对标 DomoLooker，DataHunter 能否成就下一个数据可视化独角兽？

Posted 2021-04-28 B2B新势力

文章来源：36kr

Owner takes all ？

大数据已经不再是陌生的词汇，虽然获取海量数据不成问题，但是数据“最后一公里”的分析和可视化并不是所有企业都有能力解决。对于企业来说数据孤岛普遍存在，各个业务系统相对独立，数据孤无法打通，无法进行统一分析展示；公司 IT 资源瓶颈严重，数据技术相关工作依赖于 IT 部门，而业务分析需求增长迅猛；数据工具碎片化，ETL、BI、Dashboard 等每个工具都是不通的产品，采购维护成本高，用户体验较差。

DataHunter 是近日接触的一家数据可视化公司，主要帮助企业查看数据并改进业务。在数据分析上，传统的做法是分析师需要对数据“有想法”，然后再进行数据的清洗建模。数据分析师对业务的了解程度决定了能不能挖掘出有价值的数据。真正意义上的数据分析师非常难找，好的数据分析师需要懂数学、分析、统计等各学科。DataHunter 的产品解决方案将数据分析能力还给业务员，以业务员的视角看待数据，而不是从数据中寻找结果。

国外数据分析能力强于国内，国外数据通常实时在线并能马上导出来进行探索式分析，探索式数据分析注重对数据进行概括性的描述，不受数据模型和科研假设的限制，DataHunter 产品就主打探索式分析。

DataHunter 能够导入各种数据文件，并能直接录入数据，产品建立统一数据入口，允许自助式数据准备(ETL) ，数据可以同时和财务、库存等系统数据接通，实现异构数据源的组合，此外整合互联网第三方数据，数据引进来之后不需要进行预处理，也不需要合表，可以根据需要对不同数据进行关联；在数据分析阶段，产品采用了探索式法分析的工具，提供给用户可视化形式，系统会自动推荐相应的数据可视化类型，既可以呈现业务分析层级，也可以根据需要做成“酷炫风”。

传统数据交互需要建模，DataHunter 不需要用户做事先建模，前端图表的观看者能做很多自己想做的分析，实时数据分析也支持。最终数据可视化方面，企业各方可以做基于看板的分享和讨论。所以DataHunter 解决的是利用数据和分析数据问题。

任何一个企业都对数据分析和可视化有需求，DataHunter 定位是做通用型的标准化产品，各行业有不同的分析理念和思路，根据这些可以做很多细分，所以 DataHunter 计划在标准化之上再做行业版。目前DataHunter 的客户有几个行业，比如媒体、快消、生产制造，企业等，用户数量有几十家。行业的选择也会有自己的方法，DataHunter 目标用户在一些需求比较明显、企业经营情况比较好的企业。拿媒体举例，媒体行业的企业不缺资金，缺的是技术和产品。DataHunter 可以做到基于自有数据和第三方数据对热点、选题策划、人群属性、互联网舆情变化等的分析。

国外数据可视化领域有两条线，一个是 Dashboard，一个是探索式分析。国外的 Power BI 、Tableau、Qlik，国内永洪、海致 BDP、帆软等都做数据可视化，DataHunter 对标 Domo 和 Looker，Domo 迄今为止获得了超过6亿美元的融资；Looker 今年获得了8150万美元新融资，由 CapitalG（原Google资本）领投。Looker 迄今共募集了1.775亿美元。

DataHunter 盈利模式主要有三种

第一种:  是软件服务本身的费用；

第二种：是技术服务，比如数据清洗等，按照工作量收费；

第三种：是数据费用，主要是互联网数据和第三方数据的采集。DataHunter 的客户包括TalkingData、上海地铁、国家统计局、河南日报、金地集团、人民日报等。

数据可视化门槛之一就是技术和产品，体现在能不能把企业数据分析产品做好，在最终效果上产品应该帮助企业降低分析难度。另一个门槛就是商业门槛，体现在企业市场到底应该怎么做、怎么进行企业市场销售。在 CEO 程凯征看来，打通企业市场要做的就是竖标杆，找到种子用户，建立口碑和品牌，当然各种各样市场的策略和规模化复制又依赖于产品和技术。

在数据可视化领域，国内外都有做的比较大的企业，对于创业型公司来说机会又在哪里呢？其实企业市场和个人市场是两种不同的形态，企业市场各家有各自擅长的东西，只有在细分领域拿下市场份额才是关键。

DataHunter 团队现在有30多个人，公司已经完成了天使轮融资。今年下半年计划进行Pre-a轮融资。

延伸阅读：要扳倒巨头只吹牛逼不行 产品好是关键——Domo的逆袭

文章来源：T媒体（http://www.cniteyes.com）

撰文：T 客汇 杨丽

让我们又一次回到大数据之争，围绕BI进行讨论。

聚焦到整个大数据细分领域，有几家公司十分有趣：Palantir 目前是大数据领域估值最高的非上市公司，排名第二的是 Tableau，是一家专业做大数据可视化工具的公司，还有专注于医疗领域的 Ayasdi，以及机器数据索引的 Splunk。

当然，还有一家提供商业智能云服务的大数据创业公司 Domo 不得不提。

这是因为，国际上各大知名分析机构对未来大数据行业发展预测中，几乎无一例外地指出：大数据市场发展迅速，未来前景广阔，各大厂商需要快速占领行业制高点。

但是，对于 Domo 这家公司，它似乎并没有像人们想象的那样张扬。不过，不张扬并不代表没人关注。实际上，截止今年 3 月，这家成立仅有 6 年的公司已经进行到了 E 轮融资，总计超过 5.89 亿美金。而据 PrivCo 公布的 2017 年上市候选公司中，Domo 名列榜中，这一消息着实让投资人苦笑终于有机会媳妇熬成婆。

明枪易躲暗箭难防，先恶搞 Tableau

恰逢上月 8 日，Tableau 在德州的奥斯汀开会，本来只是平常的例行会议。但是，偏偏 Domo 直接在其对面租了个场子，大张旗鼓地搞了场代号为「逃离 Tableau 地狱」的活动，凡是参加 Tableau 会议的人员可以享受到免费唐纳滋，还有流行歌手 Snoop Goggle 的演出。

好好的一场会议结果被 Domo 搅黄，在媒体上大肆宣传，随后其创始人兼首席执行官 Josh James 声称： Domo 要将数据专家从 Tableau 地狱中解脱出来，通过新型端到端的解决方案，能够轻松将数据交付到全球业务决策者的手中。

也就是在同一天，Domo 对外宣布上线新的企业级产品，能够利用 Domo 的商业智能云为数据分析师减轻负担，从数据挖掘到广泛在企业间共享关键的商业洞察。这其中就包括：数据挖掘工具 Analyzer，以及安全本地数据访问和上传工具 Workbench，二者均可被集成在 Domo 系统中，以免费的形式提供给用户。

James 提道，「数据分析师和 IT 专家总是跟我们提，Tableau 是最一流的数据挖掘工具，但是当他们需要与不同部门间的高管分享商业洞察，或使用大型数据集时，就往往不尽如人意。每个人都渴望获得大量数据，但是如今的桌面分析和本地部署工具并不具备可扩展的特性，因此数据专家只能在不同工具间进行切换获得最终的商业洞察，再分配到商业决策者的手中。」

要取而代之，早将 Tableau 视为对手

目前 Tableau 每年拥有 8 亿美金的进账，身披 30 亿美金市值的华丽外衣，在硬实力方面 Domo 确实还远远比不上 Tableau。但是，拥有大量的客户和被视为行业领头的 Tableau 在软实力方面，就未必强得过 Domo。事实上，Tableau 的股价在一年中就已经暴跌超过 50%，迫使该公司前任 CEO 下台。

与此同时，Domo 已获风投公司数亿美元的融资，只是作为一家还未上市的公司，Domo 还未面临上市公司同样的监管力度。James 提到，Domo 目前已拥有价值1 亿美金的订单，并与全美多家500 强企业进行合作。

实际上，两家公司在过去并未有过正面交锋。Tableau 主要以其强大其易于制作的可视化能力著称，而 Domo 则擅长提供一个用于实时分析企业各类数据来源的商业仪表盘。

Tableau 每季度能签署大概 300 家客户，达成 10 万美元以上的交易，这时Tableau 的对手有微软、Qlik，还有老牌对手 SAS 和 SAP，还轮不上 Domo。

不过，James 却认为，Tableau 的客户很快就要倒向 Domo 了。「因为，Tableau 的客户自己认为他们不再需要 Tableau 产品了，而是需要更有价值和想象空间的产品。我认为，Tableau90% 的业务都十分薄弱，缺乏很强的客户黏性。」

例如，一家全美最大的零售商最近将 800 个安装了 Tableau 软件的终端替换成 Domo。

而有 30 多家从医疗设备商，到全球电信设备商，从医疗、技术、专业服务，到安全和抵押贷款的用户，都不约而同使用了 Domo 的产品。无需代码，这些用户便能实时更新数据源，Domo 工具集还能使用户在同一个界面灵活切换。

若要扳倒巨人，好产品才是硬道理，光吹牛逼可不行

500 Fish 曾对 Domo 的产品做出评价：实事求是来讲，Domo 的工作做得非常杰出，并获得了许多大客户的认可，只不过，以 Domo 目前提供的产品性价比上来讲并不值得大多数企业进行投入。

有分析师就认为，Domo 想要超越众多竞争对手，对他们真正产生威胁，还有很长的一段路要走。而 Stifel 公司董事长Tom Roderick 在一封电子邮件中写道：「Domo 长期以来被称为 BI 或可视化领域的一匹黑马，但似乎炒作的性质更大些。」

换句话说，近些年关于 Domo 上市的新闻不断，而最近恶搞 Tableau 的伎俩，使 Domo 实在难登上正当竞争的科技公司大雅之堂。无论大数据市场中众多的 BI 产品部署在云端还是本地，作为用户，擦亮双眼十分必要。

创始人个人经历：

Domo创始人兼CEO Josh James

Domo 的创始人 James 实际上并不简单，他在 1996 年创办了 Omniture，这家公司既是 SaaS 商业模式的鼻祖，也是 Analytics 这个领域的开创者和领导者。后来，2009 年，James 以 18 亿美元将 Omniture 卖给了 Adobe，后改名为 Adobe Analytics。

sunshine编辑

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