在 12 月 6 日上午的主题演讲环节,商汤科技联合创始人兼 CEO 徐立、依图科技联合创始人林晨曦、华为智能计算副总裁/晟腾生态负责人易咏成、谷歌研究科学家/普林斯顿大学计算机科学系教授 Yoram Singer、南京大学人工智能学院教授俞扬等来自 AI 领域的重磅嘉宾为参会者们分享了不同的技术主题。此外,华为开源生态主任工程师黄之鹏与领规科技创始人黄康还进行了一场人工智能新锐开发者对话。
在下午的人工智能开发工作坊环节,加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授 Stuart Russell、北京大学计算机科学技术系副教授/AI 自动代码补全 aiXcoder 项目负责人李戈、Kaggle Competitions Grandmaster 沈涛、百度 AI 技术生态部高级技术经理谢永康、亚马逊上海人工智能研究院应用科学家/著名开源人工智能系统 MXNet、MinPy 和 DGL 发起人及主要贡献者王敏捷、英伟达开发者社区经理何琨分享了各自在技术及产业实践中的经验和体会。
机器之心对当日嘉宾演讲及对话的精彩观点进行了整理,以下为内容实录:
商汤科技联合创始人兼 CEO 徐立
商汤科技联合创始人兼 CEO 徐立的分享主题为「人工智能的颠覆式创新」。徐立表示,无论是从当前的产业实践还是从大众生活日常上看,都可以说,人工智能作为颠覆性的创新技术,已经深刻地改变了我们的生活。 徐立认为,人工智能是否能够成为颠覆性的技术创新,需要从两个角度观察。首先是技术发展角度,技术的大发展、大跃迁往往是非连续的。从技术变革的大趋势来看,当前这个时代正处于技术大发展大变革的前一个阶段,数据、算力、传感器、存储和算法都出现了井喷式的发展,下一阶段的技术进步将会是非连续的跨越式发展。
在演讲的后半部分,林晨曦介绍了依图在 AI 芯片领域的开发进展,以及视觉计算创新平台的开放计划。依图希望为视觉计算开发者提供更加标准和高效的支持与服务,提升智能芯片、智能算法和智能产品的整体产业能力,助力中国芯片设计业和人工智能的结合。
华为智能计算副总裁/晟腾生态负责人 易咏成
华为智能计算副总裁、晟腾生态负责人易咏成首先回顾了我国在 AI 技术领域的政策和进展。他认为,我国在 AI 应用领域方面已超过所有国家,包括美国。
但是,在 AI 领域,依然有三个可以看到的现象值得注意。首先,没有人工就没有智能。当前人工智能依赖大量人工标注的情况还没有实现根本改变。其次,算法落地应用依然困难。尽管在实验室中的算法性能达到很高的水平,但在实际应用还没有得到很好的应用。第三,AI 和其他技术的连接依然不充分,AI 和其他技术应用的深度融合将会是潜力巨大的商业机会。
之后,易咏成总结了华为在人工智能领域的一些进展。目前,华为正在与全世界的研究机构联合进行研发,进一步打造全栈方案,构建投资生态。回顾华为的 AI 产品,易咏成重点介绍了华为全场景处理器,包括鲲鹏、昇腾系列和麒麟系列等。在全栈方面,华为进行了从模块到推理卡,到训练卡,到中心的主机的研发工作,以有开发框架和应用的合作伙伴产品的合作,包括在端边缘和云方面,华为也进行了布局。
在上午主题演讲之后,大会还特别策划了「人工智能新锐开发者对话」环节,华为开源生态主任工程师黄之鹏与领规科技创始人黄康围绕「中国自主的 AI 工具包」这一热门话题展开了讨论。
在下午的人工智能开发者工作坊环节,首位分享嘉宾是加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授 Stuart Russell,他的分享主题为「Probabilistic Programming」。未来到现场的 Stuart Russell 通过视频分享的方式,与在场开发者分享了自己概率编程语言和人工智能二者关联研究方面的一些心得。
北京大学信息科学技术学院软件研究所副教授、北京大学元培学院 李戈
在 Stuart Russell 之后,北京大学信息科学技术学院软件研究所副教授、北京大学元培学院导师李戈上台进行了演讲。李戈是 AI 自动代码补全工具 aiXcoder 的项目负责人,他分享了程序分析和代码生成领域最近的发展。
这些特性是处理程序语言时人们面临的问题,也为深度学习处理程序带来了有利的条件。把目光拉回到最近,2019 年有一篇论文《Maybe Deep Neural Networks are the Best Choice for Modeling Source Code》已经提出了一种开放词汇神经语言模型,实现了一流的性能,甚至优于专门为代码建模而设计的 Hellendoorn 和 Devanbu 等最新方法。
百度 AI 技术生态部高级技术经理谢永康分享了了百度大脑开发平台的一些应用实践,飞桨、EasyDL 和 EasyEdge 都是百度大脑开发平台中的产品,除了讲解技术原理之外,谢永康也用视频为开发者做了现场演示。
目前,百度大脑开放平台最底层的是飞桨框架,在此之上是面向企业和个人开发者的 AI 开发者的 AI 开发者的 AI 开发平台,包括 EasyDL 和 EasyEdge,在开放能力之上,是面向行业场景落地的各种方案和技术,包括面向企业服务、工业、农业等方向,以及面向私有计算的部署方案。目前,平台已经发布了多达 228 项的能力,拥有了超过 150 万的开发者。