变革中的数据可视化|大简学苑

Posted 2021-04-28 最爱大简

今天，大数据已无所不在，并且正被越来越广泛的被应用到历史，政治，科学，经济，商业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。通过本系列的前面几篇文章，我们已经了解了数据可视化的必要性，而目前市面上也已经具备了非常多成熟的BI绘制工具，如画面，QlikView的的和魔镜等等。虽然这些工具正在变得越来越自动化，然而，随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高;其次，随着越来越多科学可视化的需求产生，地图，3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。

所以，当人类的认知能力越发受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来，如果因为展示形式的限制导致数据的可读性和及时性降低，从而影响用户的理解和决策的快速实施，那么，数据可视化将失其价值。

然而，所幸的是，技术的快速发展和不断变化的认知框架正在为人类打开新的视野，促使艺术与技术相结合而产生新型的数据可视化形式。

数据可视化的演变历史

我们每天都在说大数据，那数据到底能“大”到怎样的程度也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有专家估计，到2020年的时候，数据的年度产出量会达到4300％甚至更多，这已远远超出了著名的摩尔定律理论;所以，面临着这样的巨大挑战，大数据的时代的数据可视化给我们提出了以下要求：

1.以更细化的形式表达数据

首先，让我们来看一个相对简单的静态可视化图表：

图1.不安全流产率百分比估计

再来是一个更复杂的可视化图表：

图1是一个数据量较少的静态可视化图表，我们可以通过4根柱状图的对比快速得到信息，而显而易见的，图2的数据量大大超出了图1，不仅有一百多个国家的数据变化，还包含不同的年份对比。更庞杂的数据量要求设计者通过更加细化的方式来呈现数据，所以我们可以看到图2以折线图为基础，结合了气泡的动态变化、语音说明，还包括让读者通过交互操作来选择展示哪些数据，才得以恰当和全面地展示这份数据，从而更完整的讲述一个故事。

2.以更全面的维度理解数据

我们应该舍弃对数据精确性的要求，而去接受更全面但是也更混杂的数据，笔者认为它同样可以用来形容未来在数据可视化方面可以进步的方向。

众所周知，人类的视觉认知能力是有限的，类似下图这样的高密度可视化图形，虽然看似丰富和具有“艺术感”，可中间重叠连接的数据往往导致图形变得复杂和难以理解。

每个节点代表一个Wiki页面，每一根线代表页面之间的连接

但是如果像下面这两个宇宙科普项目这样：你可以通过放大或缩小星系、调整视角、甚至像飞进了这些星球之间一样去观察它们，点击它们查看详细介绍等等。这样一个更”立体”的数据展示是否能更好的帮助你去理解这些信息呢？

通过交互式3D可视化展示探索宇宙中超过十万颗星球

3.以更美的方式呈现数据

艺术和数据可视化之间一直有着很深的联系，随着数据的指数级增长和技术的日趋成熟，一方面，用户们对可视化的美学标准提出越来越高的要求；另一方面，艺术家和设计师们也可以采用越来越创造性的方式来表现数据，使可视化更加具有冲击力。

纵观历史，随着人们接受并习惯了一种新的发明后，接下来就是对其进行一步步的优化和美化，以配合时代的要求，数据可视化也是如此，因为它正在变得司空见惯，良好的阅读体验和视觉表现将成为其与竞品所区分的特征之一。

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