昨天徐伟离职百度 公开小白入行AI最短路径

Posted 2021-04-28 全栈开发者社区

徐伟——百度人工智能的风云人物

徐伟的“新旅途”意在硅谷建立General AI Lab（AI综合实验室），对于手机前的我们，如何快速入门、获得人工智能工作机会，或许才是更实际的问题。

之前我曾讲述人工智能三大基石，此文是给想要进入AI领域、却不知从哪学起的初学者，包含路径+资料。

原文由 Ray Alez 编写，王练翻译，为了更好理解，略有修改，为了方便学习，所有可搜索到的资料我都用橘红字突出，全文1000字，结尾付学习路径。

直接干货，有关机器学习领域的最佳介绍，可观看Coursera的机器学习课程。 它解释了基本概念，并让你理解最重要的算法。

 “Programming CollectiveIntelligence”这本书是一个很好的资源，它需要你通过许多实践项目，涵盖所有必要的基础。

课程老师——原百度首席科学家 谷歌大脑之父 吴恩达

这些不错的资源你可能也会感兴趣（需要翻墙 手动收藏）:

1.Perer Norvig 的Udacity Course on ML（ML Udacity 课程）

2.Tom Mitchell 在卡梅隆大学教授的 Anothercourse on ML（另一门ML课程）

3.YouTube上的机器学习教程 mathematicalmonk

世界顶级围棋手李世石还在思考如何破局，谷歌的AlphaGo已历经上万次自我演练，实现自我进化。

关于深度学习介绍，我遇到最好的是 DeepLearning With Python。它不会深入到困难的数学，而是描述了一个简单的方法，并解释如何快速开始构建和学习实践。

在Google上也有一个great introductory DL course（课程），还有Sephen Welch的great explanation of neural networks（课程）。

之后，为了让你更深入地了解，这里还有一些有趣的资源值得收藏：

书籍《MIT Deep Learning》（深度学习）

书籍《Michael Nielsen 的 Neural Networks and Deep Learning》

（神经网络和深度学习）

书籍《Simon O. Haykin 的Neural Networks and Learning Machines》 

（神经网络和机器学习）

 

有关人工智能的学习路径，“ArtificialIntelligence: A Modern Approach (AIMA)” （人工智能：现代方法） 是很棒的一本书。他概述了人工智能领域，并解释了你需要了解的所有基本概念。

同时，来自加州大学伯克利分校的 ArtificialIntelligence course系列视频讲座，他们通过有趣的实践项目（训练AI玩Pacman游戏 ）来解释基本知识。

你可以通过下面这本书，了解人的大脑是怎么工作的，以便用机器来模仿人，

Jeff Hawkins 的 《On Intelligence》

以上路径是目前我发现最高效的一条路径，需要注意，他适合有大量零散时间试错，并有一定自学能力的同学，额外的一个小tip，我们发现，当你看视频（图书）和上手编程的时间比在1:3以上时，才会获得最佳学习效果。

如果你希望跟随阿里、百度、中科院的一线团队系统学习AI，并快速获得就业机会，不妨看看我们在做的事情——

半年前，在中科院和中关村政府支持下，由中科院+阿里巴巴iDST算法专家组成的团队，研发出目前市面上最权威的人工智能课程。

事实上，在你看到这篇文章之前，我们已经帮助1200+人成功转型，成为国内第一批人工智能开发工程师。

如果你对自己的专业/工作不满意，现在可能是你进入人工智能领域 就业/转业的最佳时机。

——认识我们  了解人工智能周末课程——

1、中科院一线团队：所有老师全部出身中科院、清华、北大，最低学历为博士，全部拥有3年以上人工智能从业经验；

2、学习形式及系统服务：采用周末班形式，每周六、日两天线下封闭教学，100天转型成为人工智能开发工程师；

3、注重实战 让学习更有效：相对一般机构，我们更注重实战环节，1小时理论知识+1小时代码实战+2小时实战项目，项目制教学，和工作岗位挂钩；

4、官方课程 无套路（后附课程内容）：市面上很多课体系不全，教师水平良莠不一，更有挂“人工智能”羊头，卖单片机、C语言“狗肉”。周末班课程由中科院独立研发，我们更重视口碑；

5、就业推荐人工智能和区块链世界500强企业：就业指导服务，成绩优秀者推荐一线人工智能企业及世界500强实习或工作；

6、定期举办人工智能投资者分享沙龙：官方定期在中科院、中关村、五道口及国贸等地进行人工智能投资者分享会，学员可免费参加。

——如果你是这样的同学——

a. 已经毕业，希望从事人工智能开发工作   

b. 逻辑思维强，理工类专业有编程基础更佳

c. 希望通过系统学习，能够扎根一线大城市

d. 心态开放、热爱技术，立志成为AI工程师

了解课程  10秒填写联系方式  

第7期中科院人工智能特训班（周末班）

报名截止：2018年8月10日

授课地点：北京市朝阳区因特驰教学基地

开课时间：2018年8月11日—11月30日

（每周六、日早9点—晚5点）

小班授课 另附线上课程

长按扫码  12秒简单填写

或发送个人简历到邮箱

[e-mail]

  

2.添加人工智能助手小爱

详细了解课程+人工智能自学路径

———附录1  授课老师背景———

01

张迎伟老师(机器学习讲师）

中科幂次学院联合创始人，中科院计算技术研究所博士，专注于人机交互、机器学习等领域研究。曾在国内外知名会议期刊发表多篇论文，并荣获人工智能领域会议“最佳论文提名奖”，目前拥有国家发明专利2项、软件著作权1项。拥有丰富机器学习、数据挖掘领域实战经验，曾参与诸多国家自然科学基金项目。

谢涛老师（机器学习讲师）

02

中科幂次学院联合创始人，毕业于中国科学院计算技术研究所，供职于阿里巴巴iDST（数学科学技术研究院），阿里算法工程师。

研究方向：深度学习、图像/目标检测/图像分割等人工智能相关领域，曾在三星（电子）电子研究院、地平线机器人参与机器学习相关研发项目，参与深度学习图像分类/分割等工作，改进算法调优模型，图像分割、人体姿态估计等工作，搭建深度学习模型；现入职阿里巴巴达摩院&IDST研究院进行城市大脑项目，安防监控、视频异常检测等工作。

03

张航老师（人工智能数学基础讲师）

中科院研究所电力电子方向博士；在国内知名教育机构担任数学讲师，有着丰富的数学教学经验；擅长数学、C语言和Verilog语言编程等，讲课风格幽默活泼，擅长将复杂的数学知识变成简单易懂有趣的语言描述出来，目前拥有EI文章若干，国家发明专利若干项。

晓非老师（Python编程基础讲师）

04

中科幂次学院创始人任建波，毕业于中科院，现供职于航天科技集团航天一院；擅长C语言、Python编程等，讲课风格幽默而不失严谨，深受前几期学员的喜欢。

05

李金老师（Python基础/机器学习讲师）

清华大学机器学习方向硕士毕业生，阿里巴巴机器学习算法工程师。研究方向：推荐系统，计算机视觉，自然语言处理，深度学习等，在TNNLS，PR等杂志上发表过多篇论文，著有《自学Python—编程基础科学计算及数据分析》一书，Python笔记3K+Star，知乎Python及机器学习版块12K+赞，中科幂次签约讲师。

曹文龙老师（人工智能课程助教）

06

中国科学院软件研究所硕士，计算机软件与理论方向，专业研究方向为人工智能高性能计算领域，在机器视觉和机器学习算法中有着丰富的实战经验。

07

赵朗老师（人工智能课程助教）

美国普渡大学硕士毕业生，机器学习算法工程师，曾参与诸多人工智能相关研究项目。

——附录2  中科院课程大纲——

（1）人工智能之数学基础

（2）人工智能之python编程基础（40h)

（3）人工智能之机器学习

（上滑扫码  预定名额等待老师沟通)