[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化

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[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化

摘要

针对金属零件的结构设计,提出一种基于应变能密度的分析和优化方法,使其满足强度需求的同时降低塑性变形。此方法应用Abaqus/ATOM模块对有限元模型进行自动优化,以零件体积为约束,最小化节点的应变能密度为优化目标,在优化迭代循环中对指定零件区域的节点进行移动,使此区域的应力应变均匀分布,达到减小局部集中应力的目的。以电子连接器的金属端子件为例,应用上述方法对其进行优化设计,获得了具备更小塑性变形值,且结构性能增强的端子件结构。

关键词:应变能密度,连接器端子件,优化设计,结构分析

1、引言

电子连接器广泛应用于家电、汽车等行业中,其通常由金属端子件[1]和塑料基体组成,如图1(a)所示。随着电子产品的更新换代快、开发周期短,对其进行循环“修改-完善”的传统设计方法难以满足现代设计要求,先进的有限元方法就成为支持产品设计的行之有效的工具[2]。

但目前的产品结构设计,大多靠经验,规划几种设计方案,结合CAE分析择优选取,规划的设计方案并不一定是最优方案,需采用自动优化设计方法加快产品的结构设计[3]。故,提出一种基于应变能密度的全自动优化设计方法,此方法结合有限元模型的自动修改技术,以零件体积为约束,最小化节点的应变能密度为优化目标,在优化迭代循环中对指定零件区域的节点进行移动,使此区域的应力应变均匀分布,达到减小局部应力的目的。

所提出的优化方法,主要用于金属零件的结构优化设计,其针对结构的非线性有限元问题,所采用的节点局部逐点应变能密度综合考虑了应变和应力,能够更好的表征材料变形[4,5],使其满足产品需求的同时降低应力、应变。

全文以图1(b)所示的电子连接器端子件为例,应用上述方法对其进行优化设计,以获得具备更小永久塑性变形值,且提高结构强度的端子件结构。

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      (a) 电子连接器                           (b) 金属端子件

图1.电子连接器及其端子件

2、结构优化方法

结构优化设计以数学中的最优化理论为基础,以计算机为手段,在满足给定的各种约束条件下,对模型进行多次迭代修改求解,读取特定求解结果并判定优化方向,逐步向设定目标逼近,优化获得更轻、更强、更耐用的结构设计。

目前,较常采用的优化方法有拓扑优化和形状优化两种[6,7],分别基于不同优化方法的用于自动修改有限元模型的优化程序。拓扑优化是在优化迭代循环中,不断修改指定优化区域单元的材料属性,有效地从分析模型中移走单元从而获得最优设计;形状优化则主要用于产品外形仅需微调的情况,是在迭代循环中对指定零件表面的节点进行移动,重置既定区域的表面节点位置,达到减小局部应力集中的目的。

针对图1(b)所示的端子件优化设计,现行的两种方法(拓扑和形状优化)均不能采用。因拓扑优化的材料删减,极大可能会把端子板料折弯中心处的料去除,以达到降低重量的目的;而形状优化的节点位移,很有可能会把等厚钣金变成非等厚,且其位移量有限,无法满足端子件的大尺度优化。

故,提出一种基于应变能密度的全自动优化设计方法,此方法应用Abaqus/ATOM模块对有限元模型进行自动优化,以零件体积为约束,最小化钣金中面节点的应变能密度为优化目标,减小钣金中面的最大应力、应变值。

此方法可通过图2所示流程加以阐述,其主要分为优化设置和执行优化两部分。优化设置部分主要是建立初始结构分析有限元模型,以及设计响应、优化约束和优化目标函数等;执行优化部分主要是在约束条件下,对逐次修改的有限元模型进行循环迭代求解,逐渐逼近优化目标。

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图2. 结构优化设计流程图

3、结构优化模型

针对图1(b)所示金属端子件,优化模型设置如下。

1)优化区域:端子件全局。

2)优化响应:节点应变能密度和总体积。

节点应变能密度可用式(1)进行表述[8]。 

                                   [钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化                    (1)

式(1)中,[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化为第 节点的应变能密度,[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化分别为此节点的应力和应变,M为节点数。

总体积可用式(2)进行表述:

[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化         (2)

式(2)中,[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化是第 个单元的体积,N为优化区域内单元数。

3)优化目标:最小化最大的节点应变能密度[9]。

优化目标函数[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化可用式(3)进行表述:

 [钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化(3)

式(3)中,[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化表示第[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化次优化迭代时,节点的最大应变能(节点编号为 )。

4)优化约束:体积不变。

优化约束函数[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化可用式(4)进行表述:

[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化(4)

式(4)中,[钣金]基于Abaqus/ATOM的钣金件结构分析和优化表示第次优化迭代时的单元总体积。

5)冻结区域:端子根部的固定区域。

6)终止条件:循环迭代20次。

通过以上优化约束能够减少优化迭代次数,提高优化速度,并获得更为合适的优化结果。

4、初始结构分析

4.1 分析目的

金属端子件,是连接器电力和信号传输性能的关键零件,其机械性能之一的正向力是决定传输性能的关键指标[10],在连接器设计中,要求端子件正向力足够大,且其屈服足够小,以满足上万次插拔使用寿命。

4.2 模型建立

针对图1(b)所示端子件,采用Abaqus/Standard壳单元[11],建立图3所示的端子件正向力结构分析有限元模型,此模型含有压头(刚体)、基体(刚体)和端子件(变形体)3个零件。同时,优化区域具有较好的网格质量(见图4),以使后续优化过程中,对优化区域进行网格光顺。

此正向力分析模型共有2个非线性静力分析步,其工况为第1步压头沿-Y方向下移0.8mm,第2步压头沿+Y方向返回原位;分析中完全约束端子件根部和基体。

此模型中端子件所用材料为厚度0.2mm的铜材C70250,其密度为8.82E-6kg/mm3,杨氏模量为131000MPa,泊松比为0.34,屈服强度为473MPa。

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图3.  端子件结构分析有限元模型

4.3 分析结果

4.3.1应力云图

对图3有限元模型,其应力分布结果如图4所示。其中,由图4(b)所示应力分布结果可知,有应力大于屈服强度473Mpa的区域,即在压头下压最大位移时,端子有较大的屈服,其发生了塑性变形,而具有屈服的产品结构很难满足上万次的插拔使用寿,需对此端子加以优化。

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    (a) 压头最大位移时                           (b) 压头返回原位时

图4.  应力分布云图

4.3.2 位移和力-位移曲线

对于图3有限元模型,其位移结果如图5所示。由图5(b)所示的位移结果可知,压头返回原位后,端子最高点的接触点发生永久塑性变形,其永久变形值PD为0.16mm。

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 (a) 压头最大位移时             (b) 压头返回原位时

图5.  位移分布云图

跟踪此正向力分析模型中压头的力和位移,绘制出图6所示的力-位移曲线。其压程曲线出现了缓慢转折,即表明发生了塑性变形;再结合回程曲线回不到原点,可非常容易获得永久变形值PD。

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图6.  压头力-位移曲线图

5、优化设计研究

应用第3节所述优化设置,对图3正向力有限元模型进行优化设计。

5.1 优化目标和约束

经过20次优化迭代,此优化模型的最大应变能密度和体积的变化,如图7所示。优化目标应变能密度随着优化迭代次数而逐渐减小,符合预期;而总体积有所波动,这是由于求解中约束目标被小范围波动以适应优化目标。

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图7.  应变能密度和体积变化

5.2 优化应力和力-位移

从图4(a)初始结构和图8优化结构的应力比较可知,随着优化循环,屈服面积逐渐增多,均化应力,从而减小最大应力和永久变形量。

另外,从图9所示的优化结构的正向力-位移曲线来评判,同样得出随着循环的进行,端子最高接触点的永久变形量PD在减小,且压头最大作用力(正向力)增加。把图9中结果统计到表1中,能够清晰得知此优化方法提高了端子正向力,且降低了永久塑变值,达到了优化端子件结构的目的。

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(a) 第5次迭代        (b) 第10次迭代        (c) 第20次迭代

图8. 优化结构的应力云图

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图9. 优化结构的力-位移

表1. 优化结果比较

6、结论

(1)针对端子件的结构非线性分析,建立了完整的Abaqus壳单元分析模型,能够有效地分析出应力分布和永久变形值。

(2)针对结构的非线性优化问题,提出了基于节点应变能密度的优化方法,其所采用的节点局部逐点应变能密度综合考虑了应变和应力,能够更好的表征了材料变形。

(3)以电子连接器的金属端子件为例,基于上述基于应变能密度的优化方法,采用Abaqus/ATOM对其进行优化设计,获得了具备更小永久变形值,且提高结构性能的端子件结构。

7、参考文献

1. 陈玉芳,陈炜,黄忠富,等. 精密级进模多步冲裁中端子件偏摆的研究[J].机械设计与制造,2012(6):56-58.

2. Abe Y, Mori K, Ito T. Multi-stage stamping including thickening of cornersof drawn cup [J]. Procedia Engineering, 2014, 81(0): 825-830.

3. 张华.飞行器结构尺寸和形状优化设计的并行协同方法[D]. 南京:南京航空航天大学,2012.

4. Darijani H, NaghdabadiR. Hyperplastic materials behavior modeling using consistent strain energy densityfunctions [J]. Acta Mech, 2010(213):235–254.

5. Ovcharenko Y N. Local strain energy density near sharp v-notches in plates[J]. Journal of Applied Mechanics and Technical Physics, 2013, 54(6):1003–1010.

6. 邱亚玲,伊海洋,王维,等.基于人工制造约束的三维拓扑优化设计方法[J].机械设计与制造,2015(1):59-61,65.

7. 张升刚,王彦伟,黄正东.等几何壳体分析与形状优化[J].计算力学学报,2014,31(1):115-119.

8. Gdoutos E E. Crack growthinstability studied by the strain energy density theory [J]. Arch Appl Mech,2012(82):1361–1376.[9] Torabi A R,Berto F. Fracture assessment of blunt v-notched graphitespecimens by means of the strain energy density [J]. Strength of Materials,2013,45(6):635-647.

9. 王文玲. 汽车连接器端子正向力分析[J]. 汽车零部件, 2013(3): 101-102.

10. 江丙云, 孔祥宏, 罗元元. Abaqus工程实例详解[M].北京:人民邮电出版社,2014.


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