数据仓库和数据库的区别

Posted 2021-04-29 IT技术速递

数据库的操作：一般称为联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing），是针对具体的业务在数据库中的联机操作，具有数据量较少的特点，通常对数据记录进行增加、删除、修改、查询。

 

数据仓库的操作：一般称为联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing），是针对某些主题（综合数据）的历史数据进行分析，支持管理决策。

比较项	操作型(OLTP)	分析性(OLAP)
关注	细节	综合或提炼
模型	实体-关系(E-R)	星型或雪花
操作	可更新	只读，只追加
操作粒度	操作一个单元	操作一个集合
场景	面向事务	面向分析
数据量	小	大
需求	日常操作	决策需求
业务方向	客户信息、订单等查询	客户登录间隔时间，市场细分等

数据仓库常用系统架构

ODS层(临时存储层)：ODS在DB~ODS~DW三层体系结构中起到一个承上启下的作用，主要存放当前或接近当前的数据、细节数据，可以进行联机更新。维度较少，提供给其他系统共享。

 

DW层(数据仓库层)：主要存放细节数据和历史数据，以及各个维度的综合数据，不能进行联机更新。这层的数据要求是一致、准确、尽量建立数据的完整性。时效性低，不提供给其他系统共享，只供自身挖掘分析使用。

 

APP层(引用层)：为报表和数据分析展示提供所需的数据。