逛百度AI开发者大会

Posted 2021-04-27 见微智著

上周去百度AI开发者大会打了个酱油，主论坛的内容已经很多报道了，过时了这里就不说了。

全文就这么完了？

 

那再唠一会吧

主论坛是这样的 

公开课是这样的 

展台是这样的 

 

主论坛

L4无人车，昆仑啥的都略过，说点别的

AI能干什么、价值在哪里，这是百度给出的理解，是很务实很常见的定位，关键我也是这么想的，这句话并不是悬在空中的，在公开课、展台都有体现。

 

充电桩运维这个案例在五月底深圳的云智峰会上已经出现过了，是当时看的分论坛里最闪光的点。下面插播一下那次讲座的情况 

云智峰会分论坛：工业大数据及工业智能

这个案例是通过采集和分析充电桩运行数据，预测充电桩是否将要出现故障。前几年大数据刚兴起的时候所在公司是做电源、充电桩、UPS这类产品的，领导经常说，那么多数据，要好好挖掘一下，但是说了几年，似乎也没什么厉害的结果。下面这张照片，小哥哥在讲代码。 

从import开始，数据清洗，用神经网络分析了一遍，再用随机森林做了一遍，总共大概100行代码 

代码中用的只是门禁、总谐波电压电流这类间接的、弱相关的数据，并没有用告警数据！而且只用了6个纬度，结果呢？准确率好像是80%还是多少，有点忘了

为什么说是闪光点呢，这是一个之前被说了好几年都没什么进展的事情，似乎无从入手的事情，结果一百行代码就搞定了，反差有点大，似乎只要有数据就可以try一下，说不定就能出点意想不到的结果，没结果？拉倒呗，反正就一百行代码。

而且，通过弱相关数据、看上去没有因果关系的数据来预警故障，在人看来是挺诧异的，如果实际验证过确实有效果，那就是发现了新的知识。

主论坛另一个闪光点，小袁同学 

这位来自中山的小朋友才12岁，开发了好几个技能，据说是DuerOS最小的开发者。第一次见到小袁同学是在DuerOS Workshop深圳站，后来在微信群里面还给大家回答了一些技术问题，水平不错的。另外一个角度来看也说明DuerOS容易上手 

DuerOS Workshop深圳站

Workshop的时候我就想连小朋友都会用，DuerOS应该趁机宣传一下自家产品的易用性，不过因为怂没有说，后来sunshine小姐姐找我说拍视频送门票，我就建议她给小袁同学也送门票。当然并不是因为我的建议DuerOS才请小袁同学到北京，只是刚好想到一块了

 

主论坛就说这些，云智峰会和DuerOS Workshop上的闪光点也在主论坛上出现了，看来我眼光还是不错的。

 

分论坛和公开课

智能生活分论坛

Tracy的演讲建议要聚焦应用场景去实现具体功能，这样就不会空泛。当然这句话本身就有点空泛，她进一步举了例子，比如在家里，利用好摄像头可以对用户以及用户行为进行识别和反馈，对于家里小孩第一次站起来，迈出第一步，摄像头都是可以进行记录的。这首先要识别到小孩，识别站起来、走路这些动作，最后是要理解第一次做这些动作的意义，才能抓住这些精彩瞬间，这些功能在百度大脑3.0基本都实现了。另外，抓拍精彩瞬间是不是有点像Google Clips？

机器人视觉和嵌入式深度学习公开课，我这毕业多年的大叔听这个presentation，竟有种回到学校听课的感觉。

机器人视觉牛X得很，软硬件部分开源，小哥哥说了，拿着bom在深圳就能找人做出来 ，感兴趣的同学可以去github找哈

我们来说说Xeye，这是个搭载了AI芯片的摄像头，用的是Movidius的Myriad 2 （Google Clips也是用这个芯片），同时也在评估其他芯片 

在嵌入式设备上做AI跟云端的区别挺大的，不做训练，只做推理，适合做低精度、小模型、计算量小、功耗小的应用，这些是在嵌入式上实现AI的限制/条件，优势在于传输量小，隐私保护，没有网络延时。

潜在的市场应用有智能生活摄像头（Google Clips）、智能零售、智能硬件等。 

小哥哥反复的说AI不应该是高大上的、不是悬在空中的，而是要落地的。把Xeye放在店里做零售分析，就不需要人去做调研了，由于本地做了AI，上传的是经过分析之后的信息而不是视频，即使在没有wifi的小店都不会有流量压力，安装很灵活，螺钉都不需要，移动电源供电都OK，成本嘛，要分析哪个店就在哪个店装，分析完了就拆走，可以重复利用的话成本能有多高呢？

DuerOS的展台是位置最好的，也是布置得最漂亮、展品最多的。 

跟现场的小哥哥小姐姐们聊了一下，发现DuerOS还没把百度大脑的能力完全发挥出来，比如还不能通过摄像头区分用户，不能识别行为，看来有屏音箱的摄像头的能力还没有充分利用起来，要是用上视觉语义化又是一大进步啦。另外发现几款音箱产品有些没有蓝牙，有些只能做Peripheral，如果还能做中心的话，就能连接体脂称、血压计之类的蓝牙设备了，这样DuerOS的覆盖面又会大很多，也会有很多相关的技能可以开发出来了，当然开发工作量也会大很多。

 

回顾一下，Tracy说的针对特定场景深挖需求，把一些繁琐、零碎的工作都做好了，就是智能家居了。Xeye的小哥哥也是着眼于落地、替代劳动力密集的工作。这些想法跟最前面的那句话是一个意思的。

那什么是重复、低效、繁重的脑力活动呢？云智峰会上的烤烟叶和炼钢的例子吗？好像离普通人有点远，举个不是AI的例子，以睡觉来说吧，睡眠有问题的人到医院跟医生说睡不着/睡不好/没精神，医生也只能跟你说安眠药/早点睡/少XX，没找到原因，治疗都靠蒙。现在市面上的监测睡眠的产品（比手环手表专业），通过监测呼吸、心跳、翻身等特征，可以详细记录和分析睡眠的过程和结构，最终帮助医生找到个体具体问题和解决办法。如果长期监测，甚至可以对老年痴呆和抑郁进行预警，是不是有点厉害？如果不通过设备自动完成这个工作，难道每天晚上安排医生在床边看你睡觉？

其实，把重复、繁重、长期的工作自动化这个思路，是一直都在用的套路，现在有了AI这个手段，一些以前做不了的事情现在可以做了，这就是弱人工智能的价值。再挖掘一下的话，你会发现还有这样的情形。