最新|百度发布移动端深度学习框架MDL,支持iOS和Android系统!

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“全球人工智能”拥有十多万AI产业用户,10000多名AI技术专家。主要来自:北大,清华,中科院,麻省理工,卡内基梅隆,斯坦福,哈佛,牛津,剑桥...以及谷歌,腾讯,百度,脸谱,微软,阿里,海康威视,英伟达......等全球名校和名企。


 今天,百度在GitHub上公开了一个移动端深度学习框架mobile-deep-learning(MDL),致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持ios gpu计算。体积小,速度快。

  • 体积 armv7 340k+

  • 速度 iOS GPU mobilenet 可以达到 40ms、squeezenet 可以达到 30ms

一、演示效果以图搜图

二、先睹为快

如果你想先运行demo试试效果。或者你仅仅是想快速用起来,而不关心CNN细节实现。我们已经为您编译好了安装文件, 直接扫码安装即可。

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    iOS-MobileNet            android-Googlenet

三、主要特征

  • 一键部署,脚本参数就可以切换ios或者android

  • 支持iOS gpu运行MobileNet、squeezenet模型

  • 已经测试过可以稳定运行MobileNet、GoogLeNet v1、squeezenet模型

  • 体积极小,无任何第三方依赖。纯手工打造。

  • 提供量化脚本,对32位float转8位uint直接支持,模型体积量化后4M上下

  • 与ARM相关算法团队线上线下多次沟通,针对ARM平台会持续优化

  • NEON使用涵盖了卷积、归一化、池化所有方面的操作

  • 汇编优化,针对寄存器汇编操作具体优化

  • loop unrolling 循环展开,为提升性能减少不必要的CPU消耗,全部展开判断操作

  • 将大量繁重的计算任务前置到overhead过程


github:https://github.com/baidu/mobile-deep-learning


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