云的到来，使得企业IT系统架构发生了巨大变化，这一方面给企业业务带来了极大灵活性，另一方面也对云计算组件提出了更高要求。而数据库作为其中最基础的组件之一，以及支撑业务发展的核心之一，更要适应这些变化。因此，云数据库应运而生。相较于传统数据库，云数据库一般具有以下几个特点：第一，弹性伸缩的能力，可根据业务需求进行轻松扩展，满足业务的随需应变；第二，高可用性，以解决分布式存储情况下的数据一致性问题，保证业务服务连续性；第三，高性能，即便是在高并发场景中，也能维持系统稳定；第四，保障数据安全，这是任何数据库产品的基本底线。虽然企业的这些需求已经非常明确，但是，目前市场上数据库种类非常多，产品也相对复杂。与此同时，针对不同的业务场景，企业对数据库的性能要求也不尽相同。因此，如何选型数据库，如何进行合理的数据库架构设计，就成了新的问题。对此，百度智能云提供了非常全面的数据库产品矩阵，从底层的数据库服务，到分析型OLAP和关系型OLTP，再到NoSQL，覆盖企业业务的各种级别需要。在过去十年中，百度智能云的数据库产品已经在百度内部业务覆盖了100多个业务线，凭借大规模、高可用、强兼容、易运维等诸多产品特性，通过深入的场景需求梳理，帮助百信银行、度小满金融等完成了数据库架构的设计。那么，具体来说，百度智能云数据库究竟有哪些“硬核”实力？企业又该如何选型和设计自己的数据库？5月13日下午15:00，来《百度智能云Tech Day | 应用层数据库架构选型及设计》直播现场，听听百度智能云存储和数据库产品方向负责人崔剑分享百度智能云的「方法论」。