峰会预告 | NLP机器学习模型安全性及实践

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一年前,AlphaGo对战围棋天才柯洁,并最终战胜柯洁。这样一场人机对战,高潮迭起,令人印象深刻。AlphaGo究竟因为什么而如此强大?愿意是谷歌输入了海量棋谱,并利用这些海量数据,训练出模型,让AlphaGo以此为基础进行了难以计数的自我对局,以丰富其数据库,预测对手的落子。


而这这只是机器学习的一个典型案列,事实上机器学习在生活中的应用远远不只这些。


机器会通过你大量的阅读习惯,推送你喜欢的新闻,你喜欢的歌,你喜欢的商品。今日头条的推荐算法、科大讯飞的语音识别、表情识别。这些都是机器学习的经典应用,给人们的生活带来许多便利。


虽然现在AI在各行各业的应用越来越多,但是对于AI模型的安全性研究相对落后。虽然国内外一些安全专家已经有了部分的研究成果,但是现阶段,从业务安全的角度,还没有很多的研究资料。


在本次看雪峰会上,吴鹤意将从AI在自然语言处理领域NLP的实际应用出发,通过实例介绍AI问答机器人产品的业务安全问题,试图打破AI和业务安全之间的壁垒,推进AI在行业中的落地应用。



看雪2018安全开发者峰会


峰会预告 | NLP机器学习模型安全性及实践

吴鹤意


吴鹤意,网络安全爱好者,拥有大型政企单位安全应急与运维经验,多次参与中央部委安全事件解析工作,研究领域现集中于AI+SDN。





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