分布式数据库架构mycat
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了分布式数据库架构mycat相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
MyCat
1、一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群
2、支持事务、ACID、可以替代mysql的加强版数据库
3、一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群
4、一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server
5、结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品
6、一个新颖的数据库中间件产品
为什么使用MyCat
传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，为应对此问题就出现了——MyCat .
MySQL分布式架构
垂直分库（把一个数据库中的表分开） 水平分表（把一个大表分成多个小表）
MyCAT安装
预先安装Java运行环境
yum install -y java
下载
Mycat-server-xxxxx.linux.tar.gz
http://dl.mycat.io/
解压文件
tar xf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gz
软件目录结构
ls
bin catlet conf lib logs version.txt
启动和连接
配置环境变量
vim /etc/profile
export PATH=/application/mycat/bin:$PATH
source /etc/profile
启动
mycat start
连接mycat：
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P8066
配置文件介绍
logs目录:
wrapper.log ---->mycat启动日志
mycat.log ---->mycat详细工作日志
conf目录:
schema.xml
主配置文件（读写分离、高可用、分布式策略定制、节点控制）
server.xml
mycat软件本身相关的配置
rule.xml
分片规则配置文件,记录分片规则列表、使用方法等
配置文件简单介绍
逻辑库：schema
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
</schema>
数据节点:datanode
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "world" />
数据主机：datahost(w和r)
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
读写分离结构配置
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
重启mycat
mycat restart
读写分离测试
mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P8066
show variables like 'server_id';
begin;
show variables like 'server_id';
总结：
以上案例实现了1主1从的读写分离功能，写操作落到主库，读操作落到从库.如果主库宕机，从库不能在继续提供服务了。
配置读写分离及高可用
[root@db01 conf]# mv schema.xml schema.xml.rw
[root@db01 conf]# vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
真正的 writehost：负责写操作的writehost
standby writeHost ：和readhost一样，只提供读服务
当写节点宕机后，后面跟的readhost也不提供服务，这时候standby的writehost就提供写服务，
后面跟的readhost提供读服务
测试：
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
show variables like 'server_id';
读写分离测试
mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P8066
show variables like 'server_id';
show variables like 'server_id';
show variables like 'server_id';
begin;
show variables like 'server_id';
对db01 3307节点进行关闭和启动,测试读写操作
MyCAT核心特性——分片（水平拆分）
分片：
对一个"bigtable"，比如说t3表
(1)行数非常多，800w
(2)访问非常频繁
分片的目的：
（1）将大数据量进行分布存储
（2）提供均衡的访问路由
分片策略：
范围 range 800w 1-400w 400w01-800w
取模 mod 取余数
枚举
哈希 hash
时间 流水
优化关联查询
全局表
ER分片
以上是关于分布式数据库架构mycat的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章