第497期机器学习日报(2016-01-28) 深度学习框架的评估与比较

Posted 2021-04-29 好东西传送门

温馨提示

点击文章底部【阅读原文】或【Read more】查看链接可点击的在线版本

机器学习日报 2016-01-28

• 深度学习框架的评估与比较

• 机器学习 vs. 专家——金融机器学习的优势

• 机器学习：从入门到精通，各阶段教程推荐。

• (Quora)机器学习对经济领域的影响

• 12条机器学习的经验总结。

用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/

Linuxeden开源社区   2016-01-28 09:17

深度学习

【深度学习框架的评估与比较】 人工智能无疑是计算机世界的前沿领域，而深度学习无疑又是人工智能的研究热点，那么现在都有哪些开源的深度学习工具，他们各自的优缺点又是什么呢？最近 zer0n 和 bamos 在GitHub上发表了一篇文…http://t.cn/Rbudurf

爱可可-爱生活   2016-01-28 20:46

【机器学习 vs. 专家——金融机器学习的优势】《Machine Learning vs. Quants: The Advantages of Machine Learning in Finance — OAP》by Bradford Cross http://t.cn/Rb3pkLi

IT程序猿   2016-01-28 16:00

资源 课程

【机器学习：从入门到精通，总有一款教程适合你！】近年来人们对机器学习的认识也越来越多，很多人都希望学习相关的知识。但机器学习不是一个容易学习的领域，需要选择适合自己难度的学习资料。http://t.cn/RbR3D5P（来自： 新浪微博 ）

爱可可-爱生活   2016-01-28 06:45

Susan Athey

【(Quora)机器学习对经济领域的影响】《Susan Athey: What will be the impact of machine learning on economics? - Quora》http://t.cn/RbuuZNX Forbes的报道：http://t.cn/RbuuZN6

爱可可-爱生活   2015-01-24 08:14

算法 资源 PDF 教育网站

《A Few Useful Things to Know about Machine Learning》总结了12条机器学习的经验，包括：学习=表示+评价+优化、泛化是关键、仅有数据是不够的、不止一面的过拟合、特征往往是关键、数据多胜过算法妙、多训练几个模型试试、简单不意味着准确、可表示不代表可训练等，推荐！ http://t.cn/zlK8HTU

 
点击【阅读原文】或【Read more】查看链接可点击的在线版 
↓↓↓↓↓↓