阿里云数据挖掘岗位
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了阿里云数据挖掘岗位相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1、资深数据挖掘工程师-商业化
所属部门：阿里云事业群-飞天一部-行业孵化器-算法-二组
部门介绍：阿里云计算有限公司成立于2009年，在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。我们的目标是打造全球领先的云计算服务平台。阿里云致力于打造公共、开放的云计算服务平台。我们将借助技术的创新，不断提升计算能力与规模效益，将云计算变成真正意义上的公共服务。
汇报对象：teamleader
工作地点：北京 中国-浙江-杭州,中国-北京-北京
工作职责：
1. 作为DT先锋，通过大数据为客户创造价值，负责云上各行各业数据挖掘及相关算法研发。
2. 通过与客户有效沟通，发现数据挖掘应用机会点，结合阿里云平台设计数据挖掘、算法解决方案并落地。
任职资格：
1. 统计学、计算机科学等相关专业背景
2. 三年以上的行业数据挖掘建模、算法研发经验
3. 熟练使用SAS、R、python 等相关统计分析语言，对Java熟悉者优先
4. 对大数据平台工具有相关使用经验，对阿里云数加平台有经验者优先
5. 有较强的数据敏感度、对大数据应用创新有较好的商业敏感度者优先
6. 沟通表达能力好、学习能力强、热爱数据、充满激情、勤奋、有很好的抗压能力者优先
7. 对工业、环保、智能设备运维、新能源领域、传感器数据应用等有经验者优先
2、数据挖掘专家-CDN
所属部门：阿里云事业部
部门介绍：阿里云计算有限公司成立于2009年，在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。我们的目标是打造全球领先的云计算服务平台。阿里云致力于打造公共、开放的云计算服务平台。我们将借助技术的创新，不断提升计算能力与规模效益，将云计算变成真正意义上的公共服务。
汇报对象：Team leade
汇报对象介绍：T.L.
工作地点：北京望京阿里中心，杭州西溪园区
工作职责：
1. 通过CDN的海量访问数据分析及挖掘对服务质量、成本和稳定性方面优化；
2. 利用机器学习的方法对大规模运维做自动化故障检测、问题排查；
3. 利用CDN海量数据分析和预测CDN的节点建设、命中率提升等；
4. 模型的工程化、落地及持续调优。
任职资格：
1． 计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，五年以上工作经验，博士三年以上工作经验，特别优秀者除外。
2． 熟悉机器学习算法，特别是有异常检测、图、NLP等算法经验；有深度学习算法经验优先；具有分布式数据处理框架（Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm）的使用经验更佳；
3． 扎实的编程基础，精通至少一门编程语言和熟悉SQL查询语法。熟练Python、R优先，具有Java开发经验更佳；有ODPS开发经验的优先；
4． 有CDN行业经验者优先；
5． 有良好的数据敏感度，对数据分析有持久的热情和兴趣；
6． 具有跟产品经理和运维工程师就数据分析结果进行良好沟通的能力。具有良好的团队协调沟通能力。
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