李彦宏三年开发者大会上的“AI朋友圈”
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文 | 向小田
产业智能化需要朋友
百度股价自去年年中触及高位以来,回落幅度较大。资本市场一方面看到传统的搜索业务面临冲击,一方面还在观望百度赖以转型的AI是否能成功商业化。这种犹豫现在是压在百度股价上最大的障碍。
在数年之前,是李彦宏提出百度全面转型AI的。如今,突破上面的障碍,自然也要看李彦宏在AI落地上面做了哪些事,是不是能得到业界、市场的认可。
今年的AI开发者大会,除了吉利外,还有几个看点。一个是百度联合浦发银行发布虚拟员工“数字人”,另一个是百度飞桨(PaddlePaddle)与华为麒麟芯片宣告合作。浦发和华为,都是各自领域的领军企业,相当于李彦宏给百度AI又找来了几个重量级帮手。
“数字人”的推出,让百度AI在语音交互、深度学习上面的技术充分运用到了金融服务行业中,引领着金融业智能客服的升级换代。飞浆和麒麟的合作,实现了AI技术软件和硬件的完美结合,将技术上最强的两个龙头企业深度绑定,为产业智能化发展奠定了良好的基础。
反过来说,浦发和华为这样行业龙头愿意合作,既代表了路线理念的认同,更为重要的是,大家一起投入资源,才更能证明对AI商业前景的看好。
比如,和金龙客车合作的阿波龙无人驾驶巴士,已经在多个园区开展运营。江淮、北汽和奇瑞,已经分别排队开始和百度合作量产自动驾驶汽车。全球最大汽车厂商丰田,也加入了百度的Apollo计划,加速自动驾驶的技术实用化落地。
根据百度发布的数据,目前Apollo生态合作伙伴规模已经达到156家,涵盖了智能汽车产业链的几乎所有环节。百度AI用一己之力,大大降低了中国汽车主机厂商迈入自动驾驶的门槛,这是对汽车产业智能化的最大贡献。
有业内专家预测,AI一个最现实的应用就是在金融业。因为金融业存在智能客服、智能反欺诈等等诸多场景,目前都可以用AI来解决,技术路线相对成熟。所以说要AI落地,金融圈绝对是不可或缺的。
汽车和金融都是万亿级别的市场,天然属于比较好的AI落地场景。这些落地场景,又需要半导体作为解决方案来实现软硬件的融合。
因此,李彦宏拉来了英特尔、华为,半导体公司作为AI芯片的主力军,起到的是把AI技术融入到硬件解决方案中去的作用。搭载AI芯片的厂商越多,百度AI的应用场景自然也就越多了。尤其是在目前许多智能家居领域,关键就是没有好的AI芯片,这个瓶颈解决了,智能硬件发展就进入了快车道。
产业智能边界的扩张
这就给AI在汽车领域的应用奠定了一个良好的基础。百度在Apollo上的不断投入也换来了回报,连续几届的AI开发者大会,来自汽车圈的朋友都是重要嘉宾,由此可见一斑。
AI红利的释放,反过来让百度这样的AI基础设施建设者们开始找到AI商业化的关键,从而会进一步促进人们获取AI能力成本的降低,这样又会激发出来更多的AI落地场景,这是一个正反馈系统。
所以我们可以预测的是,产业智能化边界的扩展会是指数增长式的。如果用数学的比喻,以AI为核心的圆就是产业智能化所能覆盖的领域,随着半径的增加,其圆周所对应的外界会越来越大。互联网从诞生开始就是规模经济,具备规模效应。人工智能当然也会是这个特点。
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