NLP挑战赛:Inpluslab从三千余队伍中勇夺第一

Posted 2021-04-28 inpluslab

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“达观杯”文本智能处理挑战赛由达观数据主办，Datacastle承办、机器之心和浦东软件园协办，并得到了复旦大学、上海交通大学、东南大学的合作支持。

本次算法比赛累计近3500人报名，3000队伍参赛，14127次提交，吸引了包括微软，腾讯，阿里巴巴、百度、京东、携程、小米、中国移动，以及著名金融巨头、运营商、军工行业等354个国内外知名企业的技术人员，以及来自斯坦福、北大、清华、复旦、中大等国内外知名高校的学生。比赛历经两个多月，多支来自业界和高校的优秀队伍利用各种强大的自然语言处理技术角逐，赛况十分激烈。

Inpluslab实验室团队此前在NLP领域已经积累了丰富的知识，在本次比赛中利用传统的机器学习以及当下最热门的深度学习等模型，并结合赛题”建立模型通过长文本数据正文(article)，预测文本对应的类别(class)”具有的特定知识，进行深入地剖析并提出创新性的模型，在历经两个多月的艰苦奋战后，最终荣获本次大赛第一名。此外，Inpluslab还占据了本次比赛十强中第七名的席位，是全球唯一有两支队伍同时突围前十的实验室。

文本处理挑战赛冠军奖状

文本处理挑战赛第七名奖状

团队合照

团队分享

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Inpluslab团队的成员肖小粤同学在颁奖典礼上分享了团队在本次比赛中获胜的秘诀：

“在本赛题场景下，我们在网络结构上的创新与改进所带来的提升是显著的，这也是我们这次队伍能够排名第一的关键点之一。第二点是训练一个比较好的embedding不仅能够加快网络的训练，并且效果俱佳。这也是一些队伍的深度学习模型没有达到预期的关键原因之一。第三，传统模型对于融合的提升是巨大的。这与后期深度学习融合提供极大差异性，带来了很好的稳定效果。