就问你 Spark 火不火?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了就问你 Spark 火不火?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

圈内很多人都说大数据开发的薪酬偏高,同样工作年限,凭什么?想想都有转行大数据的冲动!人才的高度稀缺意味着高额回报这是市场供需决定的。据大数据人才报告显示,未来3到5年专业人才缺口将达150万之多。因此大数据工程师的待遇涨幅也会超过其他岗位。从程序员的角度上看,现在入局大数据,的确是个不错的时机。

但说起大数据开发,技术门槛还是比较高的:因为需要掌握Hadoop、Presto及Spark、Storm 等多门技术。前几年只需要学学 Hadoop,会写MapReduce就可以拿到一个不错的薪酬,但随着大数据开发技术的加速更新迭代,Spark、Flink等迅速火爆起来,只懂 Hadoop 完全没有竞争力!


就问你 Spark 火不火?

在这些技术中,哪些技术最受大厂欢迎?恐怕还是要属Spark了。作为同时支持大数据和人工智能的统一分析平台,Spark 可谓博大精深,而且发展迅速。眨眼间已经发展到3.0了。因此,对大数据开发工程师来说,掌握 Spar就等于掌握了大数据时代的脉搏。


但由于Spark技术栈相对复杂,它的功能既强大又丰富,因此掌握起来尤其困难。很多初入大数据开发这一方向的人,一开始一头雾水,不知道从什么地方开始下手,也不知道怎么样从一无所知到成为精通Spark的高手。

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看完本视频,你将收获:


深入理解面向函数式编程语言Scala开发Spark程序;

深入剖析Spark底层核心RDD的特性;

深入理解RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ;

掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。


更重要的是,通过学习本视频的知识内容,对你后面的 工作和面试将提供强大的支持。 学习资料内容大概如下:


  1. Spark之内存计算框架--课程内容介绍

    知识点:spark的课前准备内容


  2. 通过IDEA工具开发Spark的入门案例

    知识点:maven构建scala工程


  3. Spark之内存计算框架--通过IDEA工具开发Spark的入门案例--代码开发

    知识点:scala语法、spark程序开发


  4. Spark之内存计算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中运行

    知识点:程序打成jar包、spark-submit提交任务命令的使用


  5. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么

    知识点:spark底层核心RDD


  6. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性

    知识点:spark底层核心RDD的特性


  7. 基于单词统计案例来深度剖析RDD的五大特性

    知识点:spark底层核心RDD的五大特性深度剖析


  8. Spark底层核心RDD的算子操作分类

    知识点:spark底层核心RDD的算子分类


  9. Spark底层核心RDD的依赖关系

    知识点:spark底层核心RDD的依赖关系(宽窄依赖)


  10. Spark底层核心RDD的缓存机制

    知识点:spark底层核心RDD的缓存机制、应用场景、如何使用、如何清除缓存


  11. DAG有向无环图的构建和划分stage

    知识点:DAG有向无环图和划分stage


  12. 基于wordcount程序剖析Spark任务的提交、划分、调度流程

    知识点:spark任务提交、划分、调度流程剖析


  13. 通过Spark开发实现点击流日志分析案例

    知识点:RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用


  14. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--需求介绍

    知识点:ip归属地查询需求介绍说明


  15. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--代码开发


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