Atoms Atelier本源实验室2020Fall申请辅导全面启动
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Atoms Atelier本源实验室2020Fall申请辅导全面启动相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
AtomsAtelier
第一家专注于STEM的
设计类申请辅导机构
2020 Fall申请辅导全面启动
20个辅导名额等你来报名
1. 2019 Fall 申请成果
AtomsAtelier(本源实验室)于2017年5月正式对外招生,2019Fall的申请季招收学员14人,实际提交申请者12人。截止目前,12人录取率100%。其中50%,也就是6名同学收获了哈麻耶普的offer或waiting list,超过2/3的同学都获得了美国藤校及CMU等在technology上独具优势的专业的offer。
此外,辅导学员中凡是参加了工作室暑期举办的Digital Heritage Workshop的,均获得了GSD与MIT的offer或waiting list。
我们一直坚持采用小众精品化的教学方式。为了继续保证教学质量,2020 Fall申请季我们只招收20名学员,名额有限,招满即止。
Atoms Atelier 2019 Fall申请结果汇总
(截至发稿日不完全统计)
2. 部分学生申请档案
LIU同学
学校背景:华南理工大学建筑学
交流经历:意大利都灵理工大学
语言成绩:GRE 318, TOFEL 107
申请服务: Smart City, Urban Planning, 2018暑期参加Atomos Atelier Digital Heritage Workshop
Offer:Harvard GSD MDes-Tech, Colombia MSc Urban Planning, UPenn Master of Urban Spatial Analytics, CMU Master of Urban Design, UCL MSc in Smart City and Urban Analytics, NYU Master in Applied Urban Science and Informatics
ZHU同学
学校背景:大连理工大学建筑学本科
交流经历:以色列理工学院
语言成绩:GRE 316, TOFEL 100
申请服务: MARCH, MAUD PS文书辅导
录取结果:MIT SMArchS Architecture and urbanism, GSD MARCH 1 AP, Yale MARCH II
LE同学
学校背景:上海交大平面设计和数学双学位
交流经历:无
语言成绩:GRE 318, TOFEL 101
申请服务: Smart City
录取结果:Colombia GSAPP MCP, CMU MSc in Computational Design, Cornell MRP
SHAO同学
学校背景:东南大学建筑学本科
交流经历:无
语言成绩:GRE 316, TOFEL 100
申请服务: Computational Design
录取结果:CMU Computational Design
LIU同学
学校背景:浙江大学建筑学本科
交流经历:新加坡科技设计大学
语言成绩:GRE 320, TOFEL 102
申请服务: Computational Design, 2018暑期参加Atomos Atelier Digital Heritage Workshop
录取结果:MIT SMArchS Design & Computation Waiting List, SCI-Arc EDGE, UCLA Tech, GeorgiaTech Digital Media, UMich DADT
ZHANG同学
本科:哈尔滨工业大学
交流经历:意大利米兰理工
语言成绩:GRE 322, TOFEL 101
申请服务: Computational Design
录取结果:UMich DMT, CMU Computational Design, UCLA Tech, GeorgiaTech Computational Design
L同学
本科:哈尔滨工业大学
交流经历:台湾大学
语言成绩:GRE 318, TOFEL 102
申请服务: Smart City, Urban Planning, 2018暑期参加Atomos Atelier Digital Heritage Workshop
录取结果:UTokyo UBE, MIT SMArchS Urbanism Waiting List
3. 2020 Fall 主要课程方向
Computational Design
计算设计方向
专业方向
广义的建筑学作为设计学科,在计算机技术迅猛发展的时代背景下,受到了很大的影响。传统建筑学的设计方法,表达方式与思考模式都随着计算机技术的发展与变革而发生着变化。Computational Design作为一个较新的大方向,结合设计与科技,注重跨学科与多学科知识的学习,所涉及领域包括空间识别,AR/VR/MR,数字遗产,数字建造,数据可视化,人机交互,机器人等。大部分开设此项目的学校同时可以选择双专业Computer Science。
就业选择
Computational Design作为一个研究类方向,毕业工作选择多样,偏向技术类较多,毕业后可以从事诸如UI/UX,软件工程师,网站前端,AR/VR/MR相关行业的工作,有很强的竞争力与毕业薪资。此项目适合对设计有很大热情并希望与当下迅猛发展的科技相结合,在偏科技类公司就职工作的同学。
教学负责人
张老师
张老师为麻省理工学院建筑学硕士,导师Takehiko Nagakura为MIT Design Computation方向负责人。毕业后在MIT Design Computation Group担任研究员。在校期间长期负责MIT Rapid Prototyping Lab助教,有丰富的数字建造经验;曾在MIT Human Mobility and Networks(HumNet) Lab、Civic Design Data Lab、International Design Center等实验室担任研究助理,有效地将设计与科技相结合,具有丰富的项目与学术经验。参与项目包括MIT数字遗产网站、来自哈尔滨的增进现实“信”、与秘鲁政府合作的马丘比丘数字遗产项目、阿尔瓦阿尔托虚拟/增进现实建筑展览等;并曾在哈尔滨工业大学、新加坡设计与科技大学等高校担任多个国际数字工作坊助教,同时在MIT担任4.550/4.570,4.502/4.562等课程教学助理;学术论文被CAADRIA、CHNT、WMCAUS等国际学术会议期刊收录。拥有超过五年的海外留学申请辅导经验,主要负责建筑/城市/景观建筑设计方向和Design Computation方向申请,擅长引导学生提升作品概念,逻辑性地组织作品集与个人陈述写作;虚拟现实/增进现实/混合现实相关应用设计,数字遗产,建筑新媒体表现以及大数据众筹策略的指导。
教学成果
以下展示作品均包含该方向所有老师辅导成果,
且已征得学生本人同意
图1:利用motion sensing、kinetic、processing与projection mapping设计的交互式墙面装置
图2:利用processing分析浮世绘色彩构成,对传统绘画进行数字化再现
图3:结合photogrammetric modeling、AR和unity game engine技术设计的恩宁路数字遗产再现项目
图4:UI / UX设计
图5:利用three.js, html和CSS,将小说“折叠北京”以视觉化的方式呈现出来
Big Data and Smart City
大数据与智慧城市
专业方向
随着感应器、智能卡和手机移动客户端的普及,各类实时数据已经成为影响城市设计和规划决策的重要依据,大数据产业、智慧城市、无人驾驶以及智能出行等课题也是北美和欧洲院校中的热门话题。
就业选择
该类方向的研究生项目优势较之于传统的建筑和城市设计项目,有更丰厚的奖学金,更广阔的就业前景以及薪资待遇,毕业后可以从事诸如数据分析、物联网、城市咨询等相关行业的工作,特别适合拥有城市设计和规划背景,热衷于理性规划,定量分析,着眼于跨专业工作的同学。
教学负责人
邱老师
同济大学城市规划本科,英国伦敦大学学院城市设计硕士,麻省理工城市规划硕士,在麻省理工期间获得全额奖学金,毕业后留校于Center for Advanced Urbanism (CAU) 担任研究员(Research Associate),目前在康奈尔大学(Cornell)就读Regional Science的博士项目。曾先后在麻省理工 CAU, Senseable City Lab, STL Lab, Civic Data Design Lab 以及哈佛大学肯尼迪学院政策研究中心(Evidence for Policy Design) 等实验室工作,参与项目包括阿姆斯特丹无人船设计,沙特女性的士出行分析,阿布扎比零碳城市设计,洛杉矶雨洪公园设计,哥伦比亚经济适用房设计等,并参与策划Big Data, Visualization, and Society交互展以及Housing+双年展等。曾受邀出席迪拜Careem出行公司,Lowa State University,重庆大学组织的设计讲座和论坛。假期曾实习于行业顶尖的共享出行公司和咨询公司。拥有丰富的海外留学申请经验和辅导经验,主要负责城市设计和城市规划申请,擅长参数化城市设计,数据可视化,交通分析和各类地理空间数据攫取和分析的指导。
教学成果
以下展示作品均包含该方向所有老师辅导成果,
且已征得学生本人同意
图6:某城市的士起迄点数据可视化
图7:辅导学生抓取百度街景图片
图8:辅导学生采用PSPNet分割图像,识别街景特征
图9:辅导学生利用Metlab分析街景色彩构成,计算街道绿色可视率
Real Estate and Urban Economics
房地产和城市经济学方向
专业方向
城市经济学以及房地产金融是城市规划学中的重要研究领域,重在研究城市以及房地产市场在发展的过程中各生产要素之间的关系,通过宏观或围观的经济手段辅助解释城市问题,提供解决手段。该类方向的研究生项目优势在于相比较于传统偏重实际设计的规划教育,该项目更侧重与经济学科的交叉,大量使用经济学中的量化研究方法对城市问题进行理解、优化。
就业选择
毕业后的就业方向具有跨界跨学科的优势,可以从事房地产金融、城市经济学研究、城市决策等相关工作,也可做金融方面的相关工作,薪资待遇相较于传统的建筑规划领域较高。适合对城市问题感兴趣,同时对经济学科有兴趣的同学。
教学负责人
谈老师
清华大学建筑学本科和城乡规划学硕士毕业,目前在麻省理工学院城市规划系就读硕士,同时攻读计算机硕士双学位。现在麻省理工李德义房地产实验室担任研究助理,曾参与Brent Ryan教授的封闭社区(Gated Community)研究项目,以及Lawrence Vale教授的城市空间演变以及其背后政治意象项目研究。曾实习于行业国际公司新加坡CPG集团以及旧金山MKThink公司。研究领域包括城市设计、城市经济学、房地产金融,以及城市大数据,拥有丰富教学经验。
教学成果
以下展示作品均包含该方向所有老师辅导成果,
且已征得学生本人同意
图10:辅导学生使用R语言和SPSS对广州市房价影响因素进行数据分析
Landscape Urbanism
景观都市主义方向
专业方向
在传统景观都市主义的语境中,景观取代了建筑,成为当代城市发展的基本单元。由此,通过跨越多门学科的界限,景观成为重新建造城市的媒介。在新的生态文明和信息时代的要求下,景观的学科内涵再次融合都市、生态区域和基础设施领域,成为一个日益复杂的动态复杂系统。运用数字化技术来理解并利用这种动态关系,重新定义数字化时代的景观都市主义,已经成为国外院校和行业中的重要课题。
教学负责人
刘老师
同济大学建筑学本科,哈佛大学设计学院景观学硕士,并以Jacob Weidenman Prize荣誉毕业。毕业后获得哈佛设计学院Irving Innovation Fellow和Teaching Fellow并留校任教,同时任职于Stoss景观设计公司并负责多个独立项目。在哈佛留校期间尝试如何将基于流体动力学的物理模拟和电脑数字模型模拟结合到设计实践中,并同时与Chris Reed教授共同指导研究生设计课程 GSD STU1405- Re-tooling Metropolis。在读期间以助理研究员身份参与Chris Reed教授多个项目,曾担任GSD 2241 Landscape Representation III课程助教,并获得多个设计课程的Distinction荣誉。曾受邀在2017美国景观师协会年会(ASLA Annual Meeting)上主持和指导WS-055 Digital Methods: Los Angeles River Watershed的workshop以及Lowa State University的设计编程会议。曾获得上海城市设计挑战赛,阿尔博波特兰白水泥奖等多个设计奖项。拥有丰富的海外留学申请经验和教学经验,主要负责参数化和景观设计辅导,擅长将数字媒体技术与空间设计结合来探索景观建筑的时空性话题。
教学成果
以下展示作品均包含该方向所有老师辅导成果,
且已征得学生本人同意
图11:辅导学生作品,坎儿井作为沙漠地带的基础设施和城市空间
图12:利用生态修复和雨洪管理手段设计河道湿地生境
图13:乡村更新策略
Architectural Design
经典建筑设计方向
专业方向
建筑设计类留学日益普及,对于传统建筑和城市设计项目的名校竞争也越来越激烈。那么如何才能在众多的申请中脱颖而出?—更美的形式?更酷炫的表达?更大的脑洞?其实关键在于找到自己的特长并将之发扬光大,独树一帜,便能摆脱千篇一律,产生精彩的作品。同时我们的老师不仅均为名校的成功申请者,他们也都是战斗在一线的实践设计师,任职于国内外各知名事务所,如SOM,Sasaki,刘家坤工作室等。因此不论是概念生成,推敲建构,还是改善图面,我们都可以在帮助同学发挥特长的同时,指导补充,保证项目完成度。我们过去的同学均成功申请到了各国名校,如GSD MAUD, GSAPP MAUD, UCLA MARCH,UCL MARCH等项目,并且许多同学本科并非来自211院校。他们在辅导过程中,通过多样的教学形式,如主题设计studio和短期技术workshop,不仅找到了属于自己的设计兴趣与风格,综合能力也均有显著提升。因此该方向不论是否有专业背景,都特别适合对于设计抱有强烈热情的同学。
教学负责人
彭老师
海外在职建筑师,多伦多大学建筑设计与金融学士,麻省理工建筑设计硕士,实践经验丰富,师从MIT两届系主任,Nader Tehrani与张永和老师,曾于国内外多所著名建筑设计事务所就职(直向建筑,NADAAA,SOM等),曾出任MIT核心工作室助教,参加深圳建筑双年展,两年建筑设计留学辅导经验,多名学生录取名校(GSD, MIT, COLUMBIA, CORNELL, UCLA等), 善于帮助同学将概念与实际结合,深化方案,表达空间、结构与氛围。
教学成果
以下展示作品均包含该方向所有老师辅导成果,
且已征得学生本人同意
图14:辅导同学通过对坎儿井的研究,设计的一处季节性聚落
图15:辅导学生通过模拟建筑周边微气候,设计一处绿色低碳住宅
图16:辅导学生设计一处婚姻公正所
Urban Design
城市设计方向
专业方向
首先,城市设计在国内的教学体系下是缺乏的。多数时候,城市设计被理解为小区规划,或者居住社区设计,或者小镇规划。因为传统教学语境下的城市规划与城市设计往往过度强调其美学价值以及空间设计。其次,国内建筑师的话语权缺乏导致建筑师只是执行者,而非解决城市问题的参与者。
而在此之外,城市首先不是城市中的建筑。城市是一块千层饼,有众多图层。包含了经济,生态,美学,政治,等等。所以,当我们在探讨一些城市现象和问题的时候,应该先从这些层面去理解城市现象和问题背后的本质。但是往往建筑师容易陷入对于美学和图像的执念当中,又因为无人倾听而变得愤世嫉俗。而AA的城市规划与设计组的教学就是鼓励退后一步,看到整个城市系统的运行规律和决定力量,从而能够提出更为有效的城市策略。正如同库哈斯在《癫狂的纽约》中提示的那样,“如果建筑师能解决问题,还需要政治家做什么?”
教学负责人
甘老师
甘老师,毕业于麻省理工学院建筑与城市规划学院,获得理学硕士学位,主修城市化与建筑研究。获得南加州大学所颁发的国际青年艺术家奖学金。求学期间,曾在哈佛大学,加州大学洛杉矶分校,以及德国斯图加特大学交换或访学。从事设计教学六年,擅长从每个同学的特质出发,量身制定学习计划,尤其在城市规划与设计领域能够启发同学大开脑洞,奋起直追,绝地求生。每一年都有学生获得哈佛大学,哥伦比亚大学以及宾夕法尼亚大学等顶尖名校的录取。曾就职于家琨建筑事务所,目前在各个城市进行城市设计与交互装置的实践工作。
教学成果
以下展示作品均包含该方向所有老师辅导成果,
且已征得学生本人同意
图17:辅导同学思考并设计城市中不同类型的“墙”空间
图18:辅导同学设计城市巨构购物中心
图19:引导学生对失落乡村的思考
关于 Atoms Atelier
1. 我们是谁
Atoms Atelier本源实验室是一家专注于设计类STEM(Science,Technology,Engineering,Mathematics)项目留学申请的辅导机构。在熟练运用传统设计方法的基础上,我们擅长通过Computational Design(计算设计),将新技术作为设计素材,结合计算思维,创造全新的设计作品。我们涉及的领域包括但不限于增强/虚拟/混合现实、人机交互、大数据与智慧城市、房地产与城市经济学等,注重科技手段和数据分析与传统建筑、城市、景观设计的结合。团队主要课程负责人均毕业于麻省理工和哈佛等顶尖名校。我们立足于当前北美和欧洲主流设计院校的风格,致力于帮助学生成功获得名校设计类STEM项目录取,并拓展设计和科技的边界。
2. 为何关注设计类STEM项目
在新技术快速更迭的时代,我们相信建筑和城市同样需要改变。我们致力于突破建筑教育的围城,拓宽建筑与城市学科的边界,探索设计的更多可能性。我们不仅仅自己在设计与科技领域实践,同时也希望能将我们的经验分享给大家。我们希望从工作室走出来学生除了拿到名校offer,还能在学校获得最多的奖学金和助教助研机会,并能在毕业之后有建筑师之外的更多选择,有更丰厚的薪资待遇。
3. 我们的师资
顶尖名校毕业
工作室师资力量强大,团队主要课程负责人均毕业于麻省理工学院与哈佛大学等顶尖名校。多位课程老师拥有顶尖大学全额奖学金硕士和博士录取的成功DIY经验以及在麻省理工和哈佛大学等顶尖院校留校担任教职或研究员的经历。担任结构与构造课程教学的老师毕业于亚琛工大,正在德国进行项目实践。
丰富的业界工作经历
工作室多位老师拥有在美国World Bank、McKinsey、Autodesk、新加坡CPG集团以及中国阿里巴巴、腾讯等咨询公司或科技巨头工作和实习的经历。除了留学申请之外,他们能帮助同学们应对随之而来的跨专业选课、转行、实习、就业、留美等更为激烈的竞争。
多年设计类留学辅导经验
团队主要课程负责人均从事设计教学超过6年时间,有丰富的申请指导经验,擅长因材施教,结合个人特点,找到每个人不同的突破口,引导和帮助学生获得提升。工作室每年都有学员获得麻省理工、哈佛、宾夕法尼亚大学等顶尖名校的offer。
4. 我们的优势
多位老师与麻省理工学院和哈佛大学招生委员会(admission committee)的主要教授有着密切而长期的合作,了解各个顶尖大学当下的主流设计风格、研究方向、正在进行的项目以及它们对人才的要求。
我们采用小众精品教学的方式,将师生比严格控制在1:2,让每个学员都能和老师充分交流,获得量身订造的辅导,保障最高教学质量。
我们和Atoms Atelier所有学员都保持着长期良好联系。除了专业的申请辅导之外,不管同学之后是PHD深造、科技公司就业还是继续在设计行业探索,团队老师都能提供更广阔的就业视野和良好的职业联系。
5. 教学模式
目前教学模式主要分为六种:
5.1| 设计室 | studio
每年夏天会有全员参与,并统一题目的研究设计课程,往年有过的主题是“烧王船”和“坎儿井”。
5.2| 工作营 | workshop
定期举行的针对特定技能举行统一的训练课程,例如编程学习、网页制作学习、分析图和效果图绘制等
5.3| 在线讲座 | lecture
各位专任老师针对申请,选校,实习,就业等专题的讲座课程
5.4| 在线一对一 | online deskcrit
针对同学具体设计项目以及申请文书,每周进行单独指导与教学课程
5.5个人定制 | personalized project
针对同学个人需求,定制帮助其提升作品集的个性化设计项目
5.6| 线下面授 | offline deskcrit
不定期在北京和深圳集中面授
6. 2020 Fall 课程套餐
工作室提供多种课程套餐类型供学生选择:
A类 | Computation / Smart city方向
50课时:49000 RMB
50课时+网申:55000 RMB
50课时+网申+保底:62000 RMB
B类 | 经典建筑城市景观设计方向
30课时:36000 RMB
30课时+网申:42000 RMB
50课时:42000 RMB
50课时+网申:48000 RMB
50课时+网申+保底:56000 RMB
C类 | 房地产与城市经济学方向
30课时:39000 RMB
30课时+网申:45000 RMB
50课时:45000 RMB
50课时+网申:51000 RMB
50课时+网申+保底:58000 RMB
D类 | 单独文书
PS:8000 RMB
简历(CV)+3封推荐信(RL):2000 RMB
Writing Sample:5000 RMB
A、B两类课程包含以下可选服务:
资费包含从签约时起到来年申请结束后所有一对一课程
可参加所有在线讲座
可参加所有线下讲座
中期及期末评图
基于各个学校有针对性地一对一修改润色包括个人陈述(personal statement)、简历(CV)、研究计划(research proposal)以及写作样本(writing sample)等文书,并严格按照美国学术论文标准校对修改
可用课时兑换工作营
可用课时兑换设计室课题(包含竞赛或老师自设课题)
C类课程针对不需提交作品集、仅需提交文书的房地产方向项目,根据个人情况和需求拟定研究课题,进行写作样本(writing sample)、研究计划(research proposal)以及个人陈述(personal statement)的指导。
D课程针对不需提交作品集、仅需提交文书的其他STEM项目进行专项申请辅导。
网申说明
工作室结合学生个人需求,提供材料提交和网上申请的全套服务。收费标准是在A,B,C类基础上,基础网申8所,增加网申费用6000 RMB;超过8所的,按800 RMB /所收费。
保底申请说明
工作室根据学生综合条件,与学生商议通过后,共同选择综合排名和专业排名全球前30的学校共9所,保证至少一所录取。收费标准是在A,B或C类基础上,增加相应保底费用。保底申请包含网申服务。
P.S.
此外,Atomos Atelier 2018暑期Digital Heritage Workshop的精彩回顾正在制作中,敬请期待~
联系方式
详情咨询及报名请扫码加入2020 Fall 咨询群
张 老师:VANS_mzpq01
手机
中国 (甘 老师):+86 135 757 90955
美国 (邱 老师):+1 6178524013
网站
www.apprentice-atelier.com
以上是关于Atoms Atelier本源实验室2020Fall申请辅导全面启动的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[LeetCode] Number of Atoms 原子的个数
BugFix - DockQ Zero number of equivalent atoms in native and model ligand