MySQL：Mycat实现读写分离Season2：其二

Posted 2021-04-28 漫步君

Mycat是一款使用Java编写、由阿里Cobar演变而来的用于支持数据库读写分离、分表分库的分布式中间件。支持mysql、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等关系型数据库，同时也支持MongoDB等非关系型数据库。

I.Mycat原理

Mycat主要是通过对SQL的拦截，然后经过一定规则的分片解析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将SQL发给后端真实的数据块，并将返回的结果做适当处理返回给客户端。（类似nginx，也可以实现反向代理，隐藏真实IP和实现负载均衡等）

他的同类别竞争对手是Sharding-jdbc，这个我们后面再说。

 

II.基于MyCat实现读写分离的原理

读写分离，简单的说就是把对数据库的读和写的操作分开，以对应不同的数据库服务器。主数据库提供些操作、从数据库提供读操作，这样能有效减轻单台数据库压力。

主数据库进行写操作后、数据及时同步到所读的数据库，尽可能保证读、写数据库的数据一致（如MySQL的主从复制、Oracle的data guard、SQL Server的复制订阅等）。

安装Mycat的步骤也很简单，下载相关安装包、解压之后在bin目录使用./mycat start就可以启动了

如果在log/wrapper.log查看到successfully说明mycat插件启动成功

然后就是配置读写分离，其中有三个主要的配置文件：

server.xml：Mycat的配置文件，设置账号、参数等

schema.xml：Mycat对应的物理数据库和数据库表的配置

rule.xml：Mycat分片（分库分表）规则，这个之后再进行说明

其中Mycat客户端连接端口号默认是：8066

更改配置后启动mycat，使用工具连接成功

这时我们分别用root账户和user账户进行连接，我们可以发现在user账户的连接中无法更改数据，只有读的权限，说明读写分离配置成功

然后我们使用SpringBoot2.0整合mycat多数据源利用动态数据源切换技术实现读写分离。

要实现读写分离，首先要搭建一个多数据源的环境，并且利用动态数据源技术实现多数据源之间的动态切换。

>多数据源：以分包的形式实现

>动态数据源：在JVM之间不断进行切换（包含多数据源）

 

在Spring 2.0.1中引入了AbstractRoutingDataSource，该类充当了DataSource的路由中介，能够在运行时根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上。

>项目中需要集成多个数据源分别为读和写的数据源，绑定不同的key；

>采用AOP技术进行拦截业务逻辑层方法，判断方法的前缀是否需要写或者读的操作；

>如果方法的前缀是写的操作的时候，直接切换为写的数据源，反之切换为读的数据源（也可以自己定义注解进行封装）。

并构建常用功能类，最终实现读写分离

 

最后进行总结：

Q1：MyCat 的作用

Mycat是一款使用Java编写、由阿里的Cobar演变而来的用于支持数据库的读写分离、分表分库的分布式中间件，由Java编写，实现的功能类似Nginx

Mycat主要是通过对SQL的拦截，然后经过一定规则的分片解析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将SQL发给后端真实数据服务器，并将返回的结果做适当的处理然后返回给客户端

 

Q2：数据库如何实现读写分离

把对数据库的读和写操作分开，以对应不同的数据库服务器。主数据库提供些操作，从数据库提供读操作，这样能有效减轻单台数据库的压力。主数据进行写操作后通过MySQL的主从复制及时同步到所有的读数据库（从库），尽可能保证主从数据库的数据是一致的

1.使用Mycat中间件通过AOP技术实现多数据源动态切换，并通过配置不同权限用户从而实现读写分离

2.使用Sharding-jdbc中间件在配置文件中配置读写分离的JDBC连接，主从库采用主从同步保证数据一致性，然后利用Sharding-JDBC自动判断SQL语句时DML还是DQL利用AOP技术连接不同的数据源发送JDBC请求

 

Q3：动态切换数据源底层原理实现

Spring2.0.1中引入了AbstractRoutingDataSource，充当DataSource的路由中介，可以在运行时根据某种策略绑定不同的key来动态切换到真正的DataSource

1.项目中集成多个数据源，分别绑定不同的key

2.采用AOP技术拦截业务逻辑层方法，并通过判断需要切到哪个数据源，然后利用AbstractRoutingDataSource切换到真实数据源

随笔，是记忆的一种延伸