智能产品│合同审核+NLP算法=智能审核机器人

Posted 2021-04-28 注册风险管理师

合同管理的几大领域

QINGMING

在当前的经济和法律状况下，企业合同行为已涉及到企业运营的各个方面。合同行为包括前期的商业策划，合同起草，合同审核，合同签订，合同履约，合同纠纷和合同归档等环节。对企业经营的管理，实质就是以合同行为中的关键环节为管理要素。

合同管理包含几大部分：合同起草与审核，合同履行监督，合同纠纷管理，合同信息管理，合同范本管理。其中合同审核是企业法务的重点管理领域。

合同审核工作面临的挑战

QINGMING

在企业法务对合同管理的过程中，合同的审核工作面临以下几个问题：

• 合同审核占用了企业法务百分之六七十的工作时间；

• 合同审核中经常发现重复性的，简单的错误；

• 合同审核缺乏固化的标准，经验无法有效传递；

• 因为合同审核的效率问题，业务部门经常投诉。

人工智能与合同审核

QINGMING

创新工场董事长兼CEO李开复说过：我有一个“五秒钟准则”，即一项本来由人从事的工作，如果可以在5秒钟以内的时间里，对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

那么我们来看合同审核的工作是否能被人工智能所取代。合同的信息分为标准化部分和非标准化部分：

• 标准化部分：合同一般必须包括当事人名称、标的、数量、质量、价款或报酬、履行期限和地点、违约责任、解决争议的办法八要素，这是合同的结构化信息；

可标准化、结构性强、重复性高的合同文档数据处理在法务工作中经常出现，可以借助目前人工智能的技术将审核工作自动化。

• 非标准化部分：理解合同交易行为的商业背景，与管理层充分沟通之后，得出已包含了法律、风控、商业与管理等综合考量的审核意见；

“人机协作”状态：即机器先初步审核，得出初步审核意见，然后由人类律师或法务去复核、修改及完善。

我们应该准备什么来实现智能审核

QINGMING

为了实现合同智能审查的效果，我们需要提前做两项关键的工作：“规则”+“数据”。

• 梳理不同合同类型的审核规则，输入机器人NLP算法引擎；

• 输入机器人大量的合同文本数据，机器人能够基于前面输入的审核规则进行训练；

下面我们来看一个审查规则的示例：双方权利义务是否对等的问题。

根据关键词“甲方逾期付款责任”或“付款延迟超过”；当合同正文中出现“逾期超过60日未交付的，甲方有权解除合同”，需要校验“逾期超过XX日未付款的，乙方有权解除合同”中XX日是否小于等于于60，若大于60则需要提示风险；当合同文本中只提及一方逾期责任时需要提示。

目前机器人采用的是监督或者半监督学习算法，需要提供大量的合同文本数据，同时基于上述规则进行标注。机器人基于NLP算法进行优化组合，能够形成最优的训练模型。

机器人如何智能审核

QINGMING

完成了上述两项工作后，我们就可以让机器人开始工作了。输入一份新的待审核合同，机器人会对上述规则进行检查，如果发现问题，会进行提示。这时，需要我们对机器人的审查结果进行反馈，正确或者错误。我们对结果的反馈对机器人的能力提升有较大帮助。对于机器人的审核效果，我们需要从召回率和准确率两个角度进行衡量：

召回率：查找到符合上述规则的文本的比例；

准确率：基于规则查找到的文本审核正确的比例；

我们当然希望召回率和准确率都是100%，但是目前的实际应用情况来看是不现实的，通过规则的梳理分析，训练样本的不断输入，持续地反馈和优化算法，能逐步地提高召回率和准确率。

合同智能审核机器人不能替代人类的审核能力，目前能够做到的是在人类审核之前，机器人进行预审核。预审能够尽可能地避免简单，规则化的错误，让人类把更多的精力放在商业逻辑和交易本质的审核上。

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如果您想体验合同智能审核机器人，请联系我们.

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