数据可视化有多实用？他用一张动态图搞定老板

Posted 2021-04-28 Crossin的编程教室

最近常听到的一个观点是，未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位，但早 AI 一步取代你的，可能是邻桌懂数据分析的同事。

注意，这里的“懂”数据分析，并不仅仅是指你会Excel，或者会PPT。

■ 什么才是“懂”数据分析？

首先，同样一个意思用数据方法来表达和非数据方法表达，完全是天壤之别。比如汇报工作，要向领导表达销售额略有增长的意思：

表达一：相较于上个月，这个月销售额略有增长。

表达二：销售额环比增长12%，领先竞争对手4个百分点。

表达三：近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%，其中线下销售额基本平稳，销售增长主要由线上业务带来。下一步可以在线上新用户转化流程上多做优化，同时减少线下投入。

如果你是领导，你更青睐于哪一种？

再举个例子，领导让整个部门做季度总结：

于是你忙活几个小时： 先是汇总数据，然后画几个折线图，感觉不太好，又改成了柱状图和饼状图，最后憋了半天写出几句不痛不痒的结论，PPT 就这样做好了。

本以为这次可以蒙混过关，结果在总结会上，你隔壁同事小张竟然亮出了一个「动态仪表盘」，各个维度的数据不仅可以动态显示，让大家看得清清楚楚，而且还总结出了不少很有洞察的结论。

明明上个季度你比他还努力，但功劳却被这个数据图表抢走了。

在职场上，你的工作能力就体现在这样一个个的「职场作品」中。能拿出好作品的员工，才更容易获得领导注意，自然被优先考虑升职加薪。同样的，在求职的时候，甩出一份高质量的「作品集」，比简历上的一句“我具备数据分析能力”要管用得多。

总结来说，即掌握数据分析的底层逻辑，又能使用合适的工具表达，产生真正的价值。这样「数据分析」才能成为你的核心竞争力。

■ 几乎所有岗位，都需要数据分析技能

数据分析的本质，是通过总结数据的规律，解决商业问题。 之所以说数据分析是职场的必备技能，主要有两个原因：

1/ 几乎所有岗位都需要数据分析技能。从微信朋友圈、短信推广，淘宝京东等电商的商品推荐 ，今日头条、抖音等媒体的内容推送 ,甚至到出行路线优化，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。 无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都要求掌握数据分析。

*招聘信息取自拉勾网

2/ 几乎所有行业都需要数据分析师。 目前，数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比 64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起，数据分析成为各个行业都是通吃的技能，且都能期待不错的收入水平。

以电商为例，数据分析可以应用在以下 7 个方面，几乎任何岗位都会接触：

在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。 不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂，而专职的数据分析师，也“因为稀缺所以高薪”。据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。

人人都想快人一步掌握新技能，但10个人里有8个人不知道怎么开始，开始的人里大部分都努力错了方向。如何开始，才能少走弯路？

■3 个月，把“数据分析能力”写进简历

就像学英语一样，如果只是背单词的话，那背多少就忘多少，除非你在工作生活中高强度地用英语沟通交流。学数据分析，也要在解决具体的业务问题中学，这样才能真正拿出作品。

为了培养出真正符合企业需求的数据分析人才， Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企业，联手硅谷在线教育平台优达学城（Udacity），一同开发了「纳米学位」项目。

一句话概括这个项目，那就是：让你在挑战名企实战项目中，掌握业务实战的能力，成企业真正所需的人才。

真的这么厉害？在这个项目进入中国前，就被 AT&T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰等企业引入到内部培训中。

也就是说，如果你学习这个课程，就是在学世界五百强企业内部的培训。毕业后的纳米学位证书，受合作企业广泛认可，也可以直接添加至 LinkedIn 简历：

那么，这些名企所认可的数据分析学习路径是什么呢？从 Python 入门，到应用机器学习处理问题的数据科学家、数据工程师，都有对应的课程和实战项目，几乎涵盖了国内业务一线的各种需求场景。

截止目前，全球已经有超过 1000 万人在 Udacity 学习前沿技术。但作为硅谷制作的技术课程，在中国会不会水土不服？

2016 年进入中国时，许多媒体也问出了这个问题。但很快质疑者们就被打脸了：腾讯、京东、唯品会等众多企业，立即将纳米学位引入内部培训中。 有多权威呢？前文的那个动态仪表盘，可以用 Tableau 来实现。 而数据分析课程的合作开发企业之一，就是 Tableau。

在中国区官网上，我们看到课程可以免费试听。点进去就会发现，内容经过精心翻译，质量比 O'Reilly 的图书还好。你也可以选择看英文原版，双语学习，这对未来在工作中要翻各种英文资料的你来说，更是掌握专业英语最好的机会。

在 Udacity 的教室系统中，可以边学边练，workspace 平台”打开即用“，减少因配置开发环境所耗费的时间，学习体验友好高效。

如果和优达的学习规划师聊聊，你会发现课程本地化做的比 Coursera 好太多了。

中国区的项目是专门和国内企业合作，结合国内一线企业业务重新设计的。也就是说， 你可以直接把这些真实项目写进简历里。

而且每个项目都是国内一线工程师逐行审阅，如果是报名了 VIP 小班，还有助教随时一对一答疑辅导。毕业后将加入像大学校友会一样的微信群，你的校友所在公司几乎涵盖国内各大企业，被内推的机会非常多。

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现在 Udacity 的几个明星课程都可以 免费试听 ，包括前面提到的数据分析师、商业数据分析等。没有数学基础？没关系，先看看 免费的数学基础课 ，一周就补齐了。

重点是近期 Udacity 中国区还有一个 「2020新年奖学金」 ，通过申请者可以获得 600-1000 课程奖学金，适用于所有明星纳米学位，12月12日已经开放申请了，感兴趣的同学可以先申请起来：

■长按识别关注 ，获取：

1. 2020 新年奖学金申请方式
   

2. 数据分析课免费试听

3. 免费基础课「描述统计学」

4. 做选课指南，获取1v1学习规划 

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