“数据可视化”在管理中是不是锦上添花？

Posted 2021-04-28 德塔精要

说起“数据可视化”，很多人第一反映就是用于给上级呈现，并且会说“目前我们只能吃得起馒头，吃肉的事情等有钱以后再说吧”。为什么人们认为可视化是“肉”，是“锦上添花”呢？其实，“数据可视化”绝非你想象的那样简单。

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      数据可视化解决什么问题？

随着互联网技术，尤其是移动互联技术的发展，网络空间的数据量呈现爆炸式增长。如何从这些数据中快速获取自己想要的信息，并以一种直观、形象的方式展现出来？

这就是大数据可视化要解决的核心问题。通俗来讲，就是“眼见为实，而且是一眼就能看见的”。

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数据可视化有啥特点？

主要包括四个方面：易懂性、必然性、片面性、专业性；

 易懂性 可视化可以使得碎片化的数据转换为具有特定结构的知识，从而为决策提供帮助；

 必然性 大数据所产生的数据量必然要求人们对数据进行归纳总结，对数据的结构和形式进行转换处理；

 片面性 数据可视化的片面性特征要求可视化模式不能替代数据本身，只能作为数据表达的一种特定形式；

 专业性 专业化特征是人们从可视化模型中提取专业知识的环节，它是数据可视化应用的最后流程。

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      数据可视化有什么用？

数据可视化的作用包括三个方面：数据表达、数据操作、数据分析。

 数据表达 指的是方便人们阅读、理解和运用数据。常见的形式如文本、图表、图像、二维图形、三维模型、网络图、树结构、符号和电子地图等。

以一个企业产品宣传图为例，通过对产品宣传在全国的覆盖度、宣传方式分析(微信、微博、头条、门户、行业期刊)，受众阅读量变化趋势，最后告诉决策者哪种传播方式、在什么区域、针对哪类受众最有效果。数据表达就是要告诉看的人他想要的结果是什么，并且是易懂的。

企业产品宣传图例

数据操作是指需要友好的人机交互技术、标准化的接口和协议支持来完成对多数据集合或者分布式的操作。

以校园一卡通为例，通过一卡通数据结合学生信息可以分析学生在校的消费习惯，针对申请贫困生补助的人群，可以通过对其消费习惯的筛选，帮助学校判断谁最需要贫困资助，并且从数据源、到数据会聚的表、到关联数据形成的评价指标，最后形成管理依据，这个过程透明且可见；

数据操作就是让数据每一步流转、聚合、计算、评价都透明，拒绝管理中的暗箱操作。

数据分析 数据可视化可以有效地表达数据的各类特征，帮助人们推理和分析数据背后的客观规律，进而获得相关知识，提高人们认识数据的能力和利用数据的水平。以某省市宏观经济分析为例，推理经济现象后的规律，提升政府规避经济风险能力进行宏观调控。

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      数据可视化的方法有哪些？

标签云（Word Clouds或Tag Clouds）是典型的文本可视化技术，按照一定规律进行布局排列，用大小、颜色、字体等图形属性对关键词进行可视化。

以区域药品供应链而言，直观感受供应商在药品订单的关键度。

时序信息可视化方法引入时间轴是一类主要方法，常见的技术以河流图居多。河流图按照其展示的内容可以划分为主题河流图、文本河流图及事件河流图等。

基于时间进行区域卫生药品、耗材等订单量的变化趋势分析。

网络图可视化 研究人员及其组织机构社会网络图，基于节点连接的图和树可视化方法；基于医疗分级诊疗业务，通过网络可视化展示院间业务连接的关联关系，定位故障。

 时空数据可视化 融合散点图与密度图技术的时空立方体,融合堆积图技术的时空立方体; 在进入任意场域内，包括建筑、楼层和房间，都可查看内部设备、环境、人流和业务活动状态，并可对设备进行远程控制操作。

总结一下，数据可视化就是将海量的数据经过抽取、分析、提炼，通过可视化的方式展现出来，改变传统的数据展示模式繁杂晦涩，无法快速甄别等弊端，让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，从而为企业重大决策的制定和发展方向提供支撑，是应用的重要组成部分，绝不仅仅是“锦上添花”。

上面所讲的案例和技术都是德塔精要数据可视化的列举，在数据可视化方面德塔还有更多的应用和创新，想要了解更多，请登陆官网查看或直接与我们联系。