普通程序员的逆袭：如何学习数据挖掘与人工智能

Posted 2021-04-27 Python之禅

据市场调研机构赛迪预计，2018年的人工智能市场将突破200亿元，更有专家预测，今年将是名副其实的人工智能元年。

 中国人工智能市场增长

小米创始人雷军曾说过: “站在风口上，猪也能飞起来”，这句广为流传的话，表达了“顺势而为”的重要性。人工智能作为颠覆性的技术，是资本追逐的对象，是风口和时代趋势。

小米科技创始人雷军

2017 年的AI技术已经汇聚了大量资本，在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中，人工智能核心产业规模计划在2030年超过1万亿元。

随着 AI 技术的渗透，将会有越来越多的企业不得不重视人工智能带来的变革，据《人民日报海外版》报道，2017年中国人工智能人才缺口超过500万人。

互联网时代瞬息万变，不进则退，随着企业对AI技术的需求越来越迫切，缺乏人才是最大的矛盾点。

对当之无愧的时代风口——人工智能，你需要了解这几点。

数据挖掘和人工智能

大数据是生产力，数据挖掘则是人工智能的底层逻辑。

1.数据挖掘和人工智能的关系

大数据是现代人工智能发展的基础，依托于大数据的数据挖掘是人工智能的底层逻辑，而拥有数据挖掘技能数据科学家则是人工智能领域内不可或缺的顶尖人才。

数据科学家普遍掌握多重技能，数据挖掘只是其中之一。这些能力往往并非是闭门造车所得，而是在各种实战项目中积累经验。

Drew Conway的数据科学家技能表

2.岗位需求

数据分析领域的职位一般分为三种，数据分析师、数据科学家和数据工程师。三者需要掌握的技能各有区别，但起点是大同小异的。

数据分析相关岗位技能介绍

不同岗位的差距会直观地从薪资中反应出来，一般来说，数据分析师约40万人民币年薪，而数据科学家的年薪则以80万起步。这些只是平均数据，有些互联网企业为了吸引人才，甚至开出了百万乃至千万的年薪。

数据科学家部分岗位

一些学习的渠道

网络世界是开放的，关于数据挖掘和人工智能的学习，你总能找到很多渠道。

1.看专业书

关于人工智能的专业书籍并不少，一般是英文为主。各类书籍在业内的评价褒贬不一，翻译成中文后也难免晦涩之处。这种学习方法比较适合有一定专业基础，英文水平水平较好的人。

2.Coursera

作为全球性的线上学习平台，Coursera也有很多人工智能领域的专业课程，课程质量都很高。但这些课程一般都是英文授课，需要购买，比较适合英文水平好，有一定经济实力的学习者。

部分Coursera数据科学课程

学习方式越多，就越是难以抉择。对于绝大多数学习者来说，大家最想要的学习路径是：能兼顾零基础入门和深度内容，能学到最前沿知识但没有语言障碍，能收获理论知识和实践项目经验。

放眼望去，只有基于项目实战的《实用数据挖掘与人工智能一月特训班》，以名师团队、精选项目和合理的课程安排，满足了这些苛刻的条件。

一、北美名师，带来最前沿的知识

《实用数据挖掘与人工智能一月特训班》的所有讲师，均是来自北美首屈一指的Data Bootcamp核心团队。行业发展的差异造成了美国人工智能的成果大致领先了国内两年，北美领先的数据团队讲师，塑造了这门专业而前沿的课程。

1.陈晓理

拥有北大双学位，并且在加州大学攻读了六年以建模和数据分析为重点的博士，陈晓理的学术成就毋庸置疑。2017年，他还被洛杉矶邮报(Los Angeles Post)评为美国30位优秀华裔青年创业者(30 under 30)。作为数据应用学院（DAL）的联合创始人，陈晓理拥有多年机器学习的教学经验。

在本门课程中，陈晓理将倾囊相授数据挖掘的知识与技能，为你带来世界级名校的教学质量。同时，他还会和你一起完成B站弹幕分析的实战项目，带领你发现人工智能的商业价值。

2.David

David是加州大学河滨分校物理学博士，在美国著名电商企业担任高级数据科学家。

通过David的讲课，你将能全面了解“在世界500强当数据科学家是一种什么体验“。在学习神经网络和深度学习的过程中，你也能潜移默化地掌握数据科学思维方式，得到各方面能力的提升。

3.Josh Zhao- DAL

Josh Zhao是南加州大学电子工程硕士，数据应用学院（DAL）的联合创始人，曾经任职于华为高级工程师，拥有十年数据工程开发管理经验，长期工作在开发的第一线。

在本门课程的“训练你的专属AI游戏机器人”部分，Josh Zhao将充分应用自己的实战经验，给各位学员们带来最高效率、最实用的人工智能应用项目。

4.彭泽

彭泽加拿大阿尔伯塔大学本科，美国哥伦比亚大学电子工程硕士，同时也是大数据竞争平台——Kaggle上多项竞赛的获奖选手，人称“萌神”。

长期混迹于Kaggle，彭泽是当之无愧的数据分析实践者，而在本门课程中，他也将总结自己的参赛经验，并且带你操作顶尖赛题。

5.Henry

Henry是加州大学的物理学博士，同时也在数据应用学院担任机器学习工程师，具有丰富的项目经验。

堪称史上最强讲师团，由一众具备深厚理论研究和实战经验的讲师组成，让这门课程成为了人工智能入门和精通的不二选择。

二、零基础也能学，真正从入门到精通

《实用数据挖掘与人工智能一月特训班》从人工智能的底层——数据开始讲起，以数据挖掘切入人工智能，让学员能在各个实战项目中实现人工智能的入门和精通。

1.从软件安装开始讲

这门课程从最基本的软件安装、GitHub注册开始讲，并且还有统计知识等基础的讲述。在实战项目讲述中，也会针对性！地解析相应地专业知识。

因此，无论你是本科还是研究生，是数据、统计、计算机专业还是物理、金融、物流专业，都可以适应这门课程的讲课节奏，打开数据科学的大门。

2.随时解决课程疑问

本门课程采用首发直播，后期可以无限回看的形式，让学员随时能倒放不熟悉的知识点。即便课上没有听懂，学员也可以在课程互动群中向老师提问。同时，你还能在群里找到志同道合的朋友共同进步。

虽然这个特训班的课程内容并不简单，但你并不是单向性地学习，也不是孤军奋战。在学习群中的交流和互动，能让你获得除了课程内容之外的额外资源。

3.在实战项目中学知识点

是基于项目实战的课程形式，比一般理论讲授的方式更具优势。面向实战学习的好处在于，你将能对理论的了解能更加深入，同时也可以获得宝贵的实际操作能力。

同时，这门课程中涉及到的实战项目也非常具有代表性，包括了房地产、娱乐影视、游戏等各个热门话题。在操作中，你将对人工智能在市场中的运用有一个全新的认知。

三、上手实战项目

《实用数据挖掘与人工智能一月特训班》中包括了几个极具代表性的人工智能项目：Airbnb新用户第一次目的地、Bilibili弹幕舆情分析、训练你的专属AI游戏机器人等等。在项目的讲解和实际操作中，你将能获得学习和商业的双重价值。

1.学习价值

讲师们在演练和讲解各个实战项目的过程中，会对项目中涉及到的每个知识点和难点展开针对性地讲述。因此，通过操作实际项目，你就能学到数据挖掘所需要的知识，掌握各项专业技能。

讲师团成员的专业背景以及实操经验，也将引导你养成高效率的工作习惯，并且培养出数据科学思维方式。

2.商业价值

学校中授课和商业社会中实际的操作总是存在一些差异的，因此本门课程中均选用了具有商业价值，跟市场贴合紧密的实战项目。

通过演练这些项目，你将能感受到数据挖掘和人工智能在实际生活工作中的运用，为你观察世界提供了全新的角度，这对于你今后的就业和创业都将非常有帮助。

随着业界水平的提高，人工智能在越来越多的行业中运用，一旦时机成熟，就会取代80%的工作岗位，到时候将会有千万人失业。

技术发展不可阻挡，我们唯有抓住这个风口，成为时代的先行者。通过学习这门课程，你将能基本掌握数据科学思维，并且可以独立完成一定的数据分析任务，成功迈进人工智能的行业门槛。

很多人回望过去，会说：

“如果当时好好读书就好了”、

“如果当时努力就好了”

……

世上总无后悔药，

希望20年后的你回忆今天，会说：

“多亏我机智，

在人生的十字路口选择了人工智能！”

逆袭的机会就摆在面前，成为数据挖掘大牛，从这门课程开始！

 

 

     

 

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