数据可视化探索ETF的广阔宇宙

Posted 亚太商业网络

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据可视化探索ETF的广阔宇宙相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【数据可视化】探索ETF的广阔宇宙


【数据可视化】探索ETF的广阔宇宙
【数据可视化】探索ETF的广阔宇宙
【数据可视化】探索ETF的广阔宇宙




在适当的情况下,创新可以扩展并蓬勃发展。


在金融领域,也许没有比交易所交易基金(ETFs)更好的例子了,ETF是一种新的金融技术,产生于20世纪90年代早期的指数投资现象。


自1993年首只美国ETF成立以来,这种金融工具获得了广泛的关注。如今,ETF管理的资产规模达到5.75万亿美元,几乎涵盖了所有能想到的利基市场。


遨游ETF宇宙



【数据可视化】探索ETF的广阔宇宙

今天的数据可视化来自于贝莱德(BlackRock)的iShares,它可以可视化ETF领域的广泛资产。


首先,让我们来看看宇宙中“星系”的宏观分解:


全球ETF (AUM,美元)

占全球总数的份额

股票

4.39万亿美元

76.4%

债券

1.12万亿美元

19.5%

可替代衍生品

0.2万亿美元

3.5%

货币市场

0.04万亿美元

0.6%

所有的交易所交易基金

5.75万亿美元

100%

正如你所看到的,股票是ETF宇宙中最大的星系,占所有资产的76.4%。这些集群可能包括你最熟悉的ETF——例如,追踪标准普尔500指数或外国市场的基金。


也就是说,值得注意的是,发展最快的“星系”是债券ETF,它追踪的是与政府和企业发行的债券相关的指数。首批债券ETF于2002年推出,自那以来,这一类别的市场规模已超过1万亿美元的资产管理规模。债券ETF预计将在2024年突破2万亿美元大关。


天下万物


【数据可视化】探索ETF的广阔宇宙

尽管ETF领域的庞大规模令人着迷,但它的多样性也向你展示了这种工具已经变得多么普遍。


如今,全球有8,000多只ETF,涵盖几乎所有可以想象的资产类别。 以下是ETF领域中一些鲜为人知且更为特殊的角落:


主题ETF:主题ETF近年来受到欢迎,围绕着诸如气候变化或快速城市化等长期趋势而建立。由于这些基金拥有更多具体的投资重点,因此也能吸引年轻一代的投资者。

反向ETF:在健康的市场中,投资者可能持有各种不同的头寸。反向ETF有助于实现这一目标,允许投资者做空“羊群”。


基于因子的ETF:这种方法使用基于规则的系统来选择基金投资组合中的投资,基于通常与较高回报相关的因子,例如价值,小盘股,动量,低波动性,质量或收益率。


全球宏观ETF:某些ETF旨在模仿对冲基金经理使用的策略。这种策略的一个例子是全球宏观经济,它旨在分析宏观经济环境,同时在各种股票、固定收益、货币、大宗商品和期货市场中持有相应的多头和空头头寸。


商品ETF:有些ETF追踪黄金或石油,有时甚至储存实物库存。但是,有趣的是,有一些商品ETF用于甚至更不常见的金属和农产品,例如锌,瘦肉猪,锡或可可豆。


无论你的投资是跟踪热门的市场指数,还是对投资组合的风险敞口更为谨慎,ETF领域都非常庞大-预计在未来几年中,ETF的规模和多样性将不断扩大。



亚太商业网络

【数据可视化】探索ETF的广阔宇宙



觉得内容还不错的话,给我点个“在看”呗




以上是关于数据可视化探索ETF的广阔宇宙的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

用可视化探索数据特征的N种姿势

用可视化探索数据特征的N种姿势

这几个Python数据可视化探索实例,拿走不谢!

这几个Python数据可视化探索实例,拿走不谢!

宇宙最大的手绘草图数据集——QuickDraw 解析下载使用训练可视化(附完整代码)

跨语言notebook自动数据可视化:nteract数据探索器