R语言--操作MySQL数据库

Posted 2021-04-29 奔跑的海绵R

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用R语言做数据分析时，常常需要从多种数据源取数据，其中数据库是非常常见的数据源。用R操作mysql数据库，可以说是数据分析师必备的技能了，本文介绍RMySQL包，可以在R语言中对数据库进行增删改查的操作。

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软件版本

• win10 64bit
• r3.6.1
• rstudio 1.2
• RMySQL 0.10.20

安装包

install.packages('RMySQL')

创建连接

用dbConnect函数创建连接，驱动类型设置为MySQL()，用户名user、密码password、主机host、端口port、数据库dbname这些参数需要根据实际情况修改，其中端口port默认值是3306。

# 加载包
library(RMySQL)
# 创建连接
con <- dbConnect(MySQL(),
                 user="root",
                 password="xxx",
                 host="192.168.1.244",
                 port=3306,
                 dbname="test")

还可以通过一些命令，查看连接的相关信息。

# 连接概述
summary(con)

## <MySQLConnection:0,5>
##   User:   root
##   Host:   192.168.1.244
##   Dbname: test
##   Connection type: 192.168.1.244 via TCP/IP
##
## Results:

# 连接详情
dbGetInfo(con)

## $host
## [1] "192.168.1.244"
##
## $user
## [1] "root"
##
## $dbname
## [1] "test"
##
## $conType
## [1] "192.168.1.244 via TCP/IP"
##
## $serverVersion
## [1] "5.7.23"
##
## $protocolVersion
## [1] 10
##
## $threadId
## [1] 465075
##
## $rsId
## list()

# 列出连接下所有表
dbListTables(con)

## [1] "city"          "result"
## [3] "t_json"        "tb_newChiller"

创建表

dbCreateTable函数创建表

# 方法1：字符向量
dbCreateTable(con,'table1',fields =c("id"='int',"value"="float"))
# 方法2：数据框
dbCreateTable(con,'table2',fields = mtcars)

注意点：

1. 设置 fields参数时，用命名的字符向量（名字为字段名，值为字段数据类型）或数据框表示
2. 表只能创建一次，重复创建会报错。

sql语句创建表

运行dbSendQuery函数，调用sql语句创建表,该函数返回一个RMySQLResult类。该方法可以重复运行，不会报错。

# 方法3：sql语句
dbSendQuery(con,'create table if not exists table3(id int,value float)')

## <MySQLResult:11,5,3>

读取表

dbReadTable函数读取表

# 先设置编码（windows）
dbSendQuery(con,'set names gbk') 

## <MySQLResult:11,5,4>

# 读取完整表
dbReadTable(con,'city')

##   id name city_code
## 1  1 北京    000001
## 2  4 南京    000002
## 3  7 广州    000003
## 4 10 上海    000004
## 5 11 深圳    000005
## 6 13 苏州    000006

注意点：

1. 返回的是整个表的数据
2. 为解决中文显示问题，若运行R的操作系统为window，需要设置编码为 gbk，为Linux则需要设置为 utf8
3. 返回的数据格式为data.frame

sql语句读取表

通过运行dbGetQuery或dbSendQuery函数，调用sql语句读取表。
dbGetQuery函数运行sql语句，返回data.frame。可以在sql语句中编写筛选语句。

# 读取完整表
dbGetQuery(con,'select * from city')

##   id name city_code
## 1  1 北京    000001
## 2  4 南京    000002
## 3  7 广州    000003
## 4 10 上海    000004
## 5 11 深圳    000005
## 6 13 苏州    000006

# 读取筛选的表
dbGetQuery(con,'select id,name from city where id > 10')

##   id name
## 1 11 深圳
## 2 13 苏州

dbSendQuery函数运行sql语句，返回MySQLResult类。对该类使用dbFetch函数，可以筛选行，返回data.frame。用完后需要用dbClearResult函数清理结果。

# 筛选前3行数据
res <- dbSendQuery(con,'select * from city')
dbFetch(res,3)

##   id name city_code
## 1  1 北京    000001
## 2  4 南京    000002
## 3  7 广州    000003

dbClearResult(res)

## [1] TRUE

写入表

dbWriteTable函数写入表

# 写入表
dbWriteTable(con,"iris",iris,row.names=FALSE,append=TRUE)

## [1] TRUE

注意点：

1. 第一次写入时，若数据库中无该表，会根据表名自动创建
2. 重复写入时，需要设置写入行为：

参数设置	解释
append=TRUE	追加写入，新数据在原数据行末添加
overwrite=TRUE	覆盖写入，新数据覆盖原数据
row.names=FALSE	不写入数据框的行名

3. append和 overwrite两个参数不能同时设置为 TRUE。

sql语句插入数据

运行dbSendStatment函数，调用sql语句插入数据。

dbSendStatement(con,'insert into table1 values(1,12)')

## <MySQLResult:1701147206,5,12>

注意点：

1. 重复运行会重复插入数据

删除表

用dbRemoveTable函数删除表。

# 删除表
dbRemoveTable(con,'table1')

## [1] TRUE

dbRemoveTable(con,'table2')

## [1] TRUE

dbRemoveTable(con,'table3')

## [1] TRUE

dbRemoveTable(con,'iris')

## [1] TRUE

完成所有的操作后，需要关闭连接。

# 关闭连接
dbDisconnect(con)

## [1] TRUE