漫谈疫情数据可视化

Posted 2021-04-28 悠静的无门

疫情肆虐，每天醒来的第一件事，就是打开手机查看丁香园的全国新型肺炎疫情实时动态（https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia?scene=2&clicktime=1579583352&enterid=1579583352&from=timeline&isappinstalled=0）。不能确定丁香园的这个页面是不是最早的，但大概率是流传最广的疫情动态。本文主要是想谈谈疫情数据可视化。

疫情地图包括以下几个模块：全国实时数据统计、全国疫情分布地图、全国疫情（累计）趋势图、全国各地区疫情累计统计表、其他国家疫情累计统计表。

    1.全国实时数据统计 

首先就告诉读者，截至目前全国的确诊、疑似、死亡、治愈各是多少。目的明确，数据说明完善，告知数据来源及数据口径。并且没有出现"截至"、"截止"的问题。

    2.全国疫情分布地图

很多数据可视化的作品都喜欢使用地图，不考虑使用场景是契合，并且会位于整个页面最中间的位置，似乎只要有一张地图，就是数据可视化，整个页面都会变得更加高大上。当然，在本次展示中，地图还是十分契合的，并且通过颜色的区分告诉读者，哪里的数据高，哪里的数据低。其他平台的地图数据，在地图上是有数据标记的，此处我更倾向于没有数据标记。因为此处只需要告诉读者大致的情况，对全国的疫情分布有一个概念，至于各个省份有多少，下面还有其他页面可以让读者获取到信息，如果把数据标记放上去反而会影响美感。从图上也可以看出，湖北颜色最深，在其周围或人口流动大省颜色次之，符合规律。

    3.全国疫情（累计）趋势图

这个图截至目前（20200129）有两个版本，第一个版本是疫情趋势图，

第二个版本改成了疫情累计趋势图，将疑似、确诊和死亡、治愈分了开来。

疫情开始之初，四个指标的数据量相差不大，将四条趋势线都放在一个图上，虽然有点缠绕在一起，但还是能够看清趋势。但是随着疫情的发展，疑似和确诊的数量大大超过了死亡和治愈，已经不在一个量级，从版本一的图上已经完全看不到死亡和治愈的趋势变化。也许有人会说，可以将死亡和治愈的坐标轴放到次坐标轴，就可以看清他们的趋势了。虽然可以看清小数据量的指标，但是四条线放到一起，就会存在比较的意思，此时有两个坐标轴放在一起，反而会引起歧义。我的观点是，无论何种使用场景，尽量减少使用主次坐标轴的使用。可以学习此处的第二个版本，将四个指标拆成两幅图，会看的更加清晰。版本一的图还存在一个小的问题是，图上究竟展示的是每日的新增趋势呢，还是每日的累计趋势？所以在第二个版本，将标题改成了累计趋势图。

但是我的疑问是，为什么要将疑似和确诊堆积起来一起展示，疑似+确诊的数量大，会将下面的确诊的数据趋势压缩，并且不能很好的看出疑似的数据趋势。并且这两个指标加在一起有没有意义？我暂时没有想到。我更倾向于改成簇状柱状图，如果疑似+确诊也是有意义的，再加一条趋势的线，并增加图例。

另外，无论哪个版本，坐标轴都是从0开始，没有去为了获得自己想要的趋势而去调整起始点。

当然这也只是仅仅针对目前的数据的展示，因为随着时间的推移，到了后期疫情得到控制，确诊的病例只会一直增加，而疑似的病例可能会越来越少，两者的量级也可能会越拉越大，可能又要考虑其他的展示形式。另外，关于颜色的选择，由于才疏学浅，就不展开了。

    4.全国各地区疫情累计统计表、其他国家疫情累计统计表

虽然在展示上，表不如图，但是表是最能够容纳信息量，并且让不同的读者能有不同解读的展现形式。按确诊人数倒序，支持省份向城市下钻。每个人可以根据自己所在的地区找到对应的数据。

以上，是对疫情数据可视化的个人浅显的解读。

最后，感谢丁香园，在疫情面前，让每一个普通的人，都能第一时间，没有门槛的，直观的知晓当前的疫情情况。感谢那些毅然逆行的医务工作者。感谢每一个为疫情做出努力的人，哪怕只是少聚一次餐，少出一趟门。

武汉加油！中国加油！

注：本文所有截图均来自丁香园全国新型肺炎疫情实时动态页面，封面图片来自人民日报微博。