内推 | 腾讯 PCG 视频理解与推荐算法职位!~base深圳

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我们是一支在平台与内容事业群做 CV 和 NLP 的一支团队,CV 方面主攻 Object Detection,我们曾在 PASCAL VOC 上做到第一, COCO 上排名也相当不错,非常支持发文章,并且将算法面向于游戏中做应用与研究。



工作职责:灵感满满的你与我们一起来进行算法的创新,即有机会落地产品,又有机会发表 AI 顶会文章!


【实习生】-PCG视频内容理解算法


工作职责:

- 负责挖掘和提取视频相关特征(图像、语音、文本等多模态维度);

- 参与视频质量模型(暴力、低俗等识别)、视频修复模型(去模糊、水印抹除还原)等算法模型设计及优化;

- 将视频理解的成果引入到短视频推荐系统,提升推荐效果;


职责要求:

- 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等); 

- 掌握C++、Python编程,有视频和图像的算法基础;掌握视频、图像处理opencv等基础工具;

- 熟悉常用的图像分类VGG、ResNet、MobileNet等、目标检测Faster RCNN、yolo等模型;

- 参与过实际的视频分类、人脸识别、目标识别等相关项目者优先;

- 了解和追踪业界前沿发展方向,参加过算法竞赛并取得优异成绩者优先;


【社招/实习生】PCG推荐算法研究员


工作内容

1. 负责微视推荐算法研发、迭代优化; 

2. 负责微视用户大数据挖掘及并行机器学习算法研究。


任职要求

1. 社招-要求2年以上大数据算法开发经验(特别优秀的可以适当降低此项要求),精通常用的机器学习算法模型;

   实习生-要求熟悉常用机器学习算法模型;

2. 熟悉一种以上海量数据处理模型和框架;

3. 硕士以上学历,机器学习、NLP、数据挖掘、CV等方向优先考虑;

4. 对深度学习和视频理解技术有实践经验的优先考虑;

5. 有较强的分析和解决问题能力,较强的工作激情和团队协作能力。

6. 良好的数据思维,重数据驱动,有数据分析背景优先,掌握SQL/Tableau/R/Python等尤佳;

7、有能力经验覆盖后台+数据者尤佳。

工作地点 深圳总部滨海大厦


简历投送:

alynnachen@tencent.com


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