学会数据挖掘 让您的学术研究更上档次
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了学会数据挖掘 让您的学术研究更上档次相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
小编之前有个同事，有一天突然宣布辞职，高薪跳槽到一家互联网公司从事数据挖掘工作，惊得小编下巴都要掉了。小编第一次听到数据挖掘，就像第一次读到《鬼吹灯》盗墓小说那种神秘感。不过，数据挖掘可能没那么高深，也没那么不可触摸。有了统计工具，再加上操作方法，你也能做数据挖掘。这不，这么一门课程来啦，想成为数据挖掘高手的你，赶紧行动吧。
如果你是传统市场研究、社会统计领域中的初级从业者或者学生，或许会为这些问题感到困扰：
如何做研究设计；
如何设计数据收集方法；
收集回来的数据如何分析。
本次课程旨在数据挖掘流程、传统常用挖掘算法的原理和软件操作的培训。以实际案例数据为基础，讲解如何从数据预处理、挑选合适算法，直到模型检验，形成可行的分析结论。
钱兵，中国电信北京研究院云计算与大数据研究经理，CDA 二级数学建模师。
工作经历：从事数据分析和数据挖掘的工作近7年，从2010 年陆续通过网络远程语音和面授有上百次教学经验。3年传统市场研究经验，2年大数据领域工作，主要覆盖消费者购买路径、商业地理洞察、广告效果评估等研究。
数据分析领域相关获奖经历：第十三届中国市场研究“宝洁论文奖”专业组一等奖、第十五届、十一届中国市场研究“宝洁论文奖”专业组三等奖、第八届全国研究生数学建模竞赛全国一等奖、第七届全国研究生数学建模竞赛全国二等奖、2008年中国大学生数学建模竞赛全国二等奖、2007 年中国大学生数学建模竞赛湖北省二等奖。
擅长软件：SPSS、SAS、SPSSModeler、AMOS、Weka、ucinet、matlab、lingo、Tagxedo
1、无数理基础，但有较强数据分析挖掘兴趣的学生或从业人员；
2、有一定数理统计基础的学生或从业人员。
第一讲数据预处理及基础挖掘算法1（1月21日上午9：30-12：30）
1. 字段选择
2. 数据清洗
3. 字段扩充
4. 数据编码
5. KNN 算法(KNearest Neighbors)
第二讲基础挖掘算法 2（1月21日下午14：30-17：30）
1. 训练和测试样本数据的选取
2. 进入模型的变量筛选
3. 决策树（ID3、C5.0、CART、CHAID）
4. 回归分析（线性、非线性、Logistic 回归、时间序列分析）
第三讲进阶挖掘算法 1（1月22日上午9：30-12：30）
1. 关联规则（支持度、信赖度、提升度及 Apriori算法）
2. 聚类分析（阶层式聚类、分割式聚类）
3. 神经网络
第四讲进阶挖掘算法2（1月22日下午14：30-17：30）
1. 支持向量机
2. 集成算法（Bagging、Boosting、Random Forest）
3. 模型评估（混乱矩阵(正确率、响应率、捕捉率、F-指标)、ROC 曲线、GINI 图）
培训形式：知深平台直播
报名截止：2017年1月20日17:00
课程费用：426元/人
培训时间：1月21日和1月22日
详情请咨询：学长微信（xueshuxuezhang）
1.学术中国研习营会员免费，单独找学长（微信ID:xueshuxuezhang）报名；多说一句，研习营会员采用分批招募，招募时间会以公告的形式发布，请各位学友多多关注学术中国和知深平台了解会员招募信息。
2、往期学员（凡是在知深平台购买过任意一次超过199元的课程）享受优惠价8折。系统会自动审核往期学员身份，如未识别的，请单独联系学长缴费。
3、团购价（除会员和往期学员）（团购价：3人及以上 8 折），请单独联系学长报名。
1、支付成功后，请务必点击完成，并长按二维码加入QQ沟通群，加群请备注：付款订单号（订单号：在知深，个人中心，我的-订单里面查找，如未保存群号，也可在我的订单中查看）有问题请联系学长：（微信ID:xueshuxuezhang）
2.报名之后，如想退出的话，请在1月19日下午6点之前联系学长，之后以及课程开始之后不再接受退款。
3.如需开具发票，请在购买时点开“是否开发票”选项，并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息（发票一旦开具不能重开）。请仔细填写发票申请相关信息，若未填写，一律不再补开发票，若填错责任由填写人自负。
4.本次课程提供回放，回放期限为1个月，截止到2月22日下午6点。
ps：新年活动，参与后买课程更优惠
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