字节再招SparkSQL开源大数据架构师：大数据架构师为什么值钱？
Posted 过往记忆大数据
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了字节再招SparkSQL开源大数据架构师：大数据架构师为什么值钱？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
众所周知，“架构师”一直是被仰望的存在，是高阶技术人员的典范。
随手打开招聘App，凡是带“架构师”字样的岗位，几乎都拥有行业内较高的待遇和薪水，而市场上稀缺的“大数据架构师”，光是看看就让人口水直流……
数据标准化管理趋势日益盛行，大数据架构师必将是未来的热门职业方向，40k以上的薪资目前十分常见。
很多同学都觉得架构师很难，成为炙手可热的大数据架构师，肯定难上加难。其实，做一名优秀大数据架构师的关键在于：构建大数据全局架构观。
大数据架构观是每一个大数据架构师的必修课，当你拥有全局架构观之后，就可以根据业务需求不断填充大数据知识点，将那些看似遥不可及的技术收入囊中。
所以，在很多时候，你和顶级架构师差距并不是技术和数学基础，而是搭建架构的思维。
日常工作中，大数据工程师往往会被以下问题困住脚步：
-
对源码级的大数据核心技术不够了解，平时工作缺少学习和进步的机会；
-
很难接触到真正的企业级大项目，仅仅通过资料自学提升太慢；
-
没有懂行的大数据架构师引路，很多方法和捷径只能自己摸索。
市面上教大数据高阶技术的课程很多，但真正深入浅出，能够培养全局架构观的课程确实少之又少。经过一番对比和试听后，良心推荐奈学教育的《大数据架构师》课程。课程深度剖析了各个基础技术的源码（ZooKeeper、Hive、Spark、Flink、Hadoop等），通过对这些基础技术知识动态的排列组合，学习者就能培养出属于自己的大数据全局架构观。
关于所学知识的项目实战，大家也大可放心。因为《大数据架构师》融入了PB级的大数据中台落地实践，以及众多一线大厂千亿级真实案例。从听懂到学会，再到面试或升职加薪，其实一点也不难。
《大数据架构师》的讲师团队全部由业内大数据专家组成，在学习的同时，还能收获一大波大数据领域的顶级人脉，复制他们的 “开挂” 技术生涯：
