数据库的几种日期时间类型，你真的会用吗？

Posted 2021-04-29 程序新视界

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据库的几种日期时间类型，你真的会用吗？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

日期和时间是每个系统，每个数据库设计必不可少的部分。也是容易被大家忽视的部分。很多开发者可能根本不了解以不同类型存储日期和时间意味着什么。

有朋友可能会说，数据库定义一个datetime或timestamp类型的字段，然后在Java代码中获取当前时间并存入数据库不就可以了吗？

Date now = new Date();
// 调用insert或update方法创建或更新日期字段。

最近设计新系统的数据库，涉及到跨时区的问题，于是专门调研了不同日期时间类型的利弊，也咨询了不少同行使用的情况。这里分享给大家。

常见的日期时间使用情况有如下几种：字符串、Datetime、Timestamp、Unix timestamp。如果将日期和时间具体拆分细化又可包含DATE、TIME、YEAR，这部分我们这里暂且不过多讨论。

字符串存储日期

把日期和时间当做一个字符串进行存储，进而将日期和时间拆分成两个字段，一个字段记录日期（如yyyy-MM-dd）,另外一个字段存储时间（如：HH:mm:ss）的形式。

此种方式就不多说，除非极个别的场景，不建议使用。当使用此种方式进行处理日期，不仅性能有问题，比较、处理、取范围等都是麻烦事。

之所以提出这种方式，也是提醒大家，如果你的数据库日期字段还在用字符串存储，需要慎重考虑一下了。

DateTime类型存储的值既有日期又有时间。我们直观看到的格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss。它支持的时间范围是“1000-00-00 00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59”。

但DateTime中并未存储时区信息，只存储了本地时间。也就是说：如果你将服务器的时区进行修改，数据库中记录的日期和时间并不会对应的变化。

那么，读出的数据与新存储的数据便是不一致的，也可以说是错误的。

通常，针对此种情况，如果涉及到跨时区问题，可考虑单独用一个字段来存储时区。

Timestamp类型：也是既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式跟Datetime一样。支持的时间范围是“1970-01-01 00:00:01”到“2038-01-19 03:14:07”。

Timestamp类型不仅存储了日期和时间，还存储了时区信息。如果以Timestamp类型存储，各数据库的实现会有所不相同，有的进行了内部时区自动转换。

如果应用服务器的时区和数据库服务器的时区不一致，你无法确定数据库驱动程序会不会自动帮你转换。

同时，时间范围是Timestamp硬伤。

由于时区问题，地球上不同地方的人看到太阳升起的时间是不一样的。比如欧洲和北京时差有6-7个小时，当早上8点在北京看到太阳时，欧洲还处于凌晨1-2点。

除了上面所说的通过Timestamp类型存储包含时区的日期和时间外，还可以通过“绝对时间”来进行计算，单位为秒。

在计算机中，当前时间是指从一个基准时间（1970-1-1 00:00:00 +0:00）到现在的秒数，用一个整数表示。

在Java编程语言中我们可以通过如下两种方式（这里单位为毫秒）获取：

System.currentTimeMillis();

// 需要JDK8以上版本
Instant.now().toEpochMilli()

那么，我们只需要将表示绝对时间的时间戳通过Long类型或float类型保存到数据库中，当不同时区使用时直接格式化成对应的字符串就可以了。对应数据库类型为Bigint或float。

关于使用绝对时间戳的好处有以下几项：

1、数据存储的时区问题不存在了，只是一个绝对的数值。

2、比较时也很简单，只用比较两个数值的大小或范围即可，范围可采用between(?, ?)形式的SQL。

3、显示问题也很容易处理，各个展示端，只需要根据所在时区对数值进行转换即可，即便是javascript也能正常处理。

有朋友可能会说，数据库的可读性太差。在调研时我也遇到类似的疑问，后来咨询了架构师的朋友，他说mysql提供了丰富的函数，可以进行转换。

上图中，数据库存储的是毫秒数，通过FROM_UNIXTIME函数，在查询时将其转换成指定格式即可。如果你的数据库存储的单位为秒，则在SQL中无需除以1000。

为了调研数据库日期和时间的设置，也参考了阿里的开发手册，令人疑惑的是阿里使用的竟然是datetime类型。

后来跟PayPal的朋友沟通之后，便豁然开朗了。他说：阿里的开发手册在我们公司只做参考。

的确如此，毕竟每个公司的业务范围不同，使用场景也不同。优秀的理念可以参考，但不能照搬。就好比本篇文章，介绍了不同类型的日期和时间存储，而根据你的业务场景选择最适合的那便是最好的。

我这里最终决定用绝对时间戳来进行处理。