深度下沉，腾讯云开辟云端战争第三战场

Posted 2021-04-28 俊世太保

某种意义上来说，云计算、云服务的起源甚至要早于互联网本身，1959年Christopher Strachey发表虚拟化论文，这被认为是今天云计算基础架构的基石。

1984年，SUN公司联合创始人John Gage预言“网络就是计算机”，而如今云服务让这个理想成为了现实。

而随着云服务不断深入发展，以及人工智能等新技术的叠加赋能，这一领域也正在进入新的竞争和发展阶段，这一点或许能够从最近举办的2018腾讯“云+未来”峰会看出一二。

云服务正在进入竞争新阶段

从最初人们对以云计算为代表的云服务缺乏了解和认知，再到如今云计算市场跑马圈地的1.0时代基本结束，在过去的近10年时间里，创业公司和大公司的轮番入局斗法，已经成功地教育市场、拓展用户，并奠定了一个相对稳定的市场格局。

但这种稳定并非一成不变，其随时可能因为市场进入竞争的新阶段而发生变化。随着越来越多的设备接入云端，万物互联带来的数据大爆炸，以及AI算法的不断演进，这个市场正在发生两点重要的变化。

1、各行业领域对垂直解决方案的需求

在完成了基础的服务功能的满足之后，云服务正在进入场景落地阶段，每个场景都有着各自不同的个性化需求，而寻求一个满足所有场景的通用服务解决方案显然并不是一个好主意，在客服、公共安全、舆情、新零售等各个领域落地，对垂直的云服务解决方案正在成为新需求。

2、边缘计算成为新需求

自1990年第一台IoT设备问世以来，大量的物联网设备涌现，有报告显示截至2018年全球的物联网设备已经多达348亿台，而在2020年这个数字将超过500亿。

出于计算实时性和传输成本、稳定性等因素，在前端IoT设备上完成初步的数据处理以便于实时决策正在成为主流，边缘计算已经成为了当下的物联网发展的新需求。

而在本次的2018腾讯“云+未来”峰会上，腾讯云也将未来的重点放在了解决这两大需求之上，基于超级大脑，以云计算+边缘计算的方式助力各行各业。一方面发挥腾讯云在云端计算能力和服务扩展性上的优势，另一方面基于TI Connect 智能物联平台实现AI服务的实时响应。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在大会上也明确表示，超级大脑基于腾讯20年的技术积累和腾讯云在行业数字化转型中的实践经验而构建，其中也融入了对数字世界建设全面而长期的技术构想。未来十年，腾讯将会和各行各业的合作伙伴一道，持续进化超级大脑的各项能力，不断拓展超级大脑的应用领域。

超级大脑助力改造传统行业

在完成了数据的在线化之后，接下来必然会带来智能化的需求，腾讯超级大脑则是腾讯云作为基础服务商，为构建数字世界所提供的“智能操作系统”，其一方面智能化云、边、端并将其连接为一个整体，另一方面将包括AI和大数据在内的各项技术，输出给各行业应用。

腾讯超级大脑的定位是数字世界的“智能操作系统”，围绕着云、边、端三个层面，服务众多细分行业。基于这一超级大脑，腾讯云可以满足客户极速需求的计算、服务客户全球扩张的网络、守护客户数据的安全、提供自主可控的数据库和亚太地区规模最大的CDN。这一系列的优势让腾讯云在新阶段的云服务竞争中更具有优势，同时也有能力应对各行各业多样化的智能化需求。

在传统行业的场景落地方面，腾讯超级大脑已经落地了城市、工业、零售、医疗和金融五大行业解决方案，针对不同的场景化、细分化需求及每一个垂直行业的特点，提供精准化、标准化的解决方案。

比如城市超级大脑深入交通、教育、旅游、安防、政务、园区等领域，搭建全方位多层次的生态服务，实现各业务之间的无缝对接和资源共享，解决城市管理难题。而工业超级大脑则具备智能辅助设计、智能排产、工艺优化、智能质检、生产追溯、预测性维保等能力，可以解决工业企业从供应链、研发、生产、营销到服务的全流程问题等。超级大脑将连接各个行业，推动行业实现数字化转型目标。

对于这些行业而言，数字化仅仅是第一步，数字化的核心目的是能够实现智能化，进而优化原有的行业链条，提升行业整体的效率。正如腾讯云总裁邱跃鹏所说，腾讯将不断拓展超级大脑的应用领域，让更多的行业受益。未来，超级大脑势必会被复制到各个行业，各个大脑之间也必然会相互渗透，进而推动整个社会的智能化和高效运转。

而在这个过程中，一些传统行业难免会遇到一些阻碍，例如缺乏相应的人才储备，自建智能化系统技术门槛高、投入成本大等，而腾讯的行业超级大脑则能够很好地解决这一问题。通过与各个行业的合作伙伴合作，超级大脑能够发现并总结各行业的痛点，并将其中的经验进行总结归纳进而产品化、模块化，从而降低技术门槛，让经验固化为可以重复使用的产品。

这同样也将是人工智能时代云服务市场有望发生的最大变化。

云服务市场会发生哪些变化？

随着客户需求和竞争重心的变化，在可预见的一段时间中，云服务市场的马太效应会更加明显，而人工智能则会成为竞争重要的胜负手。

一方面，更大的云计算集群，更多的数据量，更丰富的场景应用，才能实现更大的规模效应，提供覆盖范围更广，性价比更高的服务。

另一方面，人工智能在可以通过算法提升计算效率的同时，也能够固化各个行业的经验性知识，将其产品化，进而赋能各个行业，成为每个行业的智能操作系统，因此提早布局人工智能的公司更容易享受到这一波云服务智能化带来的行业红利。

而这两方面或许并不是大多数在这个领域的创业公司的机会，需要的是提早布局、庞大的客户基础、以及雄厚的资源与资本的投入。

在规模效应方面，腾讯自2010年2月开始正式对外提供云服务起便不断积累相应的经验，而在数据和技术上的积累上，腾讯更是有着20年的基础。而在AI层面上，腾讯2010年9月便成立了AI研究团队，2012年成立优图实验室，2016年4月成立AI Lab，是国内最早布局AI的互联网公司之一，因此也有着更多的积累和优势。

可以预见的是，未来整个市场或会将持续爆发增长，而对于腾讯这样的互联网企业而言，在云服务竞争的1.0阶段进入尾声之时，借助AI开辟第三战场，以实现更好的边界布局和掌控能力，或许有机会依靠这种深度下沉，变得更加强大。