Seaborn数据可视化——调色板

Posted 知音库

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Seaborn数据可视化——调色板相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • sns.set(style=,rc=)

    • style 五种主题风格:

      • darkgrid

      • whitegrid

      • dark

      • white

      • ticks (设置刻度)

  • 调色板

    • 默认风格

                 palette=sns.color_palette(n_colors=18)

                 sns.palplot(palette)



#hls 

# l : lightness 亮度 

# s: saturation 饱和度 

# h : 色调 

# palette=sns.color_palette(palette='hls',_colors=5) 

palette=sns.hls_palette(n_colors=18,l=0.5,h=0.1,s=0.7) 

sns.palplot(palette)

Seaborn数据可视化——调色板



#深浅对 

palette=sns.color_palette('Paired',18) 

sns.palplot(palette)

Seaborn数据可视化——调色板



#xkcd:用字典预定义了常用的954中颜色,而且他是预存了的 

color=['pale red','apple green','orange'] 

sns.palplot(sns.xkcd_palette(color))


#单色渐变 

palette=sns.color_palette('Greens_r',n_colors=18)  

#_r  ——>由深到浅 

sns.palplot(palette)



以上是关于Seaborn数据可视化——调色板的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Seaborn的调色板(palette)

python怎么可视化

可视化库-seaborn-调色板(第五天)

Python图表分布数据可视化:Seaborn

seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化(使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色sns.set_palette全局设置palette参数自定义全局调色板色彩)

seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化(使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色自定义颜色列表并创建为自己的调色板sns.set_palette全局设置palette参数)