新款深度学习框架Caffe 2？小扎这次又在玩什么？
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2017年4月19日，Facebook小扎宣布推出Caffe 2
先看一看各业界大咖对Caffe 2的反应:
亚马逊网络服务（AWS）已经将Caffe2添加到“深度学习AMI”（亚马逊机器映像）
微软将Caffe2添加到DSVM（Data Science Virtual Machine）
英特尔则说，未来会将Math Kernel Library（数学核心库）整合到Caffe2。
大家争相运用小扎的Caffe 2，貌似落后一步就落伍了似的！
Excuse me？
这个东西到底是用来做什么的呢？
首先，让我们先聊一聊什么是深度学习吧。
简单地来讲
深度学习是人工智能AI的一种。
深度学习用大量数据训练人工神经网络，让它们根据新数据做出推断。
但是
为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息之上的模型，计算机就要承受超多的计算负担。
要克服这些难题，我们势必需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。
Caffe2就是为了这个目的应运而生的。
也就是说
Caffe2是Facebook为移动计算发布的模组化深度学习框架。
Caffe2 的深度学习应用主要是计算机视觉（CV）、聊天机器人（Chat Bots）、物联网（IoT）、语音识别、翻译以及医疗。
其中的新型功能特性，小编特地查找了一下：
一、Caffe 2更多倾向于“非框架”概念。重视移动计算。
此学习框架更加“轻量级”，在开发上更加灵活，并且易于定制。
二、Caffe 2可以支援ios系统和Andriod系统。
可谓跨平台畅行无阻。
三、Caffe 2拥有的轻量级和可扩展支援分布式计算可以应用在Python和C++等。
其口号就是：
代码编写一次可到处运行。
是不是超级的方便！
通过Caffe 2
开发者将拥有更简化的模块化设计、更灵活的多平台接口。
可以更加灵活地设计多种深度学习任务，包括计算机视觉、自然语言处理、增强现实(AR)以及事件预测等。
贾扬清大神现身说法。
Caffe 2 可以将实验模型直接部署到移动平台上
从而满足AI界和众多AI创业公司诸多应用。
AI、VR/AR被一网打尽，全部被囊括了进去。
小扎下的好大一盘棋
但是，Caffe 2目前还不支持动态图。
贾扬清表示，这是Caffe 2和PyTorch团队有意做出的选择。
Caffe 2的任务就是提供最佳的性能。
而如果想要极端灵活的计算，还是得选择PyTorch。
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