NLP | 语言的陷阱

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了NLP | 语言的陷阱相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

承接前面讲过的“语言的方向”这个话题,在“语言的方向”中,我们谈到语言的下切(下归类)可以让事情更加清晰,检定事实。有时候如果没有对语言进行下切,我们会怎么讲话呢?别人所讲的跟我们听到的是否一样呢?你怀疑过自己对语言的把握吗?今天我们就来谈一谈语言中的陷阱......



你知道吗?其实人类语言习惯性表达的东西,常常不是事实!当我这么说的时候,你是否是很震惊呢?如果你对我说的这句话深表怀疑,请继续往下看.....


这个世界缤纷多彩,有跟大海一般浩瀚的信息量,但是我们的大脑并不是对所有的信息都接受储存的。我们透过自己的五个感官:视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉接收外界的信息,因为外界的信息量太大,每秒有超过两百万个信息冲击着我们的感官或接收器。为了明白我们身边发生的事情,我们的大脑会选择性地接收来自感官的信息。就好像在我们的大脑中有一张过滤网,而这张过滤网是由我们的价值、信念、记忆、语言及后设模式(惯性过滤网)组成的。我们透过这张过滤网,去决定外界信息对我们的重要性,信念及价值观令我们去寻找原有信念的数据,认为它们才是重要信息,而忽略大量可能有用的其他信息。


而我们要讲的是其中一个我们经常不觉察,却很重要的过滤网——语言。其实相对于真实的体验而言,语言并不是真实的。因为在运用语言时,我们把当中的数据进行了过滤,把它们删减、扭曲及一般化,也就是我们经常讲的DDG。如果我们对我们所说出来的话没有一份觉知,就会常常掉入语言的陷阱里面,误以为这就是全部的真相了。



删减


当我们用语言表达体验时,删减是必须的,因为要说出整个体验的细节太花时间了。不作出删减会使我们淹没在自己的经历里——太丰富的资料令我们不知如何入手。删减一般有以下几种:


1、简单删减

例子:“我不明白”(不明白什么?)、“你好我不好”(什么方面好)


2、比较删减

一般衡量的方法、对象被删减

例子:“她比较成熟”(比谁成熟,比较对象被删减)


3、主词不明确

例子:“人们永远学不会”(人们是谁,被删减了)


4、谓词不明确

例子:“他拒绝我”(他怎么拒绝你)


以上是四种过滤网删减的类别,如果我们不去洞察被删减的东西,我们就容易看不到事情的真相。但并不是说删减是没有用的,删减也可以带给人很多好处。有些人能集中精神,因为他们懂得删减令人分心的事物。假使我们能再一个很多人的环境中删减所有其他的声音,让自己专注于某人与我们的对话,不是很有用吗?但是,有些人却过分删减,把所有不喜欢听的信息全部删减了,变成偏听!因此,删减有用与否在乎用者的运用方法。



扭曲


我们的过滤网在接收一些信息的时候,有时候会忽略信息的内在联系与逻辑,让信息变得符合我们原有的经验、信念价值观。这样做的好处就是可以快速获取信息,对信息作出判断,但是也经常会出现谬论.....常见的扭曲有以下几种


1、猜臆

凭自己的主观感觉或经验对事物作出判断

例子:“我知道你是一个非常好学的人”  /  “看你就是一个善良的人” (你怎么知道?从哪里看出来的)


2、因果关系

根据经验对事物的关系作出判断,然而这些联系可能并没有多大的内在联系。

例子:因为老师罚我站,老师不喜欢我(罚站跟不喜欢并没有因果的关系)


3、复合等同

简单地将一样事物与另一样事物等同

例子:长发女人就是温柔(长发跟温柔有什么关系?)


4、预设

限制了事物范畴

例子:喝茶还是喝咖啡(不可以喝水吗?)


5、虚泛词

用一些需泛的词语概括事件,忽略具体细节

例子:我们家没有沟通(连说话也没有吗?)

        我们已经没有梦想了!(梦想是什么?)



一般化


用单一的事例代表整组事件就是“一般化”。“一般化”是学习的基础。我们从经过静心挑选而且具有代表性的案例中学习,并把学到的规律应用到新的案例上。信念就是“一般化”的好例子。它令我们有方法凭过往经验去预计未来。不过也有一些一般化是危险的,容易让我们掉入语言陷阱。


1、以偏概全

用个别事件概括整体

例子:“他总是对我吹毛求疵”(总是是每一次吗?频率多高)


2、可能性的能力限制

例子:“我不可能早睡早起”(你怎么知道,如果早睡早起会发生什么)


3、必须性的能力限制

例子:“我一定要照顾他”(不照顾他会怎么样)


4、遗失的说话者

在一些名人名言中尤为常见

例子:“好马不吃回头草”(谁说的?他怎么知道?)



注:部分内容整理自《NLP专业执行师》课程教材







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