数据可视化之“疫情图”

Posted 2021-04-28 开到荼靡zxx

疫情图

新冠肺炎防控成果的好消息不断

过不了多久就可以约上小伙伴出去吃喝玩乐啦！

今天我们看看 令人惊艳的疫情图

央视新闻用彩虹配色直观展示了全国各地0新增数据

准确的说这个图叫做：

南丁格尔玫瑰图

关于她的历史可以去问问度娘

万物皆可Python

接下来我们就用python做一下这个图

这个图是用pyechart做的

具体实现如下：

安装及导入pyecharts包

pip install pyecharts

import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as opts

准备数据（来自国家卫健委官方网站），存储颜色。

provinces = ['北京','上海','黑龙江','吉林','辽宁','内蒙古','新疆','西藏','青海','四川','云南','陕西','重庆', '贵州','广西','海南','澳门','湖南','江西','福建','安徽','浙江','江苏','宁夏','山西','河北','天津']num = [1,1,1,17,9,22,23,42,35,7,20,21,16,24,16,21,37,12,13,14,13,7,22,8,16,13,13]color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49', '#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA', '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B', '#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21', '#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']

用pandas处理并提取数据

# 创建数据框df = pd.DataFrame({'provinces': provinces, 'num': num})# 降序排序df.sort_values(by='num', ascending=False, inplace=True)
# 提取数据v = df['provinces'].values.tolist()d = df['num'].values.tolist()

用Pyecharts库中的Pie进行图形的绘制

# 实例化Pie类pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))# 设置颜色pie1.set_colors(color_series)# 添加数据，设置饼图的半径，是否展示成南丁格尔图pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)], radius=["30%", "135%"], center=["50%", "65%"], rosetype="area" )# 设置全局配置项pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰图示例'), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())# 设置系列配置项pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12, formatter="{b}:{c}天", font_style="italic", font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei" ), )# 生成html文档pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')

生成图

左边是原图，右边就是程序生成的图

THE END

期待更多的python可视化