关于数据可视化，他讲清楚了，告诉你不一样的职场神技

Posted 2021-04-28 大数据分析和人工智能

平时，我们在制作图表可视化的时候，常常会遇到要处理大量数据的问题，而如何将这些数据通过图形化的方式表达显得尤为重要。所谓一图胜千言，图表用的好，真的是会事半功倍的。但现实情况下，很多小伙伴遇到的问题是：

• 你做的图表太丑了。

• 你做的图表到底想表达什么？

• 图表太多，该用哪一个更好呢？

所以，在这里，给大家分享一些通用的图表使用规范。

01.折线图

当使用折线图来表示趋势时，不要选择虚线，因为这会导致别人在数据阅读上存在障碍。正确的做法是使用实线。增强数据之间的连贯性。

02.面积图

在使用面积图时，为了能够确保看清所有数据的走势，要对面积图进行透明化处理。否则，就会看不清后面的数据。

03.立体图

如果对数据严谨性有要求的场合下，不要使用立体图表，而要选用平面图表。

04.数据差异小

如果数据间差异不大，而且还需要进行对比时，不要使用饼图，因为几乎看不出数据之间的差异性。正确的做法是使用柱状图来进行对比。

05、饼状图

在使用饼图时，一定要确保两点。一是将最大份额部分从12点钟方向开始，不能有丝毫偏差。二是尽量确保按照从大到小的份额进行排列。

06.气泡

在使用气泡来表示面积时，比如说 A 公司市场份额是 B 公司的2倍。一定要确保面积之间的倍数关系的准确性。

07.坐标

纵坐标的起始数据要从0开始。最好不要擅自修改起始数据，因为这样会在视觉上误导数据上的偏差。

08.柱状图

柱状图各分类之间的间距不能过大，也不能过小，保持在柱状图宽度的50%到80%之间即可。

09.图表信息

不要随意地删除图表所包含的内容。这样会造成别人读图表时产生困难。虽然网上有很多教程教你制作图表时要删删删，但我在这里要告诉你，那是错误的。

10.颜色

如果需要进行数据之间的比对，那么，最好使用不同的颜色来进行区分。

什么意思呢？在这里给大家解释一下。

如果我们想让系列1、系列2以及系列3与系列4进行对比，那么，我们可以将前3者换成同一色系，而将系列4换成对比色系，这样会让图表更具有对比性。

国内图表可视化研究者张杰，EasyCharts的创始人总结了一篇图表规范

具体包括六大类：数据分布、时间序列、类别比较、地理空间、局部整体和数据关系，基本涵盖了我们常用的图表类型。

数据分布

时间序列

类别比较

 

地理空间

    

局部整体

数据关系

 

那么有没有一门课程覆盖所有的图表可视化呢？

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