NLP技术的进展

Posted 2021-04-28 智联网研究

NLP是人工智能领域中的重要一环，NLP的进步将推动人工智能的发展。在过去的二十年里，NLP利用机器学习和深度学习的研究成果，在很多方面取得了长足的进步。未来十年，将是NLP发展的黄金时期。

比尔·盖茨曾说过，“语言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）的进步将会推动人工智能整体进展。

NLP的历史几乎跟计算机和人工智能（AI）的历史一样长。自计算机诞生，就开始有了对人工智能的研究，而人工智能领域最早的研究就是机器翻译以及自然语言理解。

过去二十年， NLP利用统计机器学习方法，基于大规模的带标注的数据进行端对端的学习，取得了长足的进步。尤其是过去三年来，深度学习给NLP带来了新的进步。其中在单句翻译、抽取式阅读理解、语法检查等任务上，更是达到了可比拟人类的水平。

未来十年是NLP发展的黄金档：

1. 来自各个行业的文本大数据将会更好地采集、加工、入库。

2. 来自搜索引擎、客服、商业智能、语音助手、翻译、教育、法律、金融等领域对NLP的需求会大幅度上升，对NLP质量也提出更高要求。

3. 文本数据和语音、图像数据的多模态融合成为未来机器人的刚需。这些因素都会进一步促进对NLP的投资力度，吸引更多人士加入到NLP的研发中来。因此我们需要审时度势、抓住重点、及时规划，面向更大的突破。

因此，NLP研究将会向如下几个方面倾斜：

1. 将知识和常识引入目前基于数据的学习系统中。

2. 低资源的NLP任务的学习方法。

3. 上下文建模、多轮语义理解。

4. 基于语义分析、知识和常识的可解释NLP。

自然语言处理，有时候也称作自然语言理解，旨在利用计算机分析自然语言语句和文本，抽取重要信息，进行检索、问答、自动翻译和文本生成。人工智能的目的是使得电脑能听、会说、理解语言、会思考、解决问题，甚至会创造。它包括运算智能、感知智能、认知智能和创造智能几个层次的技术。计算机在运算智能即记忆和计算的能力方面已远超人类。而感知智能则是电脑感知环境的能力，包括听觉、视觉和触觉等等，相当于人类的耳朵、眼睛和手。目前感知智能技术已取得飞跃性的进步；而认知智能包括自然语言理解、知识和推理，目前还待深入研究；创造智能目前尚无多少研究。比尔·盖茨曾说过， “自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠”。NLP的进步将会推动人工智能整体进展。

NLP在深度学习的推动下，在很多领域都取得了很大进步。

神经机器翻译系统的翻译质量在不断取得进步，人们一直在探索如何使得机器翻译达到人类的翻译水平。

智能人机交互包括利用自然语言实现人与机器的自然交流。其中一个重要的概念是“对话即平台”。

机器阅读理解自然语言理解的一个重要研究课题是阅读理解。阅读理解就是让电脑看一遍文章，针对这些文章问一些问题，看电脑能不能回答出来。机器阅读理解技术有着广阔的应用前景。

机器创作机器可以做很多理性的东西，也可以做出一些创造性的东西。

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