大事记丨Tableau 亮相 CGTN 全球媒体峰会，数据可视化助力新闻传播
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了大事记丨Tableau 亮相 CGTN 全球媒体峰会，数据可视化助力新闻传播相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
CGTN 全球媒体峰会暨第七届全球视频媒体论坛
11 月 28 日，中国国际电视台（CGTN）和央视国际视频通讯有限公司（国际视通，CCTV+）联合主办的 “ CGTN 全球媒体峰会暨第七届全球视频媒体论坛 ” 在中国海南举行。
来自全球 45 个国家和地区近百家媒体机构的 387 名代表参会，就如何加快并深化传统媒体和新兴媒体的融合发展，充分运用新技术、新应用创新媒体传播方式，应对全球媒体共同面临的机遇和挑战进行研讨。
媒体峰会期间，来自美联社、路透社、美国有线电视新闻网、半岛电视台、今日俄罗斯电视台、中国日报、凤凰卫视、 Tableau 和 Now This News 等企业的海内外顶尖传媒人士就行业发展趋势展开讨论并分享业内成功案例。作为特邀企业的 Tableau 分享了 “数据新闻可视化” 的相关见解，得到了参会代表的普遍认同。
Tableau 主题演讲
演讲嘉宾：Mac Bryla
Mac Bryla ，Tableau 亚太区首席技术顾问
Mac Bryla 是一位来自悉尼的技术大师，他拥有超过 20 年的科技行业工作经历。带着对创新的激情、创造性的想法与批判性的思维，他帮助客户通过使用数据和 Tableau 释放潜能。他还是 Tableau Public 平台上的大师级人物。他发布的 Viz 中有数十份作品都达到了上千的阅读量，甚至有份全球足球明星转会的 Viz 备受关注，已有 14 万的阅读量！
复制下方链接至浏览器可查看 Mac 个人主页：
https://public.tableau.com/profile/mac.bryla#!/
那么 Tableau 在本次论坛中分享了哪些观点呢？让我们一起来看！
Mac Bryla 首先提出了这个问题，数据可视化如何改变新闻？我们可以看到报纸的演变过程，从 1821 年到今天，我们的报纸除了变得有颜色，有图片参考外，并没有什么新的变化，依旧是信息的罗列。正像他说的 “它也许变得时髦，但并不是新的。”
其实，数据新闻可以追溯到 17 世纪，那时的人们就使用简单的图表记录数据，让数据被更多人理解。经过不断的发展和完善，成为了如今的数据可视化。这里，Mac Bryla 应用一个很简单例子，强调了数据可视化的必要性。
其实很明显，从杂乱无章的数字中获悉有几个 “3” ，在最下面的图中是最清晰的，这就是我们大脑自身的本能，这也就是，新闻数据可视化必要性的一个佐证。
随后 Mac 他引用了几个数据新闻可视化的实例，展现了数据可视化对于新闻报道的帮助，包括大众与宝马 SUV 汽车市场占有率案例，中国雾霾调查，特朗普关于全球气候变暖的言论等等。我们可以看到这些具有新闻性的话题，经过数据可视化以后，不仅让我们能够通过全新的角度去看待一个话题或事件，并且能够给读者留下更深刻的印象。
大众与宝马 SUV 汽车市场占有率
特朗布全球变暖言论数据新闻可视化
中国雾霾情况数据新闻可视化
Mac Bryla 的主题演讲引来了现场海内外媒体人的热烈讨论和积极提问，包括 CCTV、观察者网等在内的数名新闻工作者提出了他们在数据新闻可视化上的疑问，包括如何获取数据，如何通过 Tableau 进行可视化分析等。Mac 还说起自己多年进行可视化分析的感受：“ 探索数据进行可视化分析往往会带你去向不一样的结果，可能是你预设的那样，可能不是，而这正是其魅力所在”。对于媒体人而言也一样，在数据信息充斥满屏的今日，媒体人需要拨开数据迷雾寻找真相，就需要自己不断地挖掘，探索与分析。
如果想要了解更多，可以观看大会视频回放，进一步领略大咖风采。
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来自全球许多优秀的媒体人都已经将 Tableau Public 视为讲述新闻故事，传递真相的重要工具。自 2010 年 2 月推出以来，Tableau Public 社区的用户数量一直在高速增长。到目前为止，已经拥有了 30 万作者，超百万的可视化资源，过亿次的浏览量。
我们都知道，媒体人拥有企业无法替代的社会责任，即促进新闻信息真实、准确、全面、客观传播。随着新闻行业的发展，如何更有效的传递事实真相成为媒体人面对的问题。而 Tableau Public 作为数据可视化技术，可以帮助媒体人通过数据取阐述事实真相，让新闻更具有公信力和说服力。这正是 Tableau Public 的价值所在。
除此以外，在 Tableau Public 中，媒体人还可以用数据交流、分享、互相参考和学习。欢迎来到我们社区进行数据新闻可视化实例参考哦！点击 “阅读原文” 或者直接扫面下方二维码下载 Tableau Public，还可以在社区页面中，点击右上角搜索，获取海量数据可视化资源。
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