有了IPFS这类文件存储还不够 数据库存储了解一下

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有了IPFS这类文件存储还不够 数据库存储了解一下


在传统互联网世界中,存在两种主要的数据存储服务:文件存储和数据库存储。



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何为文件存储


如今提供Block chain基础设施里的文件存储服务,大家比较熟悉的有:IPFS, Storj, Siacoin等等。


文件存储是通过百度网盘,腾讯微云和基于网页的的HTTP接口实现的。数据库存储是通过关系数据库管理服务(如甲骨文,微软的SQL Server或Mongo等)实现的。


如今,Block chainBlock chain技术的引入需要新的数据库服务,原因是软件通常处理两种类型的数据:文件和数据字段。


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文件相对较大(> 10KB),具有任意大小,其内容无法以任何不可知的方式搜索或构建。文件存储服务经过优化以提供整个文件,并且不需要在文件内有效进行搜索和检索所需的微小碎片内容。


在新的分布式文件存储服务中,文件被分割成任意位置的块,而不考虑或不关心文件中的数据,这一事实进一步加剧了这一点。当底层存储机制不能理解数据的性质时,试图访问数据是非常低效且容易出错的。


此外,某些文件存储服务是不可变的,这意味着存储在它们中的数据永远不会被删除或更改。这给企业带来了严重的问题,特别是当需要遵守欧盟GDPR法律等法律和监管要求时。例如,GDPR将要求公司能够从其系统中完全清除客户数据。


一般来说,数据的不可变性在许多数据存储场景中是不合理和不可接受的约束,而且在许多软件项目中都是破坏交易的。毫无疑问,分布式的软件公司被迫采用传统的基于云的中央数据库。


数据字段通常很小,大小固定,它们按照组和集合以及结构进行组织,以便于搜索,以便快速存储和检索。数据字段存储在数据库中以实现最佳的安全性、性能和可伸缩性度量。数据库提供诸如创建、读取、更新和删除等基本功能。这些功能在文件存储服务中完全没有。


所以,数据库服务在分布式网络中暂时是缺失的。



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何为数据库存储


有缺失就有查漏补缺,ORA甲骨数链正在扮演这个角色,它正在主导数据领域的存储,数据字段小,可以搜索结构。使用者完全有空间来进行数据库的创建,读取,更新和删除(CRUD)。旨在于提供面向未来的分布式数据库,服务于未来世界的分布式DApp应用。


举个最简单的例子,一家企业的用户数据如果以文件的形式存储在IPFS上,当企业需要这份资料里面的其中某条信息时,则需要先将整个文件下载到本地计算机。然后,再执行强制搜索信息。若这份文章是10GB,那么,将会耗费10GB的带宽资源和搜索时间。


若企业把数据存储在ORA甲骨数链上,则是另外一番景象。因为数据库完全知道需要什么,并且只用所需数据进行响应,所以节省了极大的带宽资源和搜索时间。所以,我们可以称ORA甲骨数链看作IPFS的Plus版本。它比IPFS确实更快速更便捷。


这就是ORA甲骨数链带来的便利,对数据和搜索进行了优化和升级,世界最终会选择效率更高的形式发展。未来,数据库存储是必然。



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二者差别是什么


数据库存储和文件存储的差别是什么?


文件存储是通过百度网盘,腾讯微云和基于网页的的HTTP接口实现的。它把数据组织成相互独立的数据文件,实现了记录内的结构性,但整体无结构;而数据库存储则实现了整体数据的结构化,它是通过关系数据库管理服务(如甲骨文,微软的SQL Server或Mongo等)实现的。


在文件存储中,数据冗余度大,浪费存储空间,容易造成数据的不一致,但是在数据库存储中,数据是面向整个系统,数据可以被多个用户、多个应用共享使用,减少了数据冗余。


文件存储中的文件是为某一特定应用服务的,当要修改数据的逻辑结构时,必须修改应用程序,修改文件结构的定义,数据和程序之间缺乏独立性。而数据库存储中,通过DBMS的两级映象实现了数据的物理独立性和逻辑独立性,把数据的定义从程序中分离出去,减少了应用程序的维护和修改。


数据库存储是在文件存储基础上发展而来,两者各有利弊,都广泛应用于现实社会中的各个领域。



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