2017大数据可视化高峰论坛

Posted 2021-04-28 同济大学设计创意学院

2017年6月10日(周六)

12:30-18:00

同济大学设计创意学院

暗房报告厅

主题

可视化与数据智能

议程

12:30-13:00   签到

13:00-13:30   开幕致辞 

13:30-14:15   特邀讲者：屈华民，香港科技大学教授

演讲主题：可视化+：可视化的跨界与融合

14:15-14:45   特邀讲者：陈为，浙江大学教授

演讲主题：从描述式分析到指导式分析：可视分析的下一个十年

14:45-15:15   特邀讲者：袁晓如，北京大学研究员

演讲主题：数据｜可视化｜人

15:15-15:30    合影、茶歇

15:30-16:00   特邀讲者：巫英才，浙江大学研究员

演讲主题：Visual Analytics of Urban Data

16:00-16:30   特邀讲者：王长波，华东师范大学教授

演讲主题：模型驱动的网络数据可视分析

16:30-17:00   特邀讲者：曹楠，同济大学教授

演讲主题：可视异常检测及其应用

17:00-18:00   Panel嘉宾：屈华民 袁晓如 陈为 巫英才 王长波 孙效华 王建民

主办单位：中国可视化与可视分析大会组委会

联合主办：上海市计算机学会、中国计算机学会

承办单位：同济大学智能大数据可视化实验室

合办单位：同济  浙大  华师大  上交大

参加人员：可视化与数据分析等IT领域专业人士、教育工作者、媒体、其他有兴趣者

特邀讲者

屈华民

报告题目：可视化+：可视化的跨界与融合

屈华民是香港科技大学计算机与工程系正教授，研究生课程主管及人机交互实验室主任。研究方向包括智慧城市，社交网络，在线教育等应用中的数据分析。他的研究获得众多奖励，包括7个最佳论文/最佳论文提名奖，本科生科研计划教师奖，IBM教师奖，华为诺亚方舟实验室杰出合作者奖，教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖，香港资讯及通讯科技奖，及亚太资讯及通讯科技大奖数位学习奖。他发表超过 100 篇学术论文，其中38 篇发表于可视化领域的顶级期刊《 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)》。他的实验室开发的技术和软件已经被微软，IBM，华为和腾讯等所采用。他是 IEEE TVCG 的编委，曾任IEEE VIS'14和VIS'15的论文联合主席、IEEE PacificVis'11和IEEE PacificVis'12程序联合主席、VINCI'11 and VINCI'12的会议联合主席，以及 ChinaGraph 2014 的程序委员会副主席。

陈为

报告题目：从描述式分析到指导式分析：可视分析的下一个十年

陈为，1976年生，浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室，教授，十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组、指南组专家。研究兴趣是数据可视化和可视分析。主持国家自然科学基金等项目多项，发表国际顶尖学术期刊和会议论文数十篇。出版教材3部（其中2部数据可视化本科和研究生教材），专著一部（大数据技术）。主讲《计算机游戏程序设计》课程和教材相继被评为国家精品课程、国家资源共享课程、十二五国家规划教材。担任期刊Journal of Visualization、JVLC、计算机辅助设计与图形学学报编委、IEEE TVCG和IEEE TITS客座编委、IEEE Pacific Visualization大会指导委员会委员、中国可视化大会ChinaVIS指导委员会副主席。担任VINCI国际会议大会主席（2010,2012)，IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席、IEEE Pacific Visualization 2015大会主席、ACM SIGGRAPH Asia Workshop on Visualization 2016大会论文主席、IEEE LDAV 2017大会论文主席、IEEE Pacific VAST 2017大会共同主席。荣获IEEE Visualization年会最佳论文提名奖2次、浙江省科学技术奖二等奖、IEEE Conference on CAD&CG大会最佳论文奖、教育部科学技术进步二等奖等。

更多信息见：http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei。

袁晓如

报告题目：数据｜可视化｜人

袁晓如，北京大学"百人计划"研究员。任职于北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，信息科学技术学院信息科学中心副主任。1997/98年分获北京大学化学/知识产权专业双学位，2006年8月获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位。主要研究方向包括科学可视化，信息可视化和可视分析等。在高维数据、时空轨迹数据、社会媒体数据、复杂流场数据等可视化与可视分析领域开展了系统的工作。在IEEE Visualization, IEEE Information Visualization, IEEE Visual  Analytics Science and Technology (VAST), IEEE TVCG, IEEE EuroVis, IEEE PacificVis等重要国际可视化会议以及期刊上发表60余篇文章。关于高动态范围可视化的工作获得2005年 IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。IEEE VIS可视化大会VAST Challenge 2013年竞赛网络安全数据可视分析部分获得Award of Outstanding Situation Awareness；2014年获VAST  Challenge三项奖励。担任IEEE VIS，IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员，2009年IEEE PacificVis组织委员会共同主席，2015年IEEE VIS Poster主席。创建了中国可视分析大会并担任2014年首届中国可视分析大会程序委员会共同主席，2015年大会主席。任《计算机辅助设计与图形学学报》，《数值计算与计算机应用》，Journal of Visualization (Springer)等国内外期刊编委，IEEE TVCG，IEEE CG&A 客座编辑。中国计算机学会(CCF)杰出会员。

更多信息参见http://vis.pku.edu.cn/wiki。

巫英才

报告题目：Visual Analytics of Urban Data

Yingcai Wu is a National Youth-1000 scholar and a ZJU100 Young Professor at the State Key Lab of CAD & CG, Zhejiang University. He obtained his Ph.D. degree in Computer Science from the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST). Prior to his current position, Yingcai Wu was a researcher in the Microsoft Research Asia, Beijing, China from 2012 to 2015, and a postdoctoral researcher in the University of California, Davis from 2010 to 2012. His main research interests are in visual analytics, information visualization, and human-computer interaction, with focuses on urban computing, social media analysis, text visualization, and behavior analysis. He has published more than 50 refereed papers and his three papers have been awarded Honorable Mention at IEEE VIS (SciVis) 2009, IEEE VIS (VAST) 2014, and IEEE PacificVis 2016. For more information, visit http://www.ycwu.org/.

王长波

报告题目：模型驱动的网络数据可视分析

王长波，博士，教授，博士生导师，华东师范大学计算机科学与软件工程学院常务副院长。2006年毕业于浙江大学CADCG国家重点实验室获博士学位，2010年到美国纽约州立大学从事一年的博士后研究。现任中国计算机学会理事、CAD&CG专委会委员，上海市计算机学会理事、青工委主任。研究兴趣包括信息可视化、可视分析、计算机图形学等。已在国内外知名学术会议和SCI期刊上发表论文近60篇，出版专著和教材4部，入选教育部十二五规划教材。曾获上海市青年科技启明星、上海市教学成果奖特等奖、陆增镛CADCG高科技奖等。

曹楠

报告题目：可视异常检测及其应用

曹楠，同济大学设计创意学院教授，博士生导师。加入同济大学前，曹楠曾先后担任上海纽约大学助理教授，及美国 IBM 沃森研究院研究员。他曾为IBM工作近10年，曾获得“ACM 新星奖（上海）”、“IBM 全球杰出技术成就奖”、“香港科技大学工学院杰出博士生研究奖”、“微软全球最有价值专家”等奖项与称号。曹楠在信息可视化及可视化分析领域发表论文数十篇，申请专利近40项，曾获得2016年度 ACM 智能用户界面国际会议最佳论文奖，及最2014年度 IEEE 国际可视化分析大会最佳论文提名奖等国际会议论文奖项。其主要研究方向是大数据可视化及分析。他的技术主要应用在信息安全、医疗信息、以及城市计算等领域。

活动会场

地铁10号线同济大学站出站步行约500米

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