R语言机器学习与数据挖掘核心技术与应用

Posted 2021-04-27 AI报道

关于举办

“R语言机器学习与数据挖掘核心技术与应用”

培训通知

各企事业单位：

当Alphago在围棋届横扫人类围棋冠军，小度在《最强大脑》里的高超表现，机器对疾病的诊断准确率要高于行医多年经验丰富的病理医生等等，人工智能在社会各个领域应用越来越广，并大有取代人类的趋势。而人工智能背后的方法主要是机器学习和数据挖掘方法。作为生活在人工智能快速发展的时代，我们只有与时俱进，才不会被社会淘汰，因此非常必要去了解机器学习和数据挖掘的思想和方法！学会这些方法和工具，并将之应用到实际的工作中！在这个背景下，为了培养更多大数据分析与挖掘复合型人才，满足行业对专业人才的迫切需求，中国管理科学院人才战略研究所将于7月举办“R语言机器学习与数据挖掘核心技术”培训班。同时,本次课程以具体案例的形式,引导学员自己动手实践编程，具体事宜如下：

一、培训目的和特色

（1）让学员快速入门并熟练掌握R语言，掌握如何利用R丰富的网上资料和帮助系统，学会基本的编程方法。

（2）本课程以案例为导向，先通过讲解案例，引入到机器学习和数据挖掘的方法，再深入浅出地讲解使用R语言进行实战分析，让学员不仅掌握机器学习的方法与思想，而且学会R语言的进行实战分析。

（3）学完本课程后，使学员基本上可以使用R语言进行实际数据挖掘分析。尤其学会使用R语言对批量处理的实务数据分析，大大提高工作效率。

（4）该培训课程先后在全国讲授了50多场次，反响热烈。

二、时间地点

2017年07月17日—2017年07月20日

浙江省*杭州市

时间安排：第一天报到,授课三天

三、培训对象

从事计算机、云计算、大数据、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员；各地方政府信息中心负责人、技术骨干；大数据产业投资团队，大数据应用开发商，大数据服务提供商等；有志于R机器学习研究和应用的个人及从业者，高校相关专业的教学科研人员、高年级本科生及研究生。

 

四、课程内容       

 

R语言机器学习与数据挖掘核心技术课程大纲

专题名称	授课内容
第1讲 R语言入门	课程目标：掌握R语言的基本用法和基本数据分析 1.R语言介绍； 2.编辑软件Rstudio使用； 3.R程序包的载入与使用； 4.数据对象及运算（向量、矩阵、数组、列表与数据框处理）； 案例1：工资数据的描述统计分析。
第2讲 数据清洗与探索性分析	课程目标：掌握用R编写函数和对实际数据描述统计分析 1.R数据读入与读出 （读入txt、xls、SPSS、SAS、stata以及数据库文件）； 2.R 函数编写； 3.R的条件与循环函数； 4.高效编程技巧介绍； 5.数据探索性分析与作图； 案例1：汽车数据描述统计分析； 案例2： 财政收入与税收描述统计分析。
第3讲 线性回归与logistic回归	课程目标：掌握线性回归方法与实际的建模分析 1.一元线性回归； 2.多元线性回归； 3.logistic回归； 案例1：中国税收收入增长案例分析； 案例2：新教学方法的效果； 案例3：信用卡违约预测。
第4讲 决策树与Ensemble learning	课程目标：掌握数据挖掘中常用的聚类和分类方法及其实际应用。 1.决策树分析； 2.Bagging； 3.随机森林分析； 4.Boosting； 案例1：信用卡违约预测； 案例2：银行贷款违约预测。
第5讲 支持向量机	课程目标：掌握支持向量机分类方法 1.Maximal margin 分类器 2.Support vector 分类器 3.Support vector machine 案例：股票涨跌方向预测；心脏病预测
第6讲 神经网络 互动交流讨论	课程目标：掌握文本挖掘、词云分析与智能推荐。 1.单神经元模型； 2.单层感知器； 3.BP神经网络； 4.RProp神经网络； 案例分析； 互动交流与讨论。

 

五、培训费用

培训费用3900元/人（含培训费、教材费、考试费、证书申报、场地等关费用），食宿统一安排，费用自理。参加相关培训并通过考试的学员，可获得：中国管理科学院人才战略研究所颁发高级《数据挖掘核心技术与应用管理师》专业能力证书，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。注：请学员带两寸照片2张（背面注明姓名）、身份证复印各两张。请学员自带笔记本电脑，讲师以U盘的形式提供全部教学课件、源代码、实验数据、编程操作步骤。

六、主讲专家

方老师，厦门大学统计学教授，博士生导师，耶鲁大学博士后。主要研究：数据挖掘、应用统计。2007年出版了国内第一本R语言中文教程《R语言统计分析软件简明教程》，并于2015年2月出版了《R数据分析：方法与案例详解》，该书在同类书籍中销售名列前茅，并被引入到台湾地区出版。有10多年的R语言使用经验和丰富的数据挖掘和机器学习实战经验。曾先后在在 Journal of Multivariate Analysis、Nature子刊、Computational Statistics and Data Analysis等国内外权威期刊发表论文70多篇。先后主持了国家自然科学基金、国家社科基金等多个项目。承担了多个企业数据挖掘项目，有丰富的数据挖掘实战经验。长期讲授《数据挖掘》、《机器学习》等课程，讲课生动活泼、深入浅出、以实际案例引出统计方法，再通过编程讲解实际操作和结果分析。

七、联系方式

联 系 人:张老师

邮   箱:[e-mail]

手   机:13521651021(微信)

Q   Q: 471223393

有意者请添加张老师QQ，

索要《报名回执表》和正式版的《培训通知》。