HTAP数据库系列 | 企业级数据仓库如何应对个性化营销？

Posted 2021-04-29 天云大数据

传统数据仓库是基于业务主导，面向分散数据源，提供数据采集、加工、处理、存储、应用等功能。采用统计汇总等方式实现KPI、报表、仪表盘等功能满足业领导宏观决策需要。

同时随着业务发展和技术进步，涌现出大量新的业务场景，例如：360度个性化画像营销；个性化推荐营销推荐等，这些大量新的的业务需要数据仓库支撑高并发应用访问和采用分布式数据加工处理框架，加速数据处理效率。

如何解决上述问题？数据仓库中是否有一款数据库既能支持数据仓库海量数据离线分析处理 (OLAP)，又能支持数据仓库海量数据在线实时访问(OLTP)？答案是确定的，存在，那就是HTAP数据库！

天云数据HUBBLE（HTAP）数据库支持数据和用户的高扩展性，水平扩展性，数据查询的秒级达到毫秒级响应，从而支持OLTP。其主要特征如下图所示：

HUBBLE在性能表现上非常优异，根据测试，在查询效率上明显优于Impala、Spark等大数据常用查询组件。在进行三个不同条件的查询时，可以发现HUBBLE始终保持在毫秒级。

因此企业级数据仓库需要采用新的大数据平台和HTAP数据库技术构建新一代数据中台（数据湖）架构，既能解决传统将存在问题，满足新的业务需要，又能实现数据自动化按需提供服务。

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