谷歌年度最强NLP论文狂破11项记录，到底强在哪里？

Posted 2021-04-28 TalkingData数据学堂

谷歌年度最强NLP论文狂破11项记录，到底强在哪里？

近日，谷歌AI团队新发布的BERT模型，在NLP业内引起巨大反响。BERT在机器阅读理解测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP任务中创出最佳成绩。这项工作被认为是NLP领域里程碑式的进步。新智元专栏作者邓侃博士对这篇论文进行了详细解读。

2018年国际大学生类脑计算大赛落幕，中科院自动化所获创新特等奖

2018年10月13日~10月14日，2018年国际大学生类脑计算大赛总决赛在清华大学成功举办。本届大赛吸引了84个国内外高校和研究所的近300支队伍报名参赛，参赛作品涵盖了硬件、算法、软件、应用等多个方面，经过严格的筛选与评审，最终组委会评选出16支队伍晋级决赛。同时大赛邀请了来自清华大学，北京大学，英国肯特大学、中科院自动化所、中科院计算所、中国传媒大学、天津大学、北京理工大学和北京灵汐科技的教授和专家做评委。

模型的泛化能力仅和Hessian谱有关吗

Salesforce 近日提出了一篇探究模型泛化能力的论文，他们在 PAC-Bayes 框架下将解的平滑性和模型的泛化能力联系在了一起，并从理论上证明了模型的泛化能力不仅和 Hessian 谱有关，和解的平滑性、参数的尺度以及训练样本的数量也有关。从理论的角度来看，大多数用来解释这种现象的泛化边界只考虑了最差的情况，因此忽略了不同解的泛化能力。

谷歌医疗AI又有新进展：转移性乳腺癌检测准确率达99%

Google AI大战乳腺癌，现在进入2.0时代。 在最新公布的进展中，Google深度学习算法在转移性乳腺癌的检测精度测试中，准确率达到了99.3%。 毫无疑问，这是人类医师难以企及的准确率。根据最近一项评估，人类病理检验师，在时间限制下，有62%的时间发现不了个别载玻片上的小转移现象。 更早之前，2017年，Google的医疗AI，就在乳腺癌诊断中表现超过了人类专业病理检验师。 如今，Google AI一小步，乳腺癌检测一大步。

长征医院刘士远：中国医学影像AI应用实践与思考

近日，2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛在中国科学院大学雁栖湖校区举行。来自全球的20多位专家学者、医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。 其中，作为大会上午医学人工智能前沿环节的重量级嘉宾，刘士远教授向与会观众分享了题为“中国医学影像AI发展现状与思考”的精彩专题报告。

来源：新智元、机器之心、量子位等。