Hive的三种文件格式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Hive的三种文件格式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



Hive文件存储格式包括以下几类:

1、TEXTFILE 

2、SEQUENCEFILE 

3、RCFILE 

4、ORCFILE(0.11以后出现)

   其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 

   SEQUENCEFILE,RCFILE,ORCFILE格式的表不能直接从本地文件导入数据,数据要先导入到textfile格式的表中, 然后再从表中用insert导入SequenceFile,RCFile,ORCFile表中。


1、TEXTFILE 格式

   默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大。 可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但使用这种方式,hive不会对数据进行切分, 从而无法对数据进行并行操作。

示例:create table if not exists textfile_table( site string, url  string, pv   bigint, label string)row format delimited fields terminated by '\t'stored as textfile; 

插入数据操作:

set hive.exec.compress.output=true;  

set mapred.output.compress=true;  

set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress. GzipCodec;  

set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec; insert overwrite table textfile_table select * from textfile_table;


2、SEQUENCEFILE 格式

   SequenceFile是Hadoop API提供的一种二进制文件支持,其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。 SequenceFile支持三种压缩选择:NONE,RECORD,BLOCK。Record压缩率低,一般建议使用BLOCK压缩。

示例:create table if not exists seqfile_table( site string, url  string, pv bigint, label string)row format delimited fields terminated by '\001'stored as sequencefile; 

插入数据操作:set hive.exec.compress.output=true;  

set mapred.output.compress=true;  

set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress. GzipCodec;  

set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec; set mapred.output.compression.type=BLOCK;

insert overwrite table seqfile_table select * from textfile_table;  


3、RCFILE 文件格式 

   RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。首先,其将数据按行分块,保证同一个record在一个块上,避免读一个记录需要读取多个block。其次,块数据列式存储,有利于数据压缩和快速的列存取。

RCFILE文件示例:create table if not exists rcfile_table( site string, url  string, pv   bigint, label string)row format delimited fields terminated by '\t'stored as rcfile; 

插入数据操作:set hive.exec.compress.output=true;  

set mapred.output.compress=true;  

set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress. GzipCodec;  

set io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;  

insert overwrite table rcfile_table select * from textfile_table;


    

    相比TEXTFILE和SEQUENCEFILE,RCFILE由于列式存储方式,数据加载时性能消耗较大,但是具有较好的压缩比和查询响应。数据仓库的特点是一次写入、多次读取,因此,整体来看,RCFILE相比其余两种格式具有较明显的优势。




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