让我们聊聊数据可视化

Posted 2021-04-28 Excel学与用分享

数据可视化是什么？

数据可视化（Data Visualization），就是研究如何利用图形，展现数据中隐含的信息，发掘数据中所包含的规律。它利用人对形状，颜色，运动的感观敏感性，能有效地传递信息，帮助用户从数据中发现关系、规律和趋势。

 

学术解释: 它涉及计算机图形学、图像处理、计算机视觉计算机辅助技术等多个领域，是研究数据展现、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

 

文绉绉的，很难的样子，很没有意思有没有？别慌，其实它没有那么神秘，没有那么难。你一定见过它们：报刊杂志里面精美的插图，网络上的数据报告，日常的报告，它们都是数据可视化的例子。

 

数据可视化的例子

数据可视化有什么用？

简单的说，数据可视化关注的是怎么更清晰有效地传递数据背后的信息。最终目的是有效地传递信息，帮助用户从数据中发现关系，规律和趋势。

 

人们很难从数据本身看出数据背后掩藏的规律，但是却可以从图表中一下子看出数据背后的意义。数据可视化就是为了填平数据与背后含义之间的鸿沟。

 

 数据可视化是生动有趣的

成功的数据可视化成果非常有趣，它通过技术手段，将枯燥的数据变得丰满、生动可爱。加入了交互特性之后，你可以与数据互动，变换着条件查看不同的数据，自由地探索数据背后的含义。数据可视化方案将数据变成了有用的信息，最终指导决策，影响行动，获取更大的受益。

 

 有时候，越简单越实用 

 

数据可视化怎么实现？

数据可视化有很多实现方案和技术，有时候看起来高深莫测的样子：

 

看起来深不可测的数据可视化 

但是，请记住，数据可视化的目的在于更好表达和传递信息，而不是为了炫耀技能，最终让用户云里雾里。

大部分情况下，简单，方便，实用的 Excel 图表就够了。下面就让我来分享一下在 Excel上实现数据可视化的一些小贴士。

 

小贴士一：  最简单方便的可视化实现莫过于 Excel图表了

使用普通图表    

往往一条趋势线，一个直方图就能说明很多问题。你可以直观地看到部门的运营情况，从追踪问题记录的图表汇总数据中看到那些问题变好了，哪些问题变多了。

 

使用高级图表

在 Excel中实现数据可视化，除了使用常用的趋势线或者直方图，你还可以使用一些高级图表解决更多问题。Excel确实为我们准备了很多很赞的图表。比如说，你可以使用雷达图来表达各个模块的占比，使用盈亏图来说明运营的情况，使用散点图来证明某些项目在时间或者空间上的分布等等。

 

雷达图 

使用图表组合

有时候使用单一的图表并不能表达我们的意图。这时你可以转变思维，使用组合图表。柏拉图就是组合图表里比较典型的一个，它使用折线图和直方图的巧妙组合结合二八定律，是技术与理论结合的完美典范。

 

动态图表

结合公式或者数据透视表，可以实现动态图表。动态图表相比于普通的图表可以在一个图表里承载更多的信息，适合对大量数据进行展现的场合。交互功能可以让用户对数据进行探索，轻易地获取更多的信息。

 

小贴士二 : 运用对比来突出信息

我常常用对比的颜色来突出呈现希望引起特别关注的数据系列，往往能取得不错的效果；删除多余的元素，突出展示数据系列，而不是让可有可无的辅助元素（如网格线、坐标轴）喧宾夺主，也可以更好地呈现数据背后的意义。

图中使用了对比色突出了中间的数据系列 

小贴士三:  突破 Excel图表的局限

上面说到，数据可视化利用人对形状，颜色，运动的感观敏感性，能有效地传递信息，帮助用户从数据中发现关系、规律和趋势。留意到没有，数据可视化并没有局限在图表中！不要限制住了你的想象，图表只是可视化实现的一种常见形式而已，数据可视化可不仅仅只有图表。

颜色

在 Excel中，使用颜色来标记异常或者需要特别注意的数据再普通不过了。使用数据有效性功能来标识异常数据通常效果不错；

形状

使用自选图形来对数据表进行特别的说明，规范数据的录入和管理，效果很不错！使用自选图形，结合夸张的放大字体表达关键的统计信息，屡试不爽。

 

 结合了数据有效性和自选图形实现的信息图表

当然，你可以发挥你的想象，在你的工作中突破所有思维的限制。毕竟，数据可视化的目的是为了更好的传递信息。至于使用什么方法，又有什么所谓呢？

 

 Excel 自带的功能里面对运动的支持确实有待提高。倘若突破 Excel的限制，使用 WEB 图表库制作的信息图表，能给数据可视化带来更多的激动人心的可能。因为几乎所有 WEB 图表库的图表都自带动画功能，能实现更多的交互功能和更加灵活的控制，轻松实现 Excel 图表无法实现的功能，简直让人激动不已……

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使用 WEB 技术实现的图表

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