数据可视化-期货反向跟单
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据可视化-期货反向跟单相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据可视化方能做好期货反向跟单
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本来这篇文章是需要昨天写出来给大家的,由于各种原因,耽误了,抱歉。
期货反向跟单是一个很好的项目,但是在我不断调研的过程中发现,很多朋友基本上还是亏钱,最为关键的是账目一塌糊涂,不知道赔到了那里去。
做反向跟单的前提是盘手数据,只有通过数据,我们才能判断出那个盘手最有价值进行对冲,也只有数据我们才能知道问题出在了哪里,如何调整,怎么调整。
数据可视化,是进行期货反向跟单交易的第一环节,也是最重要的前提。做好了数据统计,那么你的反跟单就先成功了一半。
那么数据需要怎么进行统计?归纳整理,并进行加工出来,形成最为直观的报告?
今天就给大家主要共享一下数据可视化操作流程。
按照两个逻辑:整体与个体!!! 短期与长期!!!
一
1、个体:每个盘手每天必须要填写一份交易报表,其中必须要包括交易品种,开仓时间,平仓时间(精确到秒),开仓点位,平仓点位,平仓盈亏,手续费。
2、整体:后台必须安排数据统计人员,将实盘交易数据进行导出,将实盘交易信息与盘手交易信息进行配对核算。
并进行解读,生成分析报告!
从整体与个体的关系报表中,我们基本可以解读出以下信息:
1、每个盘手每天的净盈亏,滑点损耗、对实盘产生的具体盈亏。
2、整体盘手每天的净盈亏,滑点损耗,实盘是净盈利还是净亏损,还是纯粹的消耗手续费了。
二
1、短期:每个盘手每天早盘、午盘的交易报表要分别填写出来。
2、长期:每个盘手每周的,每月的交易汇总表要进行填写。里边涵盖本周期内交易的总手数,总佣金,总滑点损耗,总盈亏。
从短期与长期的统计数据中我们可以解读出以下信息:
1、每个盘手的交易风格,交易状态如何,是中午发挥稳定,还是下午发挥稳定?
2、每个盘手是高频交易,还是趋势交易,从而真正筛选出亏损系数(交易频率低,亏损额度大)较为优秀的盘手。
当一个盘手少亏,或者不亏的状态下,也包括反复高频的盘手,那么一定要及时调整或者淘汰。
下期讲解:如何通过解读出来的盘手数据进行精准反向跟单?
关于今天说的这些具体的统计表格内容,以及如何生成表格,可以扫描下方微信二维码联系我:
以上是关于数据可视化-期货反向跟单的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[2] TensorFlow 向前传播算法(forward-propagation)与反向传播算法(back-propagation)
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