索尼开源深度学习框架:电子巨头重抖擞,投身AI大潮流
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提起索尼,你最先想到的是什么?
Play Station 的游戏铁粉可能会说:“索尼大法好”,电子产品发烧友可能首先想到的就是颠覆音乐视听方式的 WALKMAN 随身听。很多人知道索尼是一家集以研制电子产品为主要事业的公司,同时涉足电子产品、游戏、金融、娱乐等等领域,而可能你不知道的是,索尼公司的人工智能研究从 1999 年就已经开始。
东京时间 2017 年 6 月 27 日——索尼公司宣布其“神经网络库”(Neural Network Libraries)现以开放源代码的形式供公众使用,该库可作为开发人工智能深度学习程序的框架。
软件工程师和设计师现在能充分利用这些免费的核心库,用于研发深度学习程序并将其融入到产品或服务中。转为开放源代码也是为了让研发队伍能在现有核心库程序的基础上更进一步。
神经网络设计工作对深度学习程序的开发至关重要。索尼此次公开的这项技术为生成模拟人脑的深度学习程序“神经网络库”软件主要以模拟人脑的神经网络模型为原理,在学习之后让它发生变化并配备于产品。
程序员可构建最适合手头任务的神经网络,例如图像或语音识别,并通过一系列的试验优化网络性能后,将其加载到产品或服务中。索尼核心库(操作模块组)中包含的软件有效地促进了上述所有的开发过程,并融合了以下用于深度学习研发的必要元素。
索尼核心库中的软件主要用 C++11 编写,它是一种在各种环境(包括图形处理器 GPU 在内的操作系统和硬件)中运行的编程语言,可在 Linux,Windows 以及其它众多平台上运行。
除了 C++ 核心库,索尼还提供一层 Python 接口功能。Python 是用于深度学习开发的主流编程语言,可实现轻松的原型开发和高效开发。因为它支持直观的、具有较少代码行的神经网络设计,所以能让开发人员专注于创建神经网络,同时发展能更高效、更省时和更节约成本使用深度学习的技术。
它们既灵活又富有表现力,可跟上不断创新的深度学习领域的最新进展,同时也可应付神经网络的动态性。
索尼的核心库与英伟达的 GPU 兼容,能以可达到的最快速度进行神经网络学习并执行,为深度学习所支持的技术研发创造条件,迭代时间更短。
此外,在深入学习的前沿领域,视需要开发和添加新功能会十分简单。例如,添加优化器模组以及作为神经网络构成元素的功能模块就很简单。
核心库的构建考虑了向新硬件移植的问题,所以能够实现向智能手机和物联网设备等硬件的简单转移。
索尼公司从 1999 年就已经开始研究人工智能,至今已有 17 年的时间,绝对可以算作是 AI 研究的先驱者。
1999 年的时候,索尼研发出了机器狗 Aibo,算是最早一代的陪伴型机器人,虽然现在看来功能远没有真正的陪伴机器人那么多。2003 年,索尼公司又推出了升级版的人形机器人 QRIO,两款产品都引起了巨大的轰动。
之后,或许是由于当时的技术还没有达到让 AI 蓬勃发展的条件,索尼的重心一直放在了电子产品上:Bravia 电视机、WALKMAN 随声听以及 Xperia 智能手机都是曾经的王牌产品,而曾经的智能机器人系列产品却因为销量原因最终与 2006 年停产。随着韩国三星、美国苹果等品牌的崛起,索尼电子产品的光环不再,不少工程师甚至因为前途问题离开了公司。
索尼公司 CEO 平井一夫
随着深度学习技术的发展,日本的诸多产业开始转型:丰田公司已经在人工智能领域投入 10 亿美元,而本田和松下正在研发机器人帮助残疾人士以及老年群体。
索尼 CEO 平井一夫终于决定重组公司的技术部门,向 AI 开始发展。
2016 年 5 月,索尼投资了一家专注于人工智能的美国初创企业 Cogitai。此外,索尼还设立了 100 亿日元 (约合 9700 万美元) 基金对外部人工智能和机器人公司和研发者进行投资。同年七月,索尼在东京召开了经营方针说明会,正式宣布索尼将重回机器人市场,着手研发基于人工智能技术的机器人。
2017 年 5 月,索尼还加入了谷歌及旗下公司 DeepMind、微软、亚马逊、Facebook、IBM 等科技巨头成立的 AI 研究机构“Partnership on AI”。
(Partnership on AI 是一个非营利性组织,其宗旨是为了保证 AI 的研究会造福人类和社会,沿着正确的轨道发展,其次是向大众普及 AI)
老牌电子企业索尼正在加速转型,曾经的 AI 研究先驱在以全新的面貌追赶世界 AI 巨头们。在今天 AI 疯狂发展的大潮中,当年的王者是否能重回巅峰,索尼的未来令人期待。
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