,促进人与信息更好的交流,而算法在内容分发上也展示出了其优势。今后内容平台需要做的,无疑是不断加深人与算法的磨合,帮助用户选择更有价值的内容,让算法真正做到为用户服务。
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