数据可视化：打造高端的数据报表 ｜大简学苑

Posted 2021-04-28 最爱大简

今天主要围绕Excel常用的图表技巧，以及图表的设计规范展开。相信大家练习后，图表设计能力会从下图：

进化到：

数据分析师应该会设计图表和报表。这里并不是要求大家像设计师一样运用Photoshop等软件绘制，而是知道数据元素如何用图表更好的表达，将数据蕴含的信息展现出来。理解数据是分析师的工作，展示数据也是分析师的工作。

对于非数据分析师的岗位，诸如运营、产品和市场，每天也会接触大量的报表，日报周报项目报，用好图表，让枯燥的数据变成丰富的视觉，也是一种帮助。

重新认识图表

好的数据可视化，应该设计和数据并存。数据分析师拿到很多数据，把它们像食材般加工成美味佳肴，但是菜色卖相不好，就让人下不了筷子。可视化就是数据的色香味，也是沟通和汇报的工具。图表给自己看，再难看也无所谓，如果需要汇报给领导和同事，美观和易读至少需要吧，不然大家怎么了解你的分析成果。

今天的内容倾向于报表化图表的制作，好的图表应该有以下几个要素：

可读性

图表的首要功能是解释，而不是设计，尤其大部分图表都会落入到过度设计的陷阱。

图表设计，首先应该是没有设计。

上图是Excel老版本的默认模板，连直男也无法忍受的酷炫3D渐变阴影风。想当年小鲜肉的我也为此目眩神迷，给翠花完成PPT作业都是用得这类设计……然后就没有然后了。

当我们使用这类图表，反问一句，这些设计有必要么？我们只需要用到柱形图的对比，那么阴影用来干什么？渐变用来干什么？背景黑色用来干什么？

这些元素对我们解读数据没有任何帮助，甚至会阻碍读者阅读数据。

其次，好的图表要能解释数据，不同图表有不同的使用方法，如果我要观察销售额的增长，我就不应该用饼图。如果数据量过少，就不应该使用散点图。图表如何使用可以看我的上一篇文章。

精准性

为了使数据的解读不失真，数据应要求精确到小数位。12.5比12好，尤其在对比数据的情况下。数据若再近一步精确，对解读的意义就不大，反而对解读者进行干扰。

另外一种情况是单位换算造成的数据失真。例如3145米换算成3.1公里等，虽然是小细节，但不要出现某饼图的各比例相加不等于100%的案例。

客观性

数据的解读因为每个人的观点和视角不同，可以呈现诸多的结果。这也是我们常说统计学会撒谎的原因。

有经验的数据分析师甚至能够引导分析的结果。

下图是一张销售额柱形图，看来销售额没有啥特大变化嘛。

我们换另外一种图表展示。就看到了变化的增长趋势。

实际上两张图表的数据没有任何差异，为什么呢？区别只在坐标轴。第一张图的Y坐标轴起始为0，第二张图起始是2.45。第二张是截取了部分的柱形图。

只是随便动动手脚，数据表达就那么大差异，看来数据分析师也可以是阴险角色啊。其他方法还有销售额细分。看一下不同地区的增长，如果某几个地区的增长好，就单独拎出来作图，美其名曰抽样。

统一性

统一是规范和约束图表，当图表过多时，一个统一标准不会让人眼花撩乱。

如果图表整体颜色是冷色调，那么就不要再加入暖色。

如果图表文字是雅黑，就不要再加入宋体。

如果某地区数据，用了柱形图对比，其他地区也遵循柱形图样式。

如果某图表，女性使用红色，男性使用蓝色，那么这一规范应该在所有图表体现。除了颜色，其他设计元素同理。

如果有多张图表，图表元素应该统一，如标题、坐标轴刻度、坐标轴位置等。

统一性是为了可读性服务的，如果图表样式混乱，解读者会非常困惑。你做一份男女差异的数据报告，前面男性数据都用蓝色表示，突然换个粉色谁会受得了？

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