2018年各大深度学习框架热度分析，TensorFlow占据榜首

Posted 2021-04-29 专知

导读：深度学习目前仍然是数据科学中最火的方向之一，深度学习框架也正在不断地变化。本文利用11个数据源的数据，从7个角度来分析目前各大深度学习框架的热度。

作者｜Jeff Hale

编译｜专知

整理｜Hujun, Desheng

深度学习框架正在飞速发展和变化中，例如5年前最火的深度学习框架是Theano，但如今Theano已经停止维护了。本文分析的深度学习框架包括：

• TensorFlow

• Keras

• PyTorch

• Caffe

• Theano

• MXNET

• CNTK

• DeepLearning4J

• Caffe2

• Chainer

• FastAI    

分析的角度包括：

• 招聘需求

• KDnuggets投票

• Google搜索量

• Medium文章

• 亚马逊图书

• ArXiv文章

• GitHub行为

招聘需求

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从LinkedIn, Indeed, Simply Hired, Monster, and Angel List这五个招聘网站统计的对深度学习框架的需求：

KDNuggets投票信息

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KDNuggets是一个很火的数据科学网站，网站对过去12个月的深度学习框架的使用情况进行了投票：

Google搜索量

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Google Trends对过去一年各个深度学习搜索量的统计：

下图展现了2016-2018年几个较火的深度学习框架搜索量的变化趋势：

Medium文章

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Medium是全球最火的数据科学博客之一，下图统计了过去12个月Medium文章中各大深度学习框架的热度：

亚马逊图书

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在亚马逊网站中搜索各大深度学习框架相关图书（只考虑Computers & Technology类目下的图书）：

ArXiv论文

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过去12个月中ArXiv论文中各大深度学习框架的统计信息：

Github行为

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Github中各大深度学习框架的Start、Fork、Watch、Contribute行为统计：

总体分数

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目前的统计数据如下：

将上面的各项指标进行归一化，对工作需求、Github行为这两个包含多项子指标的指标进行聚合，并按照下图进行加权平均：

最终结果如下：

参考链接：

https://towardsdatascience.com/deep-learning-framework-power-scores-2018-23607ddf297a

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专 · 知

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