PostGreSQL Json数据存储和条件查询
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PostGreSQL Json数据存储和条件查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 创建一张志愿者的数据表,记录每批参加志愿活动的人员名单。其中人员信息保存在json字段中。知识点 : (1)postgresql中自增长的id创建。 (2)修改表字段语句。 (3)标准sql中table name ,column name双引号。
查询年龄大于等于25岁以上的志愿者
知识点 : (1)查询结果的的row number生成。 (2)获取json对象中的子对象。 (3)转换json对象属性的数据类型。
在 Flask-sqlalchemy 和 Postgresql 中使用 JSON 类型
【中文标题】在 Flask-sqlalchemy 和 Postgresql 中使用 JSON 类型【英文标题】:Using JSON Type with Flask-sqlalchemy & Postgresql 【发布时间】:2014-07-15 16:42:45 【问题描述】:背景:我正在构建一个 Flask 应用程序,并且我已将我的数据存储到一个 postgresql 数据库和一个 JSON 列类型中。
任务:在我的视图函数中,我想通过 JSON 列中的 Key:Value 订购数据库查询
已完成:我已成功在 psql 命令行中执行此查询,例如使用以下命令:
select * from target where cast(product->>'profit' as float) > 100 order by cast(product->>'salesrank' as integer) asc;
问题:我无法在我的代码中复制此查询(请参阅下面额外信息部分中的模型代码)
from app import app, db
from models import Target
data = Target.query.order_by(Target.product['salesrank'])
收到错误 - ProgrammingError: (ProgrammingError) 无法识别 json 类型的排序运算符 第 2 行:从目标 ORDER BY target.product -> 'salesrank' ^ 提示:使用显式排序运算符或修改查询。 'SELECT target.id AS target_id, target.store AS target_store, target.product AS target_product, target.asin AS target_asin, target.date AS target_date \nFROM target ORDER BY target.product -> %(product_1)s \n LIMIT % (param_1)s' 'product_1': 'salesrank', 'param_1': 1
额外信息 我的目标模型是这样设置的:
#models.py
from app import db
from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSON
import datetime
class Target(db.Model):
__tablename__ = 'target'
id = db.Column(db.Integer)
store = db.Column(db.String())
product = db.Column(JSON)
asin = db.Column(db.String(), primary_key=True)
date = db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.utcnow())
我定义 Flask 和 Sqlalchemy 的 App.py 文件
from flask import Flask
import os
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_bootstrap import Bootstrap
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(os.environ['APP_SETTINGS'])
db = SQLAlchemy(app)
Bootstrap(app)
import views
from app import app
from models import Result
if __name__ == '__main__':
app.run(host='192.168.1.5', port=5000, debug=True)
感谢您提供的任何帮助!
【问题讨论】:
虽然有点不相关。我遇到了 JSON 问题,但不是查询问题,而是数据的初始插入问题。您知道如何将数据插入 JSON 字段吗?有关更多详细信息,请参阅我的问题。 ***.com/questions/55628358/… 【参考方案1】:查看the SQLAlchemy documentation for the JSON data type 看来您应该可以使用.cast
方法:
from sqlalchemy.types import Integer
from app import app, db
from models import Target
# SQLAlchemy 1.1+
data = Target.query.order_by(Target.product['salesrank'].astext.cast(Integer))
# SQLAlchemy < 1
data = Target.query.order_by(Target.product['salesrank'].cast(Integer))
【讨论】:
我在文档中遇到过这个问题,之前尝试过几次,但只得到“整数”未知错误 --- 我现在意识到我只需要从 sqlalchemy.dialects.postgresql 导入 INTEGER 即可这行得通。正确的代码是: 或您建议的来自 sqlalchemy.types 的整数以使其正常工作。 自 1.1 版以来,JSONElement.cast()
快捷方式消失了:“在 1.1 版中更改:JSON 对象上的 ColumnElement.cast()
运算符现在要求显式调用 JSON.Comparator.astext
修饰符,如果强制转换仅适用来自文本字符串。”以上是关于PostGreSQL Json数据存储和条件查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
为啥我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多
在 Flask-sqlalchemy 和 Postgresql 中使用 JSON 类型